文本環境：Docker + (Elasticsearch6.8.5 * 3)

1、拉取Elasticsearch

docker pull elasticsearch6.8.5

2、創建es掛載目錄

創建3個文件夾用于存放es掛載地址：es01、es02、es03

[root@CentOS7 ~]# mkdir /es-cluster [root@CentOS7 ~]# cd /es-cluster/ [root@CentOS7 es-cluster]# mkdir es01 [root@CentOS7 es-cluster]# mkdir es02 [root@CentOS7 es-cluster]# mkdir es03

3、創建配置文件及數據存放目錄

我們以es01 為例，cd es01，增加es01.yml配置文件：

# es01.yml cluster.name: elasticsearch-cluster node.name: es-node1 network.bind_host: 0.0.0.0 network.publish_host: 10.211.55.4 http.port: 9200 transport.tcp.port: 9300 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" node.master: true node.data: true discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.211.55.4:9300","10.211.55.4:9301","10.211.55.4:9302"] discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

其他兩個es配置文件類似：

# es02.yml cluster.name: elasticsearch-cluster node.name: es-node2 network.bind_host: 0.0.0.0 network.publish_host: 10.211.55.4 http.port: 9201 transport.tcp.port: 9301 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" node.master: true node.data: true discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.211.55.4:9300","10.211.55.4:9301","10.211.55.4:9302"] discovery.zen.minimum_master_nodes: 2# es03.yml cluster.name: elasticsearch-cluster node.name: es-node2 network.bind_host: 0.0.0.0 network.publish_host: 10.211.55.4 http.port: 9202 transport.tcp.port: 9302 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" node.master: true node.data: true discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.211.55.4:9300","10.211.55.4:9301","10.211.55.4:9302"] discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

由于默認es實例是1g，太吃內存了，我們修改一下jvm參數，每個es目錄下放一個jvm.option文件：

-Xms128m -Xmx128m

4、創建es容器并啟動

docker create --name es01 --net host -v /es-cluster/es01/es01.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /es-cluster/es01/jvm.options:/usr/share/elasticsearch/config/jvm.options -v /es-cluster/es01/data:/usr/share/elasticsearch/data elasticsearch:6.8.5docker create --name es02 --net host -v /es-cluster/es02/es02.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /es-cluster/es02/jvm.options:/usr/share/elasticsearch/config/jvm.options -v /es-cluster/es02/data:/usr/share/elasticsearch/data elasticsearch:6.8.5docker create --name es03 --net host -v /es-cluster/es03/es03.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /es-cluster/es03/jvm.options:/usr/share/elasticsearch/config/jvm.options -v /es-cluster/es03/data:/usr/share/elasticsearch/data elasticsearch:6.8.5

創建完docker容器后，啟動es容器：

docker start es01 es02 es03

通過 docker ps -a 查看啟動情況如圖所示，啟動失敗了，我們通過 docker logs es01 查看啟動日志：

data目錄訪問權限異常，我們給一下權限：

chmod 777 es01/data/ -R chmod 777 es02/data/ -R chmod 777 es03/data/ -R

重新啟動一下：

docker start es01 es02 es03

在Elasticsearch-head中連接一下集群：

5、Elasticsearch-head安裝

elasticsearch-head 是用于監控 Elasticsearch 狀態的客戶端插件，包括數據可視化、執行增刪改查操作等。elasticsearch-head 插件的安裝在 Linux 和 Windows 沒什么區別，安裝之前確保當前系統已經安裝 nodejs 即可。

github地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head

如下是安裝命令：

# git 克隆 git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git # 進入下載目錄 cd elasticsearch-head # 安裝依賴「需要node緩解」 npm install # 運行 npm run start

瀏覽器訪問：http://127.0.0.1:9100

6、最后補充

至此，基于Docker的Elasticsearch簡單集群就搭建完了，下一篇我們將通過創建索引實例來介紹分片和副本，以及集群的 故障轉移 等知識點。

推薦閱讀：

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elasticsearch集群搭建-windows

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用Elasticsearch代替數據庫存儲日志方式

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于Docker方式实现Elasticsearch集群的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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