今日開始拜讀大作 深入理解JVM虛擬機 在此做一些筆記記錄：

????? ? 1.關于java運行時數據區域，其實遠不止堆和棧，在這里粗淺的有個認知：

????????????

????????? ? 1)程序計數器：一塊比較小的內存區域。字節碼解釋器需要通過計數器去執行下一條指令?？紤]一下多線程處理的問題，為了能夠讓線程切換間還能找到原先執行的位置，有必要為每一個線程開辟一個內存區域。我們稱這樣的內存區域是線程私有的。[額外注意：當執行一個java程序時，計數器記錄字節碼執行位置，當執行本地方法，記錄空(undifined)。這個內存區域沒有OutOfMemoryError。]

????????? ? 2)java虛擬機棧：也是線程私有的內存區域。一個方法的執行會在此內存創建一個棧幀(基本數據結構，后會詳述)，一個方法的執行到結束，對應了棧幀的入棧和出棧。其中局部變量表是我們通常所說的堆和棧中的棧了，記錄了基本類型、引用類型(可以是指針，也可以是句柄)。這個內存區域會拋出StackOverflowError和OutOfMemoryError。

????????? ? 3)本地方法棧：與虛擬機棧功能類似，只不過這塊內存是為了native方法服務的。與虛擬機棧一樣拋出兩種異常。

????????? ? 4)java堆：線程共享的內存塊，最大的一塊內存區域，用于管理創建的對象，也是GC垃圾處理器主要管轄范圍。堆中無法繼續為新實例分配空間，也無法擴展內存，會拋出OutOfMemoryError。

????????? ? 5)方法區：可以認為是堆的一個邏輯部分，用來存放類信息、常量、靜態變量、即時編譯器編譯后的代碼。由于GC管轄的劃分方式，堆可以分為新生代和老年代，從而有人認為方法區是永久代(并不合理，也不靠譜)。會拋出OutOfMemoryError。[注：此處有運行時常量池。類文件中包含了常量信息，我們稱為類常量池，運行時他們會被加入運行時常量池，同時運行時也能通過諸如String的intern()加入常量池。]

????????? ? 6)之外：直接內存：也是需要留意的，物理內存決定了上限。? ??? ??

????????2.淺談一個對象的創建過程：

????? ? 一句簡單的new： 虛擬機在堆上為新實例開辟空間(線程間的沖突問題，一方面可以CAS保證原子性，也可以為線程單獨先開辟一個小的線程堆，完成了創建再同步)--->除了對象頭外所有值初始化為零值--->對象的類信息、哈希碼值、GC年代等放入對象頭---><init>你所寫的對象初始化邏輯。

????? ? 對象：對象頭+數據信息+對其填充(沒啥用)。

????????

????? ? 3.堆溢出的解決方式：

????? ? 在java啟動項中加入參數-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError，可以獲得堆內存快照，運用eclipse memory analyzer打開分析。如果是內存泄漏，可以根據GC root引用鏈找到泄露源頭。如果不存在泄露，那么就需要考慮擴大內存，或者盡可能的減少一些生命周期過長，過于龐大的實例對象。

????????

????? ? 4.棧溢出(java棧和本地方法棧)

????????? ? 在單線程程序中，無論如何都會拋出StackOverflowError，這樣很好理解，無論棧幀過大還是虛擬棧內存太小，都可以認為是棧內存不足/深度不足。在多線程程序中，為每個線程棧分配過多的內存將會拋出OutOfMemoryError，一般來說遇到這種情況，只能通過考慮減少堆內存、棧內存來更多的獲得線程(操作系統所給的內存是有限的，將會被堆棧、進程所共享)。

????? ? 5.關于常量池溢出：

????? ??? ? 首先記錄一個很有趣的問題：

????????????

????????? ? 在JDK1.6下輸出的是兩個false，而到了JDK1.7下輸出變成了true,false。在1.6時，intern方法會將首次遇到的字符串復制到常量池中，并返回引用。StringBuilder實例與常量池實例一定不是同一個東西，必然是false。而在1.7后，intern將首次遇到的字符串添加到常量池，但不復制，因此第一條輸出true。但是考慮java這個字符串已經存在與常量池中，所以第二個必然返回false。

????????????

????????? ? 方法區溢出是需要注意的：往往回收類十分的苛刻，對于動態產生類，或者CGLib這類加強類或者大量jsp文件...的地方，一定要格外小心。

????? ? 6.直接內存泄露

????????? ? 如果發現OOM下HeapDump文件很小，基本可以考慮是直接內存泄露了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的阅读 深入理解JVM虚拟机笔记一的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。