1. couldn’t open CUDA library cupti64_80.dll

Win10 TensorFlow（gpu）安裝詳解

在資源管理器中查詢 cupti64_80.dll 的位置。如對于 windows 用戶而言，如果將 nvidia 的顯卡驅(qū)動安裝在默認(rèn)位置，該 dll 文件的路徑在：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\extras\CUPTI\libx64

一種簡單直接的方法即是不放將該路徑下的文件全部復(fù)制到：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin

bin 目錄下。

2. TensorFlow: InternalError: Blas SGEMM launch failed

TensorFlow: InternalError: Blas SGEMM launch failed

此問題會出現(xiàn)在執(zhí)行 tf.matmul(a, b) 時(shí)，出現(xiàn)此問題的原因在于此時(shí)應(yīng)當(dāng)在多個(gè)應(yīng)用程序中運(yùn)行著其他的 Interactive Session，將它們關(guān)閉就好了。

或者在運(yùn)行出異常的程序之前，添加如下代碼：

if 'session' in locals() and session is not None:print('Close interactive session')session.close()

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9422010.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的TensorFlow: couldn’t open CUDA library cupti64_80.dll、InternalError: Blas SGEMM launch failed的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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