1、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化　

1）數(shù)據(jù)庫范式

　　第一范式（1NF）：強(qiáng)調(diào)的是列的原子性，即列不能夠再分成其他幾列。

　　如電話列可進(jìn)行拆分---家庭電話、公司電話

　　第二范式（2NF）：首先是?1NF，另外包含兩部分內(nèi)容，一是表必須有主鍵；二是沒有包含在主鍵中的列必須完全依賴于主鍵，而不能只依賴于主鍵的一部分。

　　

　　第三范式（3NF）：首先是?2NF，另外非主鍵列必須直接依賴于主鍵，不能存在傳遞依賴。　

比如Student表（學(xué)號，姓名，年齡，性別，所在院校，院校地址，院校電話）

這樣一個表結(jié)構(gòu)，就存在上述關(guān)系。?學(xué)號-->?所在院校?-->?(院校地址，院校電話)

拆開來，如下。

（學(xué)號，姓名，年齡，性別，所在院校）--（所在院校，院校地址，院校電話）

滿足這些規(guī)范的數(shù)據(jù)庫是簡潔的、結(jié)構(gòu)明晰的；同時(shí)，不會發(fā)生插入（insert）、刪除（delete）和更新（update）操作異常?！　?/p>

2）數(shù)據(jù)類型選擇

　　數(shù)字類型:　　　

Float和double選擇（盡量選擇float）

區(qū)分開TINYINT?/?INT?/?BIGINT，能確定不會使用負(fù)數(shù)的字段，建議添加 unsigned定義

能夠用數(shù)字類型的字段盡量選擇數(shù)字類型而不用字符串類型的

字符類型

　　char,varchar,TEXT的選擇：非萬不得已不要使用?TEXT?數(shù)據(jù)類型，定長字段，建議使用?CHAR?類型（填空格），不定長字段盡量使用?VARCHAR（自動適應(yīng)長度，超過階段），且僅僅設(shè)定適當(dāng)?shù)淖畲箝L度

時(shí)間類型

　　按選擇優(yōu)先級排序DATE（精確到天）、TIMESTAMP、DATETIME（精確到時(shí)間）

ENUM

　　對于狀態(tài)字段，可以嘗試使用?ENUM?來存放

?避免使用NULL字段，很難查詢優(yōu)化且占用額外索引空間

?

?

3）字符編碼

　　　　同樣的內(nèi)容使用不同字符集表示所占用的空間大小會有較大的差異，所以通過使用合適的字符集，可以幫助我們盡可能減少數(shù)據(jù)量，進(jìn)而減少IO操作次數(shù)?！　?/p>

1.純拉丁字符能表示的內(nèi)容，選擇?latin1?字符編碼

2.中文可選用utf-8

3.MySQL的數(shù)據(jù)類型可以精確到字段，所以當(dāng)我們需要大型數(shù)據(jù)庫中存放多字節(jié)數(shù)據(jù)的時(shí)候，可以通過對不同表不同字段使用不同的數(shù)據(jù)類型來較大程度減小數(shù)據(jù)存儲量，進(jìn)而降低?IO?操作次數(shù)并提高緩存命中率

?

?

2、Sql優(yōu)化　

1.對查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如： select id from t where num is null 可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢： select id from t where num=0 3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。 4.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如： select id from t where num=10 or num=20 可以這樣查詢： select id from t where num=10 union all select id from t where num=20 5.in 和 not in 也要慎用，否則會導(dǎo)致全表掃描，如： select id from t where num in(1,2,3) 對于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了： select id from t where num between 1 and 3 6.下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描： select id from t where name like '%abc%' 7.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如： select id from t where num/2=100 應(yīng)改為: select id from t where num=100*2 8.應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如： select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id 應(yīng)改為: select id from t where name like 'abc%' 9.不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。 10.在使用索引字段作為條件時(shí)，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引， 否則該索引將不會被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。 11.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結(jié)構(gòu)： select col1,col2 into #t from t where 1=0 這類代碼不會返回任何結(jié)果集，但是會消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣： create table #t(...) 12.很多時(shí)候用 exists 代替 in 是一個好的選擇： select num from a where num in(select num from b) 用下面的語句替換： select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 13.并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)，SQL查詢可能不會去利用索引， 如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。 14.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率，但同時(shí)也降低了 insert 及 update 的效率， 因?yàn)?insert 或 update 時(shí)有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。 一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。 15.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。 這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。 16.盡可能的使用 varchar 代替 char ，因?yàn)槭紫茸冮L字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間， 其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。 17.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。 18.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。 19.臨時(shí)表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行?#xff0c;例如，當(dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時(shí)。但是，對于一次性事件，最好使用導(dǎo)出表。 20.在新建臨時(shí)表時(shí)，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ， 以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table，然后insert。 21.如果使用到了臨時(shí)表，在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時(shí)間鎖定。 22.盡量避免使用游標(biāo)，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應(yīng)該考慮改寫。 23.使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。 24.與臨時(shí)表一樣，游標(biāo)并不是不可使用。對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí)。 在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時(shí)間允許，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。 25.盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。

26.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。

3、索引優(yōu)化　

1）、?創(chuàng)建索引，

　　以下情況不適合建立索引

• 表記錄太少
• ?經(jīng)常插入、刪除、修改的表
• ?數(shù)據(jù)重復(fù)且分布平均的表字段

2）、?復(fù)合索引

　　如果一個表中的數(shù)據(jù)在查詢時(shí)有多個字段總是同時(shí)出現(xiàn)則這些字段就可以作為復(fù)合索引

索引

　　索引是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu)?！　?/p>

優(yōu)點(diǎn)：

l?大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度

l?創(chuàng)建唯一性索引，保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性

l?可以加速表和表之間的連接

缺點(diǎn)：

l?索引需要占物理空間。

l?當(dāng)對表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除和修改的時(shí)候，索引也要動態(tài)的維護(hù)，

降低了數(shù)據(jù)的維護(hù)速度

索引分類：

l?普通索引

create?index?zjj_temp_index_1?on?zjj_temp_1(first_name);

drop?index?zjj_temp_index_1;

l?唯一索引，索引列的值必須唯一，但允許有空值

create?unique?index?zjj_temp_1??on?zjj_temp_1(id);

l?主鍵索引，它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。

　　l?組合索引

?

參考博客：https://www.jianshu.com/p/5052f6a454ef

　　　　　http://blog.csdn.net/jie_liang/article/details/77340905　

　　　　　　https://www.cnblogs.com/wmbg/p/6800354.html

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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/huststl/p/8280412.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql数据库面试总结(一)的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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