什么是狀壓DP：
動態(tài)規(guī)劃的狀態(tài)有時候比較惡心，不容易表示出來，需要用一些編碼技術，把狀態(tài)壓縮的用簡單的方式表示出來。
典型方式：當需要表示一個集合有哪些元素時，往往利用2進制用一個整數(shù)表示。
動態(tài)規(guī)劃本來就很抽象，狀態(tài)的設定和狀態(tài)的轉移都不好把握，而狀態(tài)壓縮的動態(tài)規(guī)劃解決的就是那種狀態(tài)很多，不容易用一般的方法表示的動態(tài)規(guī)劃問題，這個就更加的難于把握了。難點在于以下幾個方面：狀態(tài)怎么壓縮？壓縮后怎么表示？怎么轉移？是否具有最優(yōu)子結構？是否滿足后效性？涉及到一些位運算的操作，雖然比較抽象，但本質還是動態(tài)規(guī)劃。找準動態(tài)規(guī)劃幾個方面的問題，深刻理解動態(tài)規(guī)劃的原理，開動腦筋思考問題。這才是掌握動態(tài)規(guī)劃的關鍵。
分析

運算名符號效果

&	按位與	如果兩個相應的二進制位都為1，則該位的結果值為1，否則為0
l	按位或	兩個相應的二進制位中只要有一個為1，該位的結果值為1
^	按位異或	若參加運算的兩個二進制位值相同則為0，否則為1
~	取反	~是一元運算符，用來對一個二進制數(shù)按位取\反，即將0變1，將1變0
<<	左移	用來將一個數(shù)的各二進制位全部左移N位，右補0
*>>	右移	將一個數(shù)的各二進制位右移N位，移到右端 的低位被舍棄，對于無符號數(shù)，高位補0

下面來看三道題目：
例題一：
[POJ3254]Corn Fields（其實就是牛吃草）
題目大意
一個矩陣里有很多格子，每個格子有兩種狀態(tài)，可以放牧和不可以放牧，可以放牧用1表示，否則用0表示，在這塊牧場放牛，要求兩個相鄰的方格不能同時放牛（不包括斜著的），即牛與牛不能相鄰。問有多少種放牛方案(一頭牛都不放也是一種方案)
輸入
1<=n<=12，1<=m<=12
輸出
一個mod100000000的整數(shù)
樣例輸入
2 3
1 1 1
0 1 0
樣例輸出
9
分析
從題意我們可以知道牛與牛之間不能相鄰，我們可以很容易的想到可以一行一行的遞推，因為每只牛能不能放只與上一行和當前這一行有關。
所以dp中有一個維度是用來表示第幾行的，還有一個維度就是用來表示哪一行的狀態(tài)的。
假設有m列，則狀態(tài)最多只有（1《m-1）種，這是顯然的。因為他每一列只有放和不放這兩種決策。
那么怎么表示狀態(tài)是個關鍵問題，這就要用到狀態(tài)壓縮了，用二進制來表示某個狀態(tài)，比如
0101代表的就是1、3列不放牛，2、4列放牛。這樣不僅省空間省代碼還省時間。
要用位運算是必須的。
參考代碼

#include <cstdio> #include <cstring> const int N = 13; const int M = 1<<N; const int mod = 100000000; int st[M],map[M]; ///分別存每一行的狀態(tài)和給出地的狀態(tài) int dp[N][M]; //表示在第i行狀態(tài)為j時候可以放牛的種數(shù) bool judge1(int x) //判斷二進制有沒有相鄰的1 { return (x&(x<<1)); } bool judge2(int i,int x) { return (map[i]&st[x]); } int main() { int n,m,x; while(~scanf("%d%d",&n,&m)) { memset(st,0,sizeof(st)); memset(map,0,sizeof(map)); memset(dp,0,sizeof(dp)); for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=1;j<=m;j++){ scanf("%d",&x); if(x==0) map[i]+=(1<<(j-1)); } } int k=0; for(int i=0;i<(1<<m);i++){ if(!judge1(i)) st[k++]=i; } for(int i=0;i<k;i++) { if(!judge2(1,i)) dp[1][i]=1; } for(int i=2;i<=n;i++) { for(int j=0;j<k;j++) { if(judge2(i,j)) //判斷第i行 假如按狀態(tài)j放牛的話行不行。 continue; for(int f=0;f<k;f++) { if(judge2(i-1,f)) //剪枝 判斷上一行與其狀態(tài)是否滿足 continue; if(!(st[j]&st[f])) dp[i][j]+=dp[i-1][f]; } } } int ans=0; for(int i=0;i<k;i++){ ans+=dp[n][i]; ans%=mod; } printf("%d\n",ans); } return 0; }

例題二：
[POJ3311]Hie With The Pie
題目大意：
一個送外賣的人，從0點出發(fā)，要經過所有的地點然后再回到店里(就是0點)，求最少花費的代價。
輸入
1<=n<=10
輸出
一個整數(shù)，代表最小花費。
樣例輸入
3
0 1 10 10
1 0 1 2
10 1 0 10
10 2 10 0
0
樣例輸出
8
分析
怎么做？我們可以先從暴力來分析分析。

搜索解法：這種解法其實就是計算排列子集樹的過程。從0點出發(fā)，要求遍歷1，2，3點后回到0點。以不同的順序來依次遍歷1，2，3點就會導出不同的路徑（0->1->2->3->0；0->1->3->2->0等等），總共有3!=6條路徑需要考慮，從中選出最短的那條就是所求。搜索解法的時間復雜度為 O(n!) 。

需要注意的是題目顯然給的是個鄰接矩陣，并不代表各點之間的距離，所以我們需要先Floyd求出各點的最短路

動歸解法：仔細觀察搜索解法的過程，其實是有很多重復計算的。比如從0點出發(fā)，經過1，2，3，4，5點后回到0點。那么0->1->2->(3，4，5三個點的排列)->0與0->2->1->(3，4，5三個點的排列)->0就存在重復計算（3，4，5三點的排列）->0路徑集上的最短路徑。只要我們能夠將這些狀態(tài)保存下來就能夠降低一部分復雜度。下面就讓我們用動歸來求解這一問題。記dp(S,v)為走完了集合S后最后停留在v點的最小花費。

我們不難得出遞推方程式為

dp[S][v] = min(dp[S除去點v)][k] + dis[k][v],dp[S][v])

好吧o(╯□╰)o，和floyd確實有那么二兩相似。
參考代碼

#include<iostream> #define INF 100000000 using namespace std; int dis[12][12]; int dp[1<<11][12]; int n,ans,_min; int main() { //freopen("in.txt","r",stdin); while(scanf("%d",&n) && n) { for(int i = 0;i <= n;++i) for(int j = 0;j <= n;++j) scanf("%d",&dis[i][j]); for(int k = 0;k <= n;++k) for(int i = 0;i <= n;++i) for(int j = 0;j <= n;++j) if(dis[i][k] + dis[k][j] < dis[i][j]) dis[i][j] = dis[i][k] + dis[k][j]; for(int S = 0;S <= (1<<n)-1;++S)//枚舉所有狀態(tài)，用位運算表示 for(int i = 1;i <= n;++i) { if(S & (1<<(i-1)))//狀態(tài)S中已經過城市i { if(S == (1<<(i-1))) dp[S][i] = dis[0][i];//狀態(tài)S只經過城市I，最優(yōu)解自然是從0出發(fā)到i的dis,這也是DP的邊界 else//如果S有經過多個城市 { dp[S][i] = INF; for(int j = 1;j <= n;++j) { if(S & (1<<(j-1)) && j != i)//枚舉不是城市I的其他城市 dp[S][i] = min(dp[S^(1<<(i-1))][j] + dis[j][i],dp[S][i]); //在沒經過城市I的狀態(tài)中，尋找合適的中間點J使得距離更短，和FLOYD一樣 } } } } ans = dp[(1<<n)-1][1] + dis[1][0]; for(int i = 2;i <= n;++i) if(dp[(1<<n)-1][i] + dis[i][0] < ans) ans = dp[(1<<n)-1][i] + dis[i][0]; printf("%d/n",ans); } return 0; }

例題三
[POJ1185]炮兵陣地
描述
司令部的將軍們打算在N*M的網(wǎng)格地圖上部署他們的炮兵部隊。一個N*M的地圖由N行M列組成，地圖的每一格可能是山地（用”H” 表示），也可能是平原（用”P”表示），如下圖。在每一格平原地形上最多可以布置一支炮兵部隊（山地上不能夠部署炮兵部隊）；一支炮兵部隊在地圖上的攻擊范圍如圖中黑色區(qū)域所示：

如果在地圖中的灰色所標識的平原上部署一支炮兵部隊，則圖中的黑色的網(wǎng)格表示它能夠攻擊到的區(qū)域：沿橫向左右各兩格，沿縱向上下各兩格。圖上其它白色網(wǎng)格均攻擊不到。從圖上可見炮兵的攻擊范圍不受地形的影響。
現(xiàn)在，將軍們規(guī)劃如何部署炮兵部隊，在防止誤傷的前提下（保證任何兩支炮兵部隊之間不能互相攻擊，即任何一支炮兵部隊都不在其他支炮兵部隊的攻擊范圍內），在整個地圖區(qū)域內最多能夠擺放多少我軍的炮兵部隊。
輸入
第一行輸出數(shù)據(jù)測試組數(shù)X（0~X~100）
接下來每組測試數(shù)據(jù)的第一行包含兩個由空格分割開的正整數(shù)，分別表示N和M； 接下來的N行，每一行含有連續(xù)的M個字符(‘P’或者’H’)，中間沒有空格。按順序表示地圖中每一行的數(shù)據(jù)。0<=N <= 100；0<=M <= 10。
輸出
每組測試數(shù)據(jù)輸出僅一行，包含一個整數(shù)K，表示最多能擺放的炮兵部隊的數(shù)量。
樣例輸入
1
5 4
PHPP
PPHH
PPPP
PHPP
PHHP
樣例輸出
6
參考代碼

#include <cstdio> #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; const int N = 105; int Map[N]; int dp[N][65][65]; //dp[i][j][k]表示放第i行時，第i行為第j個狀態(tài)，第i-1行為第k個狀態(tài)最多可以放多少個炮兵 int s[N], num[N]; int n, m, p; bool check(int x) { //判斷本行的炮兵是否互相攻擊 if(x & (x >> 1)) return false; if(x & (x >> 2)) return false; return true; } int Count(int x) {int i=1, ans=0; while(i<=x){if(x&i) ans++; i<<=1; } return ans; } void Init() { p=0; memset(s,0,sizeof(s)); memset(num,0,sizeof(num)); for(int i=0;i<(1<<m);i++){if(check(i)){ s[p]=i;num[p++]=Count(i); //計算狀態(tài)為x時可以放多少個炮兵 } } } int main() { char ch;scanf("%d%d", &n, &m);memset(dp, 0, sizeof(dp)); memset(Map, 0, sizeof(Map)); for(int i=0;i<n;i++){ for(int j=0;j<m;j++){ cin>>ch;if(ch == 'H') Map[i]+=(1<<(m-1-j));//P為0，H為1 } } Init();//預處理出合法狀態(tài) for(int i = 0; i < p; i++) //求第一行最多放多少 if(!(Map[0]&s[i]))// 不在山上 dp[0][i][0]=num[i]; for(int i = 0; i < p; i++)//前兩行最多放多少 {if(!(Map[1]&s[i]))//不與第一行沖突 { for(int j=0;j<p;j++){ if((!(s[i]&s[j])))//一二行不沖突 { dp[1][i][j]=max(dp[1][i][j],dp[0][j][0]+num[i]);} } } } for(int r=2;r<n;r++)//枚舉行數(shù) {for(int i=0;i<p;i++)//當前行的狀態(tài) { if(!(s[i]&Map[r]))//不在山上 { for(int j = 0; j < p; j++) //上一行的狀態(tài) { if(!(s[j] & Map[r-1]))//不在山上 { if(!(s[i] & s[j]))//不與當前行沖突 { for(int k = 0; k < p; k++)//上上一行的狀態(tài){ if(!(s[k] & Map[r-2])) //不在山上 { if(!(s[j] & s[k])) //不與上一沖突 { if(!(s[i] & s[k]))//不與當前行沖突 { dp[r][i][j]=max(dp[r][i][j],dp[r-1][j][k]+num[i]); } } } } } } } } } } int ans = 0; for(int i = 0; i < p; i++){ for(int j = 0; j < p; j++){ if(ans<dp[n-1][i][j]) ans=dp[n-1][i][j]; } } printf("%d\n", ans); return 0; }

轉載于:https://www.cnblogs.com/ibilllee/p/7651971.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的状态压缩DP入门的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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