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搞深度学习如何快速读懂开源代码?

發布時間:2023/12/10 pytorch 34 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 搞深度学习如何快速读懂开源代码? 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

讀懂開源代碼太重要啦!!!但沒有誰能像天才一樣直接寫出一個框架,很多人寫框架其實都是從模仿開始的。而要模仿,又得看得懂框架源碼才行。真是無限循環的難題。讀懂可以四步走

搜索網上資料

閱讀一個框架的源碼,最基礎的操作肯定是掃一遍網上的各種分析文章。通過這個操作,你可以對這個框架有個大致的了解。站在巨人的肩膀上,少走許多彎路。但如果你看的項目是公司內部的框架,那么你只能找公司內部的文檔了,更甚者,有些連文檔都沒有。那么你可以略過這一步。

掃一遍源碼

當你拿到框架的源碼的時候,你可以大致把源碼的每個包,以及每個包下面的文件掃讀一遍。掃讀并不需要你弄清楚每一行代碼的意思,只需要讓你知道源碼每一部分的作用。

如果一個開源框架足夠標準,那么他的命名是非常語義化的。所以我們掃讀的時候,通過包名、文件名就可以判斷出這個包是用來干嘛的。例如 util 包是工具類,那我們可以直接跳過。vo 包是存放實體模型的,同樣可以跳過。protocol 包是存放協議相關的等等。通過這么一個步驟,你會對整個項目有一個基本的印象,知道這個項目大概有哪些東西,哪些相對比較重要。

找到入口

通過掃讀源碼,應該能夠發現一些入口的跡象,例如對于 Dubbo 來說,你會發現它有一個名為 dubbo-demo 的子模塊,那么我們肯定重點看它。進一步發掘需求你會發現它的入口就是 dubbo-demo 中的 Provider 類、Consumer 類。我們可以直接接運行這兩個類的 main 方法,并一步步跟蹤代碼的執行情況。

通讀源碼

找到入口之后,下一步就是通讀所有源碼了,就是把源碼的每個文件每一行都看一遍。在這個階段不求完全弄懂細致的業務邏輯,但是要形成一個大概的框架,知道這個框架是如何設計的,有哪些大致的模塊,這些模塊是如何設計的。

在通讀源碼這個階段是最枯燥無味的,也是最容易放棄的。一方面因為源碼實在過于多,另一方面因為沒有一個目標,所以看著看著心里沒有底,所以容易放棄。

作者:陳樹義

推薦看的一些源碼庫

搞深度學習,除了純粹的研究崗,不論是深度學習研究員還是深度學習算法工程師,或者是深度學習框架工程師、高性能計算工程師...一些源碼總是要看的。

平常用的Pytorch、Caffe、TensorFlow、Paddle、TVM,這些都是開源的。不論公司還是個人都在用,很好用也很強大,大佬們也會經常魔改。

最后也分析一些深入學習的基礎,python相關免費教程。

經典的深度學習框架TensorFlow的使用,IO操作,以及神經網絡基礎、卷積神經網絡的相關知識,并用卷積神經網絡原理搭建、設計自己的網絡,實現對驗證碼圖片內容的識別。可以用最簡單方式輕松掌握TensorFlow深度學習框架

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的搞深度学习如何快速读懂开源代码?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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