排序算法通常分為外部排序和內(nèi)部排序，通常所說的八類排序?qū)儆趦?nèi)部排序；

外部排序在此不說明，主要給出八類排序的簡單思想和實現(xiàn)：
1.插入排序
1.1 直接插入排序：
每次將一個新數(shù)，插入到已經(jīng)排列好的有序序列當(dāng)中，新數(shù)作為key值和有序序列中的數(shù)值比較。
代碼實現(xiàn)

#include <stdio.h> void main(){int i,j,key;int A[7]={12,41,23,17,5,2,38};for(j=1;j<7;j++){key=A[j];for(i=j-1;i>=0;i--){if(A[i]>key){A[i+1]=A[i];}else{break;}}A[i+1]=key;}for(i=0;i<7;i++){printf("%d-",A[i]);} } 1.2希爾排序

希爾排序是1959 年由D.L.Shell 提出來的，相對直接排序有較大的改進。希爾排序又叫縮小增量排序；思想是將待排序的序列分成若干子序列，對每個子序列進行直接插入排序，當(dāng)序列基本有序時，最后再進行一次直接插入排序；增量d取值：d = {n/2 ,n/4, n/8 …..1}
代碼實現(xiàn)：

#include <stdio.h> #include <iostream> using namespace std; void shellInsert(int a[],int n,int dk){for(int i=dk;i<n;i++){if(a[i]<a[i-dk]){int key = a[i];//cout<<key;int j=i-dk;//a[i]=a[j];while(key<a[j] && j >=0 ){a[j+dk]=a[j];j-=dk;}a[j+dk]=key;}} } void shellSort(int a[],int n){int dk = n/2; // cout << dk;while (dk >= 1){cout <<"dk:"<<dk<<"\n";shellInsert(a,n,dk);dk=dk/2;}for (int i=0;i<n;i++){cout << a[i]<<",";} }int main(){int a[13]={12,45,67,8,90,34,25,67,9,10,14,78,29};shellSort(a,13);return 0; }

2 選擇排序
2.1 簡單選擇排序
在要排序的一組數(shù)中，選出最小（或者最大）的一個數(shù)與第1個位置的數(shù)交換；然后在剩下的數(shù)當(dāng)中再找最小（或者最大）的
與第2個位置的數(shù)交換，依次類推，直到第n-1個元素（倒數(shù)第二個數(shù)）和第n個元素（最后一個數(shù)）比較為止。
代碼實現(xiàn)：

#include <iostream> using namespace std; int selectMiniKey(int a[],int n,int b){int min=b;for (int j=b+1;j<n;++j){if(a[j]<a[min]){min=j;}}return min; } void selectSort(int a[],int n){int min,temp;for(int i=0;i<n;++i){min=selectMiniKey(a,n,i);if(i!=min){temp=a[i];a[i]=a[min];a[min]=temp;}} } int main(){int a[13]={12,45,67,8,90,34,25,67,9,10,14,78,29};selectSort(a,13);for(int i=0;i<13;++i){cout << a[i]<<",";}return 1; } 簡單選擇排序的改進--二元選擇排序 每次同時挑選出最小的和最大的： 代碼實現(xiàn)： #include <iostream> using namespace std;void selectSort2(int a[],int n){int min,max,temp;for(int i=1;i<=n/2;i++){min=i-1,max=i-1;for (int j=i;j<=n-i;j++){if(a[j]>=a[max]){max=j;continue;}if(a[j]<=a[min]){min=j;}}cout<<a[min]<<":"<<a[max]<<"\n";/***watch out the swap order,it matters if i-1==max,then the min swap will have effect on max swap*/if((i-1)!=max){temp=a[i-1];a[i-1]=a[min];a[min]=temp;temp=a[n-i];a[n-i]=a[max];a[max]=temp;}else{temp=a[n-i];a[n-i]=a[max];a[max]=temp;temp=a[i-1];a[i-1]=a[min];a[min]=temp;}//temp=a[n-i];a[n-i]=a[max];a[max]=temp;cout<<i<<":";for(int z=0;z<n;++z)cout<<a[z]<<",";cout << "\n";}} int main(){int a[13]={12,45,67,8,90,34,25,67,9,10,14,78,29};selectSort2(a,13);for(int i=0;i<13;++i){cout << a[i]<<",";}return 1; } 2.2 堆排序 首先將待排序的序列構(gòu)建成一個大頂堆或者小頂堆；之后將堆頂元素與最后一個元素交換，選擇出最大或者最小的元素；之后將前面n-1個元素重新調(diào)整為一個大頂堆或者小頂堆，重復(fù)上面的過程，直到選擇出最后一個元素；堆排序的過程其實就分為兩步：一是構(gòu)建堆；二是調(diào)整堆，事實上構(gòu)建堆的過程也是通過調(diào)整堆來實現(xiàn)的。 代碼實現(xiàn)：（遞歸實現(xiàn)） #include<iostream> using namespace std; void printHeap(int a[],int n){for(int i=0;i<n;++i)cout<<a[i]<<",";cout<<"\n"; } void heapAdjust(int a[],int s,int e){int tmp=a[s];int child=2*s+1;if(child>=e) return;if(child+1<e && a[child]<a[child+1]){++child;}if(a[s]<a[child]){a[s]=a[child];a[child]=tmp;heapAdjust(a,child,e);} } void heapBuild(int a[],int n){for(int i=(n-1)/2;i>=0;--i){heapAdjust(a,i,n);} } void heapSort(int a[],int n){heapBuild(a,n);printHeap(a,n);for(int i=n-1;i>=0;--i){int tmp=a[0];a[0]=a[i];a[i]=tmp;heapAdjust(a,0,i);} } int main(){int a[13]={12,45,67,8,90,34,25,67,9,10,14,78,29};heapSort(a,13);printHeap(a,13);return 1; }

3 交換排序
3.1 冒泡排序
在要排序的一組數(shù)中，對當(dāng)前還未排好序的范圍內(nèi)的全部數(shù)，自上而下對相鄰的兩個數(shù)依次進行比較和調(diào)整，讓較大的數(shù)往下沉，較小的往上冒。即：每當(dāng)兩相鄰的數(shù)比較后發(fā)現(xiàn)它們的排序與排序要求相反時，就將它們互換。
代碼實現(xiàn)：

#include<iostream> using namespace std; void printArray(int a[],int n){for(int i=0;i<n;++i)cout<<a[i]<<",";cout<<"\n"; } void bubleSort(int a[],int n){for (int i=0;i<n;++i){for(int j=0;j<n-i;++j){if(a[j]>a[j+1]){int tmp=a[j];a[j]=a[j+1];a[j+1]=tmp;}}}printArray(a,n); } int main(){int a[13]={12,45,67,8,90,34,25,67,9,10,14,78,29};bubleSort(a,13);return 1; } 3.2快速排序 思想：選擇一個基準(zhǔn)元素,通常選擇第一個元素或者最后一個元素,通過一趟排序講待排序的記錄分割成獨立的兩部分，其中一部分記錄的元素值均比基準(zhǔn)元素值小，另一部分記錄的元素值比基準(zhǔn)值大，此時基準(zhǔn)元素在其排好序后的正確位置；然后分別對這兩部分記錄用同樣的方法繼續(xù)進行排序，直到整個序列有序。 代碼實現(xiàn)： #include<iostream> using namespace std;void printArray(int a[],int n){for (int i=0;i<n;++i)cout<<a[i]<<",";cout << "\n"; } void swap(int *a,int *b){int tmp=*a;*a=*b;*b=tmp; } int partitionKey(int a[],int low,int high){int key=a[low];while(low<high){/**whatch the if condition is >= and --high not high--*/while(low<high && a[high]>=key)--high;swap(&a[low],&a[high]);while(low<high && a[low]<=key) ++low;swap(&a[low],&a[high]);}return low; } void quickSort(int a[],int low,int high){if(low<high){int key=partitionKey(a,low,high);/**watch that edge number dose not contain key itself*/quickSort(a,low,key-1);quickSort(a,key+1,high);} } int main(){int a[13]={12,45,67,8,90,34,25,67,9,10,14,78,29};quickSort(a,0,12);printArray(a,13);return 1; }

4 歸并排序
思想：將兩個有序表歸并成一個有序表；注意是兩個有序表；對于一個待排序列來說，可以將代排序列分成若干個子序列，調(diào)整子序列有序后，再將子序列歸并成一個更大的有序列，直到序列全部有序。
代碼實現(xiàn)

#include<iostream> using namespace std;void printArray(int a[],int n){for(int i=0;i<n;++i)cout<<a[i]<<",";cout<<"\n"; } void merge(int a[],int b[],int first,int mid,int last){int k=0,i=first,j=mid+1,n=last,m=mid;while(i<=m && j<=n){if(a[i]<a[j]){b[k++]=a[i++];}else{b[k++]=a[j++];}}while(i<=m) b[k++]=a[i++];while(j<=n) b[k++]=a[j++];for(int s=0;s<k;s++){a[s+first]=b[s];}} void mergeSort(int a[],int b[],int s,int e){int mid;if(s==e) return;mid=(s+e)/2;mergeSort(a,b,s,mid); } void mergeSortRecursive(int a[],int n){int *p = new int[n];if(p==NULL) return;mergeSort(a,p,0,n-1);printArray(a,n); }int main(){int a[13]={12,45,67,8,90,34,25,67,9,10,14,78,29};mergeSortRecursive(a,13);return 1; }

5 基數(shù)排序
比較簡單，就不實現(xiàn)了，感興趣的可以看一下http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7776068這篇博客，講的比較細.

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/wesia/p/5747372.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的各类排序算法实现（亲测）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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