題外話：

《Pi Network 免費挖礦國外熱門項目 一個π幣大約值3元到10元》相信過去BTC的人，信不信未來的PI，了解一下，唯一一個高度與之持平的項目

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前篇全片都是生硬的理論使用，今天就放個靜態爬取的實例讓大家體驗一下BeautifulSoup的使用，了解一些背后的原理。

順便在這引入靜態網頁的概念——靜態網頁是指一次性加載所有內容的網頁，爬蟲一次請求便能得到所有信息，對爬蟲非常友好，適合練手

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豆瓣top250電影信息爬取

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我們來爬取每部電影的圖片，名稱，導演演員，類型，評分，和它的一句話總結，

繼續對<li>標簽進行分析,又發現信息又在<div class="info">標簽里，而這標簽只存在于<li>標簽中，其它地方不存在，這樣可以用find_all()方法把他們全部分離出來。

這里不選擇<li>標簽是它沒有唯一性，電影以外的內容也有<li>標簽。

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布置好偽裝后就可以開始根據每個<div class="info">標簽進行信息篩選了:

• 圖片鏈接是<div class="info">的上上個兄弟標簽<div class="pic">的孫子<img>的src屬性的值
• 電影名有多個，都在<div class="hd">標簽里，用get_text()把它們串起來
• 導演演員是<p class>標簽的第一段字符串
• 類型是<p class>標簽的第二段字符串
• 評分和評分人數都在<div class="star">標簽里，又用get_text()串起來
• 一句話總結直屬于<span class="inq">標簽
• html中的&NBSP（實際上是小寫，這里大寫避免markdown識別）對應字符串中的\xa0,可用replace方法替換掉

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url = 'https://movie.douban.com/top250' headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.108 Safari/537.36'} r=requests.get(url,headers=headers) soup = BeautifulSoup(r.text,'lxml')for each in soup.find_all('div',class_='info'):img_url = each.previous_sibling.previous_sibling.a.img['src']#圖片鏈接'''with open('*.jpg','wb') as img:#還可以順便下載回來，名字自起img.write(requests.get(img_url,headers=headers).content)'''title=each.find('div',class_='hd').get_text(strip=True).replace('\xa0','')#標題actor = list(each.find('p',class_='').strings)[0].strip().replace('\xa0','')#導演演員type_ = list(each.find('p',class_='').strings)[1].strip().replace('\xa0','')#類型score = each.find('div',class_='star').get_text('/',strip=True)#評分及人數quote = each.find('span',class_='inq').string#一句話總結print([img_url,title,actor,type_,score,quote])#這里只簡單打出來看下，怎樣存儲由你來決定

但是這樣只有25部電影啊，是的，'https://movie.douban.com/top250'指向第一頁，我們現在只爬了一頁，其實還有9頁還沒爬啊，這是就要構造網址了。

??我們點到第二頁，發現網址變成了https://movie.douban.com/top2...，第三頁start條件值變成50，我們可以得出結論，每下一頁，start條件值就加25。第一頁start=0，第二頁start=25.....第十頁start=225。這樣就可以循環構造網頁并爬取了，這交給讀者實現
??下面筆者提供另一種思路：網頁不是有下一頁的按鈕嗎，右鍵檢查一下，發現它已經包含了要構造的部分了，是一個屬性值，提取出來接到原網址上即得到下一頁的網址，這樣能完全爬取所有頁數，不用像上面一樣設置循環次數。

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貼上完整代碼

import requests from bs4 import BeautifulSoupurl = 'https://movie.douban.com/top250' with open('douban.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:while url:headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.108 Safari/537.36'}r = requests.get(url, headers=headers)soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')for each in soup.find_all('div', class_='info'):img_url = each.previous_sibling.previous_sibling.a.img['src']title=each.find('div', class_='hd').get_text(strip=True).replace('\xa0', '')actor = list(each.find('p', class_='').strings)[0].strip().replace('\xa0', '')#將生成器list化后索引，strip()去除兩邊空格再用空字符替換&nbsptype_ = list(each.find('p', class_='').strings)[1].strip().replace('\xa0', '')score = each.find('div', class_='star').get_text('/', strip=True)if each.find('span', class_='inq'):#注意有部電影沒有總結，也就沒有<span class="inq">標簽這里用if檢測一下防止None使用string方法報錯quote = each.find('span', class_='inq').stringelse:quote = '沒有總結哦'print([img_url, title, actor, type_, score, quote])try:#到最后一頁時沒有下一頁按鈕，會報TypeError，這時用try語句讓url=None使while循環停止url = 'https://movie.douban.com/top250' + soup.find('span', class_='next').a['href']except TypeError:url = None

本實例的篩選方法已經講的很細致了，幾乎提及了BeautifulSoup的所有方法，希望大家能通過此實例能加深對BeautifulSoup的理解，然后自己手打一些爬蟲出來，小的十幾行多的幾十行都可以，爬貼吧什么的都可以。

還是那句話“只看不實踐的程序員不是好程序員”

下一篇應該會將正則表達式，更加強大也更加難的信息匹配方法
下下篇了解一下動態爬取?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python爬虫自学之第（③）篇——实战：requests+BeautifulSoup实现静态爬取的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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