如果我能夠在機器學習上有所進步或者成功，我相信我會把這種成功歸功于《終極算法》的作者佩德羅·多明戈斯給予我的啟示。 這本書從機器學習的各種流派的證據論述了機器學習存在終極算法，從而將我們從復雜性怪獸、多維度災難、以及陷入局部最優等問題中拯救出來。所謂的終極算法就是一種通用算法可以在符號學派、鏈接學派、進化學派、貝葉斯學派、和類推學派中取得平衡，并且能夠成功的應用在這五個方向的領域中，從而將我們從無數的模型和算法中解放出來。你想一想這樣一種情形，無論是貨物推薦算法還是機器人辨認識別，無論是調教siri和小冰還是寫一個自動學習算法的圍棋程序，都可以使用一種簡單的學習算法表現出來，這難道不是廣大機器學習研究者和廣大計算機研究者的福音嗎？ 在所有的學科發展中，論據和數量巨大的數據被一一發現，但是只有超級天才的人才能夠發現這些數據和亂七八糟的記錄中發現規律。如牛頓發現蘋果落到地上和月亮在天上與運行都是遵循萬有引力規律而產生的不同現象。從簡單到復雜是我們廣大研究者做的事情，然后從極其復雜規約到極其簡單的規律和法則則是牛頓等超級天才的領域。但是，到了現在隨著人工智能和機器學習的發展，現在有了一個新的思路可以能夠在沒有超級天才誕生的時候能夠幫我們發現規律，這個助手就是機器學習，換言之，就是本文中所提到的“終極算法”。終極算法存在不存在呢？按照從繁到簡的規律來說，應該存在，但是何時能發現呢？不知道，我也沒有一個準確的時間表。 現在就閑話不多說，讓我歸納一下這本書的精髓吧，或許不夠好，但是是我這一周讀書的收獲和總結，僅僅作為記錄和廣大同好交流之用。
全書一共十章，總分總結構，脈絡非常清晰。第一章講機器學習的革命，第二章是終極算法的引出和在五個學派中極有可能存在的證據。第三到第七章講的就是五大學派的算法的優勢缺點以及各自的代表算法，并分析了這五個學派的交叉融合趨勢兩兩融合帶來的優勢。第八章講的機器學習的學習能力，第九章則是終極算法成功后的設想。第十章講的是建立在機器學習世界上的倫理道德世界觀，甚至對阿西莫夫的機器人三定律都略有提及。 如果有條件的話，可以看一下，無論是否是計算機專業的，就算排除掉專業角度，也是一本相當不錯的科普休閑讀物。 參考文獻 Domingos P. The master algorithm: How the quest for the ultimate learning machine will remake our world[M]. Basic Books, 2015.

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习的归宿《终极算法》·一的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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