Redis的六種特性

l?Strings

l?Hashs

l?Lists

l?Sets

l?Sorted Sets

l?Pub/Sub

Redis各特性的應用場景

Strings

Strings?數據結構是簡單的key-value類型，value其實不僅是String，也可以是數字。

常用方法

方法	說明	特性
set	設置key對應的的值為String類型的value	???
get	獲取對應key對應的String的值，如果不存在返回nil	???
setnx	設置可以為對應的值為String類型的value，如果key存在返回0不覆蓋，不存在返回1	nx的意思為not exist Set the value of a key, only if the key does not exist
setex	置key對應的值為String類型的value，并指定此鍵值對應的有效期 SETEX key?seconds value	例：setex mykey 10?你好
setrange	設置key的value的子字符串	setrange key?位置?替換的內容 如果替換內容沒有原value長,則原value剩余的內容將被保留
mset	一次設置多個key的值，成功返回ok，失敗返回0，要成功都成功，要不成功全部失敗。	mset key1?內容一?key2?內容二
msetnx	一次設置多個key的值，成功返回ok，失敗返回0，不覆蓋已經存在的值，要成功都成功，要失敗都失敗。	???
getset	設置key的值并返回key的舊值	getset key newValuse
getrange	獲取key對應的value子字符串	getrange key 0 5 //獲取前6個字符
mget	批量獲取	mget key1 key2 key3 //沒有設置則返回空
incr	對key的值做增加操作,并返回新的值	?? +1
incrby	對可以的value加指定的值，	key如果不存在會設置key并value為0 incrby key1 5 //對key1的值加5
decr	對key的值做減減操作	??? -1
decrby	對key的值減去指定值	???
append	給指定key的字符串追加value，返回新的字符串長度	???
strlen	取指定key的value值的長度	???

使用場景

常規key-value緩存應用。

常規計數:?微博數,?粉絲數

Hashs

在Memcached中，我們經常將一些結構化的信息打包成hashmap，在客戶端序列化后存儲為一個字符串的值，比如用戶的昵稱、年齡、性別、積分等，這時候在需要修改其中某一項時，通常需要將所有值取出反序列化后，修改某一項的值，再序列化存儲回去。這樣不僅增大了開銷，也不適用于一些可能并發操作的場合（比如兩個并發的操作都需要修改積分）。而Redis的Hash結構可以使你像在數據庫中Update一個屬性一樣只修改某一項屬性值。

它是一個String類型的field和value的映射表，它的添加和刪除都是平均的，hash特別適合用于存儲對象，對于將對象存儲成字符串而言，hash會占用更少的內存，并且可以更方便的存取整個對象.?它和java的HashMap完全類似

常用方法

方法	說明	特性
hset	設置一個hash?的field為指定值，如果key不存在則先創建	hset tab ke1 val1
hget	獲取某個hash的某個field值	hget tab ke1
hsetnx	類似string只是操作的是hash	???
hmset	批量設置hash的內容	???
hmget	獲取hash表的全部key值	Hmget key field1 field2
hincrby	給hash表的某個字段增加值	???
hexists	判斷hash表中某個key是否存在	???
hlen	返回hash表中的key數量	???
hdel	刪除指定hash表的某個鍵值對	???
hkeys	返回hash表中所有的key	?? ?
hvals	返回hash表中所有的value	???
hgetall	?獲取hash表中所有key和value	???

使用場景

存儲部分變更數據

如用戶信息等。

Lists

Lists?就是鏈表，略有數據結構知識的人都應該能理解其結構。使用Lists結構，我們可以輕松地實現最新消息排行等功能。Lists的另一個應用就是消息隊列，可以利用Lists的PUSH操作，將任務存在Lists中，然后工作線程再用POP操作將任務取出進行執行。Redis還提供了操作Lists中某一段的api，你可以直接查詢，刪除Lists中某一段的元素。

?

Redis的list是每個子元素都是String類型的雙向鏈表，可以通過push和pop操作從列表的頭部或者尾部添加或者刪除元素，這樣List即可以作為棧，也可以作為隊列。

常用方法

方法	說明	特性
lpush	在key所對應的list頭部添加一個元素	l的意思是left
rpush	在key說對應的list尾部添加一個元素	r的意思是right
lrange	顯示list里面的內容	lrange 0 -1 //全部顯示
linsert	在key對應的list	linsert mylist before one myvalue
lset	設置list中指定下標元素的值	lset mylist index myvalue
lrem	從key對應的list中刪除n個和value相同的元素,結果返回影響元素的個數，n<0從尾部開始刪除，n=0全刪除	lrem mylist count "value"
ltrim	保留指定key范圍內的數據，返回ok成功	ltrim mylist 0 3 //0-3是保留的范圍
lpop	從list的頭部刪除一個元素，并返回該刪除的元素	?
rpop	從list的尾部彈出一個元素，并返回該刪除的元素	?
rpoplpush	從第一個list的尾部元素異常元素并添加到第二個list的頭部	rpoplpush mylistA mylistB
lindex	返回list位置的元素	lindex mylist 3
llen	返回list中元素的個數	llen mylist

使用場景

消息隊列系統

使用list可以構建隊列系統，使用sorted set甚至可以構建有優先級的隊列系統。

比如：將Redis用作日志收集器

實際上還是一個隊列，多個端點將日志信息寫入Redis，然后一個worker統一將所有日志寫到磁盤。

取最新N個數據的操作

記錄前N個最新登陸的用戶Id列表，超出的范圍可以從數據庫中獲得。

//把當前登錄人添加到鏈表里

ret = r.lpush("login:last_login_times", uid)

//保持鏈表只有N位

ret = redis.ltrim("login:last_login_times", 0, N-1)

//獲得前N個最新登陸的用戶Id列表

last_login_list = r.lrange("login:last_login_times", 0, N-1)

?

比如sina微博：

在Redis中我們的最新微博ID使用了常駐緩存，這是一直更新的。但是我們做了限制不能超過5000個ID，因此我們的獲取ID函數會一直詢問Redis。只有在start/count參數超出了這個范圍的時候，才需要去訪問數據庫。

我們的系統不會像傳統方式那樣“刷新”緩存，Redis實例中的信息永遠是一致的。SQL數據庫（或是硬盤上的其他類型數據庫）只是在用戶需要獲取“很遠”的數據時才會被觸發，而主頁或第一個評論頁是不會麻煩到硬盤上的數據庫了。

Sets

Sets?就是一個集合，集合的概念就是一堆不重復值的組合。利用Redis提供的Sets數據結構，可以存儲一些集合性的數據。

案例：

在微博應用中，可以將一個用戶所有的關注人存在一個集合中，將其所有粉絲存在一個集合。Redis還為集合提供了求交集、并集、差集等操作，可以非常方便的實現如共同關注、共同喜好、二度好友等功能，對上面的所有集合操作，你還可以使用不同的命令選擇將結果返回給客戶端還是存集到一個新的集合中。

?

Set是集合，是String類型的無序集合，set是通過hashtable實現的，概念和數學中個的集合基本類似，可以交集，并集，差集等等，set中的元素是沒有順序的。

常用方法

方法	說明	特性
sadd	向名稱為key的set中添加元素，返回影響元素的個數，0為失敗，1為成功	sadd myset value
smembers	查看集合中所有的成員	smebers myset
srem	刪除集合的一個元素	srem myset two
spop	隨機返回并刪除set中一個元素	spop myset
sdiff	返回所有set與第一個set的差集	sdiff myset1 myset2
sdiffstore	比較差集并且存儲到另一個set中，返回1代表成功	sdiffstore setstoreSet mySet1 myset2
sinter	返回所有給定集合的交集	sinter myset1 mysert2 //1集合和2集合的交集
sinterstore	返回給定集合的交集并存儲到另一個集合	sinterstore desset myset1 myset2 //存到desset集合中
sunion	返回所有給定集合的并集	sunion set1 set2
sunionstore	返回所有的并集并且存儲到另一個集合中，返回影響的元素個數	sunionstore destSet myset1 myset2
smove	把第一個集合的元素移動到第二個集合中	smove myset myset?你好
scard	返回集合中元素的個數	scard myset1
sismember	測試某個元素是否在集合中，返回0是不是，大于0是存在	sismember mykey1?你好
srandmember	隨機返回個集合中的元素	srandmemeber myset1

使用場景

交集，并集，差集：(Set)

//book表存儲book名稱

set book:1:name??? ”The Ruby Programming Language”

set book:2:name???? ”Ruby on rail”

set book:3:name???? ”Programming Erlang”

//tag表使用集合來存儲數據，因為集合擅長求交集、并集

sadd tag:ruby 1

sadd tag:ruby 2

sadd tag:web 2

sadd tag:erlang 3

?

//即屬于ruby又屬于web的書？

?inter_list = redis.sinter("tag.web", "tag:ruby")

//即屬于ruby，但不屬于web的書？

?inter_list = redis.sdiff("tag.ruby", "tag:web")

//屬于ruby和屬于web的書的合集？

?inter_list = redis.sunion("tag.ruby", "tag:web")

獲取某段時間所有數據去重值

這個使用Redis的set數據結構最合適了，只需要不斷地將數據往set中扔就行了，set意為集合，所以會自動排重。

Sorted Sets

和Sets相比，Sorted Sets增加了一個權重參數score，使得集合中的元素能夠按score進行有序排列，比如一個存儲全班同學成績的Sorted Sets，其集合value可以是同學的學號，而score就可以是其考試得分，這樣在數據插入集合的時候，就已經進行了天然的排序?？梢杂肧orted Sets來做帶權重的隊列，比如普通消息的score為1，重要消息的score為2，然后工作線程可以選擇按score的倒序來獲取工作任務。讓重要的任務優先執行。

常用方法

方法	說明	特性
zadd	向zset中添加元素member，score?用于排序，如果元素存在，則更新其順序,返回0代表沒添加成功	ZADD key score member zadd myset 3 itim
zrange	取出集合中的元素	zrange myset 0 -1 withscores//顯示序號 by index
zrem	刪除名稱為key的zset中的元素member	zrem myset itim
zincrby	修改元素的排序，如果元素不存在則添加該元素，且排序的score值為增加值	zincrby myzset score itim
zrank	返回元素在集合中的排序位置，就是索引值	zrank myzset itim //itim在集合中的位置
zrevrank	返回從大到小的排序索引值，就是逆序位置	zrevrangk myzset itim//逆序的位置
zrevrange	返回集合中從大到小排序（降序）的，索引start到end的所有元素	zrevrange myzset 0 -1 //逆序后的元素
zrangebyscore	根據排序索引的scores來返回元素	zrangebyscore myzset 1 3 withscores//
zcount	返回集合中給定區間的數量	zcount myzset 2 4 //集合中2-4索引元素的個數
zcard	返回集合中所有元素的個數	zcard myzset //返回所有元素的個數
zremrangebyrank	刪除集合中排序在給定區間的所有元素(按索引刪除)	zremrangebyrank myzset 2 3 //
zremrangebyscore	刪除集合中在給定排序區間的元素?(按順序刪除)	zremrangebyscore myzset 2 5 //

使用場景

排行榜應用，取TOP N操作

這個需求與上面需求的不同之處在于，前面操作以時間為權重，這個是以某個條件為權重，比如按頂的次數排序，這時候就需要我們的sorted set出馬了，將你要排序的值設置成sorted?set的score，將具體的數據設置成相應的value，每次只需要執行一條ZADD命令即可。

//將登錄次數和用戶統一存儲在一個sorted set里

zadd login:login_times 5 1

zadd login:login_times 1 2

zadd login:login_times 2 3

ZADD key score member

//當用戶登錄時，對該用戶的登錄次數自增1

ret = r.zincrby("login:login_times", 1, uid)

//那么如何獲得登錄次數最多的用戶呢，逆序排列取得排名前N的用戶

ret = r.zrevrange("login:login_times", 0, N-1)

ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]

?

比如在線游戲的排行榜，根據得分你通常想要：

?????????-?列出前100名高分選手

?????????-?列出某用戶當前的全球排名

????這些操作對于Redis來說小菜一碟，即使你有幾百萬個用戶，每分鐘都會有幾百萬個新的得分。

????模式是這樣的，每次獲得新得分時，我們用這樣的代碼：

????ZADD leaderboard?<score>?<username>

?? ?你可能用userID來取代username，這取決于你是怎么設計的。

????得到前100名高分用戶很簡單：ZREVRANGE leaderboard 0 99。

用戶的全球排名也相似，只需要：ZRANK leaderboard <username>。

ZRANK key member

Determine the index of a member in a sorted set

需要精準設定過期時間的應用

比如你可以把上面說到的sorted set的score值設置成過期時間的時間戳，那么就可以簡單地通過過期時間排序，定時清除過期數據了，不僅是清除Redis中的過期數據，你完全可以把Redis里這個過期時間當成是對數據庫中數據的索引，用Redis來找出哪些數據需要過期刪除，然后再精準地從數據庫中刪除相應的記錄。

范圍查找

比如：有一個IP范圍對應地址的列表，現在需要給出一個IP的情況下，迅速的查找到這個IP在哪個范圍，也就是要判斷此IP的所有地。

例如：查詢IP是否存在的問題；

ADSM，查詢IP是否在其他分組中存在。寫json文件

sadd向名稱為key的set中添加元素，返回影響元素的個數，0為失敗，1為成功

例如：有下面兩個范圍，10－20和30－40

A_start 10, A_end 20

B_start 30, B_end 40

我們將這兩個范圍的起始位置存在Redis的Sorted Sets數據結構中，基本范圍起始值作為score，范圍名加start和end為其value值：

redis 127.0.0.1:6379> zadd ranges 10 A_start

(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> zadd ranges 20 A_end

(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> zadd ranges 30 B_start

(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> zadd ranges 40 B_end

(integer) 1

這樣數據在插入Sorted Sets后，相當于是將這些起始位置按順序排列好了。

現在我需要查找15這個值在哪一個范圍中，只需要進行如下的zrangbyscore查找：

redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore ranges (15 +inf LIMIT 0 1

1) "A_end"

這個命令的意思是在Sorted Sets中查找大于15的第一個值。（+inf在Redis中表示正無窮大，15前面的括號表示>15而非>=15）

查找的結果是A_end，由于所有值是按順序排列的，所以可以判定15是在A_start到A_end區間上，也就是說15是在A這個范圍里。至此大功告成。

當然，如果你查找到的是一個start，比如咱們用25，執行下面的命令

redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore ranges (25 +inf LIMIT 0 1

1) "B_start"

返回結果表明其下一個節點是一個start節點，也就是說25這個值不處在任何start和end之間，不屬于任何范圍。

Pub/Sub

Pub/Sub?從字面上理解就是發布（Publish）與訂閱（Subscribe），在Redis中，你可以設定對某一個key值進行消息發布及消息訂閱，當一個key值上進行了消息發布后，所有訂閱它的客戶端都會收到相應的消息。這一功能最明顯的用法就是用作實時消息系統，比如普通的即時聊天，群聊等功能。

案例：

Qlocenter?下發策略

使用場景

Pub/Sub構建實時消息系統

Redis的Pub/Sub系統可以構建實時的消息系統

比如很多用Pub/Sub構建的實時聊天系統的例子。

轉載于:https://www.cnblogs.com/tc520/p/6906033.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Redis各特性的应用场景的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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