ORM相關(guān)

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MVC或者M(jìn)VC框架中包括一個(gè)重要的部分，就是ORM，它實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)庫(kù)的解耦，即數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)不需要依賴于特定的數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)簡(jiǎn)單的配置就可以輕松更換數(shù)據(jù)庫(kù)，這極大的減輕了開(kāi)發(fā)人員的工作量，不需要面對(duì)因數(shù)據(jù)庫(kù)變更而導(dǎo)致的無(wú)效勞動(dòng)
ORM是“對(duì)象-關(guān)系-映射”的簡(jiǎn)稱。

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一，單表操作（略）

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二，多表操作

1，創(chuàng)建模型

全程通過(guò)實(shí)例演示：

作者模型：一個(gè)作者有姓名和年齡。
作者詳細(xì)模型：把作者的詳情放到詳情表，包含生日，手機(jī)號(hào)，家庭住址等信息。作者詳情模型和作者模型之間是一對(duì)一的關(guān)系（one-to-one）
出版商模型：出版商有名稱，所在城市以及email。
書(shū)籍模型： 書(shū)籍有書(shū)名和出版日期，一本書(shū)可能會(huì)有多個(gè)作者，一個(gè)作者也可以寫多本書(shū)，所以作者和書(shū)籍的關(guān)系就是多對(duì)多的關(guān)聯(lián)關(guān)系(many-to-many);一本書(shū)只應(yīng)該由一個(gè)出版商出版，所以出版商和書(shū)籍是一對(duì)多關(guān)聯(lián)關(guān)系(one-to-many)。
模型建立如下：

rom django.db import models # Create your models here.class Author(models.Model):nid = models.AutoField(primary_key=True)name=models.CharField( max_length=32)age=models.IntegerField()# 與AuthorDetail建立一對(duì)一的關(guān)系authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail",on_delete=models.CASCADE)class AuthorDetail(models.Model):nid = models.AutoField(primary_key=True)birthday=models.DateField()telephone=models.BigIntegerField()addr=models.CharField( max_length=64)class Publish(models.Model):nid = models.AutoField(primary_key=True)name=models.CharField( max_length=32)city=models.CharField( max_length=32)email=models.EmailField()class Book(models.Model):nid = models.AutoField(primary_key=True)title = models.CharField( max_length=32)publishDate=models.DateField()price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)# 與Publish建立一對(duì)多的關(guān)系,外鍵字段建立在多的一方publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE)# 與Author表建立多對(duì)多的關(guān)系,ManyToManyField可以建在兩個(gè)模型中的任意一個(gè)，自動(dòng)創(chuàng)建第三張表authors=models.ManyToManyField(to='Author',) View Code

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注意事項(xiàng)：

• 表的名稱myapp_modelName，是根據(jù) 模型中的元數(shù)據(jù)自動(dòng)生成的，也可以覆寫為別的名稱　　
• id 字段是自動(dòng)添加的
• 對(duì)于外鍵字段，Django 會(huì)在字段名上添加"_id" 來(lái)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)中的列名
• 這個(gè)例子中的CREATE TABLE SQL 語(yǔ)句使用PostgreSQL 語(yǔ)法格式，要注意的是Django 會(huì)根據(jù)settings 中指定的數(shù)據(jù)庫(kù)類型來(lái)使用相應(yīng)的SQL 語(yǔ)句。
• 定義好模型之后，你需要告訴Django _使用_這些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中設(shè)置，在其中添加models.py所在應(yīng)用的名稱。
• 外鍵字段 ForeignKey 有一個(gè) null=True 的設(shè)置(它允許外鍵接受空值 NULL)，你可以賦給它空值 None?

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2，添加表紀(jì)錄

一對(duì)多：

方式1:publish_obj=Publish.objects.get(nid=1)book_obj=Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=100,publish=publish_obj)方式2:book_obj=Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=100,publish_id=1)

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?多對(duì)多：

　　

# 當(dāng)前生成的書(shū)籍對(duì)象book_obj=Book.objects.create(title="追風(fēng)箏的人",price=200,publishDate="2012-11-12",publish_id=1)# 為書(shū)籍綁定的做作者對(duì)象yuan=Author.objects.filter(name="yuan").first() # 在Author表中主鍵為2的紀(jì)錄egon=Author.objects.filter(name="alex").first() # 在Author表中主鍵為1的紀(jì)錄# 綁定多對(duì)多關(guān)系,即向關(guān)系表book_authors中添加紀(jì)錄book_obj.authors.add(yuan,egon) # 將某些特定的 model 對(duì)象添加到被關(guān)聯(lián)對(duì)象集合中。

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?多對(duì)多關(guān)系其它常用API：

book_obj.authors.remove() # 將某個(gè)特定的對(duì)象從被關(guān)聯(lián)對(duì)象集合中去除。 ====== book_obj.authors.remove(*[]) book_obj.authors.clear() #清空被關(guān)聯(lián)對(duì)象集合 book_obj.authors.set() #先清空再設(shè)置

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補(bǔ)充 class RelatedManager：

?"關(guān)聯(lián)管理器"是在一對(duì)多或者多對(duì)多的關(guān)聯(lián)上下文中使用的管理器。它存在于下面兩種情況：
ForeignKey關(guān)系的“另一邊”。像這樣：

from django.db import modelsclass Reporter(models.Model):# ...passclass Article(models.Model):reporter = models.ForeignKey(Reporter)

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?在上面的例子中，管理器reporter.article_set擁有下面的方法。
ManyToManyField關(guān)系的兩邊：

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class Topping(models.Model):# ...passclass Pizza(models.Model):toppings = models.ManyToManyField(Topping)

?這個(gè)例子中，topping.pizza_set 和pizza.toppings都擁有下面的方法。
add(obj1[, obj2, ...])

?create(**kwargs)：

創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象，保存對(duì)象，并將它添加到關(guān)聯(lián)對(duì)象集之中。返回新創(chuàng)建的對(duì)象：>>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> e = b.entry_set.create( ... headline='Hello', ... body_text='Hi', ... pub_date=datetime.date(2005, 1, 1) ... )# No need to call e.save() at this point -- it's already been saved. 這完全等價(jià)于（不過(guò)更加簡(jiǎn)潔于）：>>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> e = Entry( ... blog=b, ... headline='Hello', ... body_text='Hi', ... pub_date=datetime.date(2005, 1, 1) ... ) >>> e.save(force_insert=True) 要注意我們并不需要指定模型中用于定義關(guān)系的關(guān)鍵詞參數(shù)。在上面的例子中，我們并沒(méi)有傳入blog參數(shù)給create()。Django會(huì)明白新的 Entry對(duì)象blog 應(yīng)該添加到b中。 View Code

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?clear()：

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從關(guān)聯(lián)對(duì)象集中移除一切對(duì)象。>>> b = Blog.objects.get(id=1) >>> b.entry_set.clear() 注意這樣不會(huì)刪除對(duì)象 —— 只會(huì)刪除他們之間的關(guān)聯(lián)。就像 remove() 方法一樣，clear()只能在 null=True的ForeignKey上被調(diào)用。

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?set()方法
先清空，在設(shè)置，編輯書(shū)籍時(shí)即可用到

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?注意
對(duì)于所有類型的關(guān)聯(lián)字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都會(huì)馬上更新數(shù)據(jù)庫(kù)。換句話說(shuō)，在關(guān)聯(lián)的任何一端，都不需要再調(diào)用save()方法。
直接賦值：
通過(guò)賦值一個(gè)新的可迭代的對(duì)象，關(guān)聯(lián)對(duì)象集可以被整體替換掉。

>>> new_list = [obj1, obj2, obj3] >>> e.related_set = new_list

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?如果外鍵關(guān)系滿足null=True，關(guān)聯(lián)管理器會(huì)在添加new_list中的內(nèi)容之前，首先調(diào)用clear()方法來(lái)解除關(guān)聯(lián)集中一切已存在對(duì)象的關(guān)聯(lián)。否則， new_list中的對(duì)象會(huì)在已存在的關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)上被添加。

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三 ，基于對(duì)象的跨表查詢

?一對(duì)多查詢（Publish 與 Book）
正向查詢(按字段：publish)：

# 查詢主鍵為1的書(shū)籍的出版社所在的城市 book_obj=Book.objects.filter(pk=1).first() # book_obj.publish 是主鍵為1的書(shū)籍對(duì)象關(guān)聯(lián)的出版社對(duì)象 print(book_obj.publish.city)

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?反向查詢(按表名：book_set)：

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publish=Publish.objects.get(name="蘋果出版社") #publish.book_set.all() : 與蘋果出版社關(guān)聯(lián)的所有書(shū)籍對(duì)象集合 book_list=publish.book_set.all() for book_obj in book_list:print(book_obj.title)

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一對(duì)一查詢(Author 與 AuthorDetail)
正向查詢(按字段：authorDetail)：

egon=Author.objects.filter(name="egon").first() print(egon.authorDetail.telephone)

反向查詢(按表名：author)：

# 查詢所有住址在北京的作者的姓名 authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing") for obj in authorDetail_list:print(obj.author.name)

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?多對(duì)多查詢 (Author 與 Book)
正向查詢(按字段：authors)：

# 金瓶眉所有作者的名字以及手機(jī)號(hào) book_obj=Book.objects.filter(title="金瓶眉").first() authors=book_obj.authors.all() for author_obj in authors:print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)

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?反向查詢(按表名：book_set)：

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# 查詢egon出過(guò)的所有書(shū)籍的名字 author_obj=Author.objects.get(name="egon")book_list=author_obj.book_set.all() #與egon作者相關(guān)的所有書(shū)籍for book_obj in book_list:print(book_obj.title)

?注意：
你可以通過(guò)在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定義中設(shè)置 related_name 的值來(lái)覆寫 FOO_set 的名稱。例如，如果 Article model 中做一下更改：

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publish = ForeignKey(Book, related_name='bookList')

接下來(lái)就會(huì)如我們看到這般：

# 查詢 人民出版社出版過(guò)的所有書(shū)籍 publish=Publish.objects.get(name="人民出版社") book_list=publish.bookList.all() # 與人民出版社關(guān)聯(lián)的所有書(shū)籍對(duì)象集合

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四、基于雙下劃線的跨表查詢

Django 還提供了一種直觀而高效的方式在查詢(lookups)中表示關(guān)聯(lián)關(guān)系，它能自動(dòng)確認(rèn) SQL JOIN 聯(lián)系。要做跨關(guān)系查詢，就使用兩個(gè)下劃線來(lái)鏈接模型(model)間關(guān)聯(lián)字段的名稱，直到最終鏈接到你想要的 model 為止。

關(guān)鍵點(diǎn)：正向查詢按字段，反向查詢按表名。

?一對(duì)多查詢：

# 查詢蘋果出版社出版過(guò)的所有書(shū)籍的名字與價(jià)格(一對(duì)多)# 正向查詢 按字段:publishqueryResult=Book.objects.filter(publish__name="蘋果出版社").values_list("title","price")# 反向查詢 按表名:bookqueryResult=Publish.objects.filter(name="蘋果出版社").values_list("book__title","book__price")

?多對(duì)多查詢：

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# 查詢alex出過(guò)的所有書(shū)籍的名字(多對(duì)多)# 正向查詢 按字段:authors:queryResult=Book.objects.filter(authors__name="alex").values_list("title")# 反向查詢 按表名:bookqueryResult=Author.objects.filter(name="alex").values_list("book__title","book__price")

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注意：
反向查詢時(shí)，如果定義了related_name ，則用related_name替換表名，例如：

publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')

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?練習(xí): 查詢?nèi)嗣癯霭嫔绯霭孢^(guò)的所有書(shū)籍的名字與價(jià)格(一對(duì)多)

#反向查詢 不再按表名:book,而是related_name:bookList queryResult=Publish.objects.filter(name="人民出版社").values_list("bookList__title","bookList__price")

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五、聚合查詢與分組查詢

聚合 aggregate(*args, **kwargs)

# 計(jì)算所有圖書(shū)的平均價(jià)格>>> from django.db.models import Avg>>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price')){'price__avg': 34.35}

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aggregate()是QuerySet 的一個(gè)終止子句，意思是說(shuō)，它返回一個(gè)包含一些鍵值對(duì)的字典。鍵的名稱是聚合值的標(biāo)識(shí)符，值是計(jì)算出來(lái)的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數(shù)的名稱自動(dòng)生成出來(lái)的。如果你想要為聚合值指定一個(gè)名稱，可以向聚合子句提供它。

>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) {'average_price': 34.35}

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如果你希望生成不止一個(gè)聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一個(gè)參數(shù)。所以，如果你也想知道所有圖書(shū)價(jià)格的最大值和最小值，可以這樣查詢：

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min >>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price')) {'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

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分組

###################################－－單表分組查詢－－####################################################### 查詢每一個(gè)部門名稱以及對(duì)應(yīng)的員工數(shù) emp: id name age salary dep 1 alex 12 2000 銷售部 2 egon 22 3000 人事部 3 wen 22 5000 人事部 sql語(yǔ)句: select dep,Count(*) from emp group by dep; ORM: emp.objects.all().values("dep").annotate(Count("id") ###################################－－多表分組查詢－－####################################################### 多表分組查詢： 查詢每一個(gè)部門名稱以及對(duì)應(yīng)的員工數(shù) emp: id name age salary dep_id 1 alex 12 2000 1 2 egon 22 3000 2 3 wen 22 5000 2 dep id name 1 銷售部 2 人事部 emp－dep: id name age salary dep_id id name 1 alex 12 2000 1 1 銷售部 2 egon 22 3000 2 2 人事部 3 wen 22 5000 2 2 人事部 sql語(yǔ)句: select dep.name,Count(*) from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id group by emp.dep_id select dep.name,Count(*) from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id group by dep.id,dep.name ORM: dep.objetcs.all().annotate(c=Count("emp")).values("name","c") View Code

annotate()為調(diào)用的QuerySet中每一個(gè)對(duì)象都生成一個(gè)獨(dú)立的統(tǒng)計(jì)值（統(tǒng)計(jì)方法用聚合函數(shù)）。

# 統(tǒng)計(jì)每一本書(shū)的作者個(gè)數(shù)
bookList=Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors')) for book_obj in bookList:print(book_obj.title,book_obj.authorsNum)

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如果想對(duì)所查詢對(duì)象的關(guān)聯(lián)對(duì)象進(jìn)行聚合：

# 統(tǒng)計(jì)每一個(gè)出版社的最便宜的書(shū)
publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price")) for publish_obj in publishList:print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)

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annotate的返回值是querySet，如果不想遍歷對(duì)象，可以用上valuelist：

queryResult= Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price")).values_list("name","MinPrice") print(queryResult)

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六、F查詢與Q查詢:

F查詢
在上面所有的例子中，我們構(gòu)造的過(guò)濾器都只是將字段值與某個(gè)常量做比較。如果我們要對(duì)兩個(gè)字段的值做比較，那該怎么做呢？
Django 提供 F() 來(lái)做這樣的比較。F() 的實(shí)例可以在查詢中引用字段，來(lái)比較同一個(gè) model 實(shí)例中兩個(gè)不同字段的值。

# 查詢?cè)u(píng)論數(shù)大于收藏?cái)?shù)的書(shū)籍from django.db.models import FBook.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))

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Django 支持 F() 對(duì)象之間以及 F() 對(duì)象和常數(shù)之間的加減乘除和取模的操作。

# 查詢?cè)u(píng)論數(shù)大于收藏?cái)?shù)2倍的書(shū)籍Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)

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修改操作也可以使用F函數(shù),比如將每一本書(shū)的價(jià)格提高30元：

Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

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Q查詢:

filter() 等方法中的關(guān)鍵字參數(shù)查詢都是一起進(jìn)行“AND” 的。 如果你需要執(zhí)行更復(fù)雜的查詢（例如OR 語(yǔ)句），你可以使用Q 對(duì)象。

from django.db.models import Q Q(title__startswith='Py')

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Q 對(duì)象可以使用& 和| 操作符組合起來(lái)。當(dāng)一個(gè)操作符在兩個(gè)Q 對(duì)象上使用時(shí)，它產(chǎn)生一個(gè)新的Q 對(duì)象。

bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))

等同于下面的SQL WHERE 子句：

WHERE name ="yuan" OR name ="egon"

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你可以組合& 和| 操作符以及使用括號(hào)進(jìn)行分組來(lái)編寫任意復(fù)雜的Q 對(duì)象。同時(shí)，Q 對(duì)象可以使用~ 操作符取反，這允許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢：

bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate__year=2017)).values_list("title")

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查詢函數(shù)可以混合使用Q 對(duì)象和關(guān)鍵字參數(shù)。所有提供給查詢函數(shù)的參數(shù)（關(guān)鍵字參數(shù)或Q 對(duì)象）都將"AND”在一起。但是，如果出現(xiàn)Q 對(duì)象，它必須位于所有關(guān)鍵字參數(shù)的前面。例如：

bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),title__icontains="python")

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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/xh-0205/p/9741123.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Django之orm查询的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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