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编程问答

c语言去除图像斑点,武汉理工-图像检测与处理技术-实验报告.doc

發(fā)布時間:2023/12/10 编程问答 40 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 c语言去除图像斑点,武汉理工-图像检测与处理技术-实验报告.doc 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

學(xué)生學(xué)號 0121304940834實驗課成績學(xué) 生 實 驗 報 告 書

實驗課程名稱圖像檢測與處理技術(shù)開 課 學(xué) 院機(jī)電工程學(xué)院指導(dǎo)教師姓名劉清元學(xué) 生 姓 名李勇學(xué)生專業(yè)班級測控1304

2015--2016學(xué)年第2學(xué)期

實驗教學(xué)管理基本規(guī)范

實驗是培養(yǎng)學(xué)生動手能力、分析解決問題能力的重要環(huán)節(jié);實驗報告是反映實驗教學(xué)水平與質(zhì)量的重要依據(jù)。為加強(qiáng)實驗過程管理,改革實驗成績考核方法,改善實驗教學(xué)效果,提高學(xué)生質(zhì)量,特制定實驗教學(xué)管理基本規(guī)范。

本規(guī)范適用于理工科類專業(yè)實驗課程,文、經(jīng)、管、計算機(jī)類實驗課程可根據(jù)具體情況參照執(zhí)行或暫不執(zhí)行。

每門實驗課程一般會包括許多實驗項目,除非常簡單的驗證演示性實驗項目可以不寫實驗報告外,其他實驗項目均應(yīng)按本格式完成實驗報告。

實驗報告應(yīng)由實驗預(yù)習(xí)、實驗過程、結(jié)果分析三大部分組成。每部分均在實驗成績中占一定比例。各部分成績的觀測點、考核目標(biāo)、所占比例可參考附表執(zhí)行。各專業(yè)也可以根據(jù)具體情況,調(diào)整考核內(nèi)容和評分標(biāo)準(zhǔn)。

學(xué)生必須在完成實驗預(yù)習(xí)內(nèi)容的前提下進(jìn)行實驗。教師要在實驗過程中抽查學(xué)生預(yù)習(xí)情況,在學(xué)生離開實驗室前,檢查學(xué)生實驗操作和記錄情況,并在實驗報告第二部分教師簽字欄簽名,以確保實驗記錄的真實性。

教師應(yīng)及時評閱學(xué)生的實驗報告并給出各實驗項目成績,完整保存實驗報告。在完成所有實驗項目后,教師應(yīng)按學(xué)生姓名將批改好的各實驗項目實驗報告裝訂成冊,構(gòu)成該實驗課程總報告,按班級交課程承擔(dān)單位(實驗中心或?qū)嶒炇?保管存檔。

實驗課程成績按其類型采取百分制或優(yōu)、良、中、及格和不及格五級評定。

附表:實驗考核參考內(nèi)容及標(biāo)準(zhǔn)

觀測點考核目標(biāo)成績組成實驗預(yù)習(xí)預(yù)習(xí)報告

提問

對于設(shè)計型實驗,著重考查設(shè)計方案的科學(xué)性、可行性和創(chuàng)新性對實驗?zāi)康暮突驹淼恼J(rèn)識程度,對實驗方案的設(shè)計能力20%實驗過程是否按時參加實驗

對實驗過程的熟悉程度

對基本操作的規(guī)范程度

對突發(fā)事件的應(yīng)急處理能力

實驗原始記錄的完整程度

同學(xué)之間的團(tuán)結(jié)協(xié)作精神著重考查學(xué)生的實驗態(tài)度、基本操作技能;嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度、團(tuán)結(jié)協(xié)作精神30%結(jié)果分析所分析結(jié)果是否用原始記錄數(shù)據(jù)

計算結(jié)果是否正確

實驗結(jié)果分析是否合理

對于綜合實驗,各項內(nèi)容之間是否有分析、比較與判斷等考查學(xué)生對實驗數(shù)據(jù)處理和現(xiàn)象分析的能力;對專業(yè)知識的綜合應(yīng)用能力;事實求實的精神50%

實驗課程名稱:____圖像檢測與處理技術(shù)___________

實驗項目名稱圖像增強(qiáng)技術(shù)實驗實驗成績實 驗 者李勇專業(yè)班級測控1302組 別同 組 者無實驗日期2016 年 6月22日一部分:實驗預(yù)習(xí)報告(包括實驗?zāi)康摹⒁饬x,實驗基本原理與方法,主要儀器設(shè)備及耗材,實驗方案與技術(shù)路線等)

一、實驗?zāi)康?/p>

通過實驗加深對圖像檢測與處理技術(shù)基本概念的理解,掌握圖像增強(qiáng)的基本方法,熟悉圖像處理工具軟件Matlab圖像工具包的應(yīng)用。

二、實驗內(nèi)容

1. 1)打開Matlab在Matlab Help菜單中, 選Demos項。)打開Toolboxes\Image Processing項,選Noise Reduction Filtering,并運行。)選圖像Blood等等),噪聲類型Salt & Pepper、GaussianSpeckle,濾波器類型Median、AveragingAdaptive,鄰域3x3,比較原始圖像、受噪聲污染圖像、濾波后圖像的變化。)改變參數(shù),重做)。)通過實驗確定何種濾波器對抑制何種類型噪聲更有效,鄰域大小對抑制噪聲效果及圖像模糊程度的影響。實:圖像的讀取語法:imread ( 'filename' ) 說明:讀取圖像擴(kuò)展符.tif .tiff、.jpg、.gif等等。

2)圖像的顯示語法:imshow ( f, G) imshow (f, [low high])

imshow (f, [ ])

說明:G是顯示該圖像的灰度級數(shù);小于或等于low的值都顯示為黑色,大于或等于high的值都顯示為白色.[ ]自動將變量low設(shè)置為f的最小值,將high設(shè)置為f的最大值圖像的保存語法:imwrite ( f, 'filename') f = imread ( 'saturn.tif');

[M, N] = size( f );

g = imread ( 'trees.tif' );

imshow ( f );

figure, imshow (g); %顯示另一幅圖像imwrite (f, 's2.jpg')

4.寫實驗報告。

三、實驗結(jié)果分析與討論。

1.結(jié)果分析

2.小結(jié)

3.問題

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的c语言去除图像斑点,武汉理工-图像检测与处理技术-实验报告.doc的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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