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编程问答

气象数据下载网站整理

發布時間:2023/12/10 编程问答 60 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 气象数据下载网站整理 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

氣象數據下載網站整理

  • 2 氣象數據
    • 2.1 全球氣象數據
      • 2.1.1 WorldClim
      • 2.1.2 Applied Climate Science Lab
      • 2.1.3 Climate Data Store
      • 2.1.4 ERA5
      • 2.1.5 Physical Sciences Laboratory
      • 2.1.6 Climate Explorer
      • 2.1.7 GES DISC
    • 2.2 中國氣象數據
      • 2.2.1 中國區域地面氣象要素驅動數據集(1979-2018)
    • 2.3 空氣質量數據
      • 2.3.1 綠網
      • 2.3.2 空氣質量在線監測分析平臺
      • 2.3.3 空氣質量在線監測分析平臺歷史數據

??本文為“GIS數據獲取整理”專欄(https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/category_10857546.html)中第二篇獨立博客,因此本文全部標題均由“2”開頭。本文對目前主要的氣象數據獲取網站加以整理與介紹,若需其它GIS領域數據(如遙感影像數據、土地土壤數據、農業數據等),大家可以點擊上方專欄查看,也可以看這一篇匯總文章:https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/114401239。

2 氣象數據

2.1 全球氣象數據

2.1.1 WorldClim

  • 網址:https://www.worldclim.org/data/index.html
    ??WorldClim是一個全球高分辨率氣候數據分享平臺。
    ??截止2021年03月,其具有“Climate”與“Weather”兩部分數據與未來預計氣象數據。其中,“Climate”包含:全球1970年至2000年逐月最低溫度、最高溫度、平均溫度、降水量、太陽輻射、風速、水汽壓差數據,空間分辨率為30’’,2.5’,5’,10’;全球1970年至2000年平均逐月19種生物氣候變量數據,空間分辨率為30’’,2.5’,5’,10’。“Weather”包含:全球1960年至2018年逐月平均最低溫度、平均最高溫度、總降水量數據,空間分辨率為2.5’。未來預計氣象數據包含:全球2021年至2100年逐20年月平均最低溫度、最高溫度與降水量數據,空間分辨率為2.5’,5’,10’。

2.1.2 Applied Climate Science Lab

  • 網址:https://data.nkn.uidaho.edu/dataset/monthly-climate-and-climatic-water-balance-global-terrestrial-surfaces-1958-2015
    ??Applied Climate Science Lab是美國愛達荷大學下屬科學實驗室。
    ??截止2021年03月,其具有全球大陸地區1958至2015年逐月降水量、最高溫度、最低溫度、風速、蒸氣壓、太陽輻射數據,空間分辨率為1/24°;以及全球大陸地區1958至2015年逐月潛在蒸散量、降水量、溫度、插值植物可提取土壤持水量數據,空間分辨率為1/24°。

2.1.3 Climate Data Store

  • 網址:https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/home
    ??Climate Data Store是哥白尼氣候變化服務(Copernicus Climate Change Service,C3S)數據平臺,具有大量全球、歐洲地區氣象、水文等不同數據集。

2.1.4 ERA5

  • 網址 :https://confluence.ecmwf.int/display/CKB/How+to+download+ERA5#HowtodownloadERA5-3-DownloadingonlineERA5familydatathroughtheCDSwebinterface
    ??ERA5是歐洲中期天氣預報中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)全球氣候大氣再分析的第五代工具。其具有全球1950年(預計于2021年末發布,目前已發布1980年左右)至當前日期前五天的多種大氣數據,空間分辨率為0.25°。關于ERA5的更詳細信息請查閱:https://climate.copernicus.eu/climate-reanalysis。

2.1.5 Physical Sciences Laboratory

  • 網址:https://www.psl.noaa.gov/data/index.html
    ??Physical Sciences Laboratory(PSL)是美國國家海洋和大氣管理局下屬數據平臺,具有非常豐富的全球或地區氣候、水文、天氣等數據。

2.1.6 Climate Explorer

  • 網址:http://climexp.knmi.nl/selectfield_obs2.cgi?id=someone@somewhere
    ??Climate Explorer是世界氣象組織(World Meteorological Organization)下屬的氣象數據檢索平臺,具有非常豐富的全球或地區氣候數據。其一大優勢即為可以針對溫度、降水、云覆蓋等不同的氣象要素分別檢索,極大提高效率。

2.1.7 GES DISC

  • 網址:https://disc.gsfc.nasa.gov/datasets?page=1
    ??GES(Goddard Earth Sciences) DISC(Data and Information Services Center)是美國國家航空航天局戈達德宇宙飛行中心下屬的數據服務中心,具有非常豐富的全球或地區氣候、氣象數據。

2.2 中國氣象數據

2.2.1 中國區域地面氣象要素驅動數據集(1979-2018)

  • 網址:https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/disallow/8028b944-daaa-4511-8769-965612652c49/
    ??中國區域地面氣象要素驅動數據集(1979-2018)是我國學者結合多種在分析資料所得氣象數據。其包含中國區域1979年至2018年逐三小時近地面氣溫、近地面氣壓、近地面空氣比濕、近地面全風速、地面向下短波輻射、地面向下長波輻射、地面降水率數據,空間分辨率為0.1°。

2.3 空氣質量數據

2.3.1 綠網

  • 網址:http://www.lvwang.org.cn/map/#/index
    ??綠網是我國一家致力于污染防治的非營利性環保組織下屬環境質量數據網站。其具有空氣質量、水質量、環境風險企業、土壤、環境影響評價、保護區等數據,可以在網站地圖中實時顯示或通過其API端口下載。

2.3.2 空氣質量在線監測分析平臺

  • 網址:https://www.aqistudy.cn/
    ??中國空氣質量在線監測分析平臺同樣是一個公益性質的空氣質量數據平臺。其具有全國367個城市的PM2.5及天氣信息數據,并且具有較好的在線數據統計、城市排名等功能。

2.3.3 空氣質量在線監測分析平臺歷史數據

  • 網址:https://www.aqistudy.cn/historydata/
    ??其為中國空氣質量在線監測分析平臺公布歷史空氣質量數據的平臺,可以依據城市查詢相關數據。

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總結

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