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编程问答

自助BI项目实施可行性分析报告

發布時間:2023/12/10 编程问答 84 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 自助BI项目实施可行性分析报告 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

1 項目背景

自我行成立以來,前端分析系統逐步架設,隨之而來是數據信息日益以接近幾何式、爆炸式的增長,如何來利用和管理如此大量的業務數據,發現和利用數據中的寶藏,是擺在我行面前迫在眉睫的一大挑戰和重要課題。在建立我行營銷平臺解決了營銷手段的信息化和電子化以后,為進一步深化IT 信息技術平臺的建設,著手建設了我行數據平臺、報表平臺。

業務發展,拓展新客戶,提高產品利潤率,降低成本,加強風險管控能力,滿足人民銀行、銀監會、省聯社等監管或行業管理機構的合規要求,以及各部門、各業務條線都需要建立各自的不同主題和各項指標、多項維度的數據,這些業務需求,都需要依托數據平臺及展示報表的平臺。這些都必須以全面、準確的大量數據作為基礎,經過嚴格的分析后才能產生,而分析和產生數據,就必須依托一個良好的技術平臺來支撐。

隨著業務飛速發展,業務部門取數和分析需求越來越多,此時帶來兩個問題:

對于業務部門:取數及分析需要提需求,科技部進行數據提取,發送,效率低,導致為了做報表而做報表,沒有時間對數據進行更多的挖掘分析,限制了業務人員在自己業務條線上面的發展;

對于科技部門:需要實時配合業務部門進行數據提取,而無法從數據、技術的角度來引導業務部門的信息化建設;

長此以往,對于業務和科技部門的發展都會產生諸多限制,而影響公司的迅速發展和部門的幸福指數,建設一個合理的、針對業務的取數、分析平臺已經迫在眉睫。

2 項目目標

????針對這種情況,我行提出自助BI的解決方式。

解放科技人員:降低科技部門和業務部門在取數方面的耦合性,科技部只需要負責自己擅長的技術領域,而無需過多考慮前端的業務組合、取數需求;

提速業務需求:提高業務部門取數及分析的效率,提供B/S端平臺,可由業務部門快速、簡單的取出自己所需數據,同時針對數據異常,可以快速追蹤、定位,消除老模式下的需求提交、等待數據再組合報告的時間,更多的時間不需要考慮數據怎么來,而是業務怎么優化、提高。

3 帆軟BI工具的優勢

一是功能強大,我行規劃涉及到

  • 行內資產負債、計財、營運、卡部等部門常取數,可利用FineBI自助式設計模式快速搭建;
  • 數據補錄完善可以利用帆軟填報及權限控制進行設計實現;
  • 可以嵌入到其他行內涉及到呈現的任意系統;
  • 可以監控到行內前端頁面使用情況,輔助我行形成行內核心指標體系,同時梳理業務部門關注指標。
  • 二是服務團隊完善,采購工具和系統不一樣,系統的話乙方會派人駐場處理,不過成本和效率比較不足。而工具的話在更多的時候會由我行業務部門進行維護使用,滿足業務部門需求,因此服務團隊必須完善,帆軟方提供在線及現場培訓、支撐等服務,保證至少各業務部一人精通,一人熟悉,為了保證使用情況,提供季度巡檢。同時產品和我行現有技術外包團隊比較貼合,一起合作過資產負債、OA等系統;

    三是行業經驗及口碑,目前就我行了解,帆軟報表在民生、中信等都有過合作,同時評價良好。

    四是人員資質,據網上及線下了解,帆軟方人員組成主要是南京大學、東南大學等985院校組成,人員素質比較高。

    4 業務可行性

    1、我行近期建立自助BI平臺,由科技搭建好底層數據后,無需做過多聚合,即可由各業務部門進行自助式拖拽分析,針對行內經營報告、臨時取數、自助分析可起到快速響應的支撐;

    2、我行在平臺建設過程中,科技部門專心于底層數據構建,業務部門專注于前端數據提取及挖掘,優化配置,提高效率。

    5 技術可行性

    從功能結構、自助BI平臺原則要點、自助BI平臺特性及自助BI平臺要求四個方面對BI進行闡述。

    5.1功能結構

    ??????整體功能結構如下所示:

    管理平臺:系統管理員進行用戶管理、權限分配,頁面掛載,日志監控等操作;

    數據平臺:行內科技部針對各條線、各部門進行數據準備,用于業務部門前端頁面分析或者取數制作,數據來源可來自于數據庫、文件以及大數據平臺,并可建立數據之間關聯以及語義轉釋,讓業務人員更加簡單的理解數據;

    應用平臺:行內各部門業務人員可在自助平臺上通過拖拽方式進行自助取數以及自助分析,可在線進行指標排名、過濾,通過內置函數進行同比、環比、比年初等計算指標換算,并結合穿透、旋轉、鉆取等操作,掌握數據價值,同時可將建設好的頁面進行分享以及掛載;

    同時帆軟提供業務人員SPA螺旋分析,可以由業務部門導入Excel并建立表間關聯,進行指標二次加工。

    5.2原則要點

    統一性:帆軟BI(FineBI)是一款集頁面設計,系統搭建,系統部署,系統發布為一體的綜合性應用平臺。

    穩定性:帆軟BI服務器構建在先進的J2EE平臺之上,分析數據可存儲在大數據平臺(Hadoop、GreenPlum、麒麟等)、大型數據庫系統(支持MySQL、SQL Server、Oracle、Sybase、DB2等)中,或者以FineBI引擎模式,存儲在服務器磁盤上面,充分保障了BI服務器具有良好的可靠性、穩定性。

    拖拽制作能力:BI頁面使用數據源的制作和參數界面制作都支持拖拽功能。

    復雜業務邏輯能力:帆軟BI提供螺旋分析,針對業務部門外部Excel數據提供自助關聯及數據加工,降低使用門檻,讓業務部門可以更快速專注于分析。

    良好的集成性:帆軟BI平臺并不是一個封閉的應用,可通過多種方式與我行大型信息系統平臺或其他企業信息系統達到更加契合的集成。

    良好的擴展性:帆軟BI平臺涉及到大量數據的匯總計算,具有良好的可擴展性,并能夠支持集群部署。

    跨平臺性:我行實際環境比較復雜,各類操作系統比較多,而對于FineBI無論 LINUX,UNIX,Windows還是其它的不同的操作系統,均可以保持穩定的運行,這就讓報表服務具有可持續性和穩定性,從而降低了維護的工作,能夠很好的適應大型項目的需要。

    高性能帆軟自助式BI針對億級數據可達到秒出,解決了傳統加工中間表再出報表的耗時耗力的低效行為。

    5.3平臺特性

    通過我行調研,FineBI滿足以下平臺特性

    (一)FineBI數據引擎(可對接行內多數據平臺)

  • 支持Oracle,DB2,SQLServer,MySQL,SqlServer,Informix等關系型數據源。
  • 要求程序接口支持javaApi,Hibernate數據源,支持WebService、 SOA等標準的數據。
  • 支持hadoop hive等大數據平臺數據源。
  • 支持SAP hana,SAP BW,mongoDB等多維數據源。
  • 支持文本數據,支持將Excel,txt文件,XML文件等文件型的數據直接作為數據源。
  • 支持分析型數據庫服務ADS。
  • 支持ODBC數據源,支持JNDI數據源,支持共享應用服務器數據源。
  • 支持直連數據源進行前端數據分析。
  • 支持按照業務增量需求建立數據業務包。
  • 支持自動讀取數據庫中的數據轉義,也支持修改數據轉義。
  • 支持自動讀取數據庫中的數據關聯,也支持修改數據關聯。
  • 支持直接取數據庫中的數據表,sql數據集,excel數據集。
  • *支持對數據源進行ETL處理,包括新增公示列、left?join、right?join、inner join、outer join、union、行列轉換、使用部分字段、過濾、分組統計、構建自循環列、新增分組列。
  • *支持字段配置到Excel中。
  • *支持多路徑數據表的路徑配置。
  • *支持業務包權限的配置,批量處理。
  • 支持定時全量/更新多維數據庫cube。
  • 支持分布式部署,提高生成cube的性能。
  • ?

    (二)數據智能分析(支撐業務部門自助取數設計

  • *支持螺旋分析,可以提供元數據給分析用戶,使其在分析過程中自由地處理元數據,處理后的數據結果可以直接用于分析,也可以基于此分析結果繼續進行處理,從而達到用戶自主分析和自助取數的雙結合,省去了讓管理員處理數據的繁瑣。
  • 支持維度和指標數據自由分析。
  • 支持從業務包中選擇任意字段拖過拖拽生成表格或者圖表。
  • *支持以ExcelView選取字段的功能,提升業務人員的操作體驗。
  • 支持一個頁面放置多個組件。
  • 組件支持各種樣式的表格,配合各種業務需求展現數據。包括列表、分組、交叉表格。
  • 組件支持多種圖表,圖表類型包括柱形圖、條形圖、餅圖、面積圖、組合圖、儀表盤、地圖、雷達圖、散點圖和氣泡圖。
  • *組件支持常用的應用場景的圖表類型,包括瀑布圖,力學氣泡圖、雨量圖,對比分布圖等。
  • *組件支持圖表縮放。
  • 支持文本類控件,包含文本框、下拉框、下拉復選框。
  • 支持時間類控件,包含時間段控件、年份列表、月份列表和季度列表。
  • 支持數值類控件,可以按數值區間進行和數據篩選。
  • *組件和控件支持自由布局和流式布局。
  • 支持在平臺公共區域給整個系統的圖表統一配置風格,也可在模板中給單個圖表配置風格。
  • 支持表格多種風格樣式的選擇。
  • 支持文本組件,可以插入文字,修改文字樣式,居中方式等。
  • 支持圖片組件,圖片組件支持jpg,png圖片展示,圖片組件可以選擇圖片展示的樣式風格,圖片組件可以在圖片上添加超鏈接。
  • 支持web組件,web組件支持url內容的展示,可以將單獨制作的網頁嵌入頁面中。
  • ?

    (三)數據OLAP(支撐業務部門自助分析

  • 支持數據聯動、鉆取、旋轉、切片等操作。
  • 支持任意維度切換,可以對已有的表樣切換維度來進行自由分析。
  • 支持在已有的表樣上繼續添加數據。
  • 支持多層鉆取,設置了數據關聯的數據之間,可以進行多層鉆取設置,通過多層鉆取查看數據的詳細值。
  • 支持維度排序,根據維度自身進行排序,根據指標的匯總值進行排序,根據公式值進行排序。
  • 支持文本數據自定義分組。
  • 支持數據型數據的分組,包括相同值做為一組,自定義分組。
  • 支持時間數據按照年月日、年、季度、月、周進行分組。
  • ?

    (四)Dashboard(支持駕駛艙設計

  • 支持頁面的保存,在”我創建的”列表中進行編輯和查看。
  • 我創建的和分享給我的模板,可以進行多層分組,可以批量刪除,移動,方便用戶對于模板的有效管理。
  • *支持管理員將“我創建的”的dashboard發布至FineBI平臺,提供給所有用戶查看。
  • 我創建的dashboard可以分享給其他用戶,支持分享給角色下面的用戶,同時支持批量分享;
  • *普通用戶自己制作的模板,在制作完成后,可以申請給超級管理員掛至目錄樹節點給其他用戶查看。
  • 超級管理員可以統一管理所有用戶制作的模板。
  • Dashboard支持表格圖表之間切換。
  • Dashboard支持維度和指標數據的隱藏與展示。
  • Dashboard支持用戶在表格上手動調整列寬,達到自己想要的查看效果
  • Dashboard支持數據預警功能,對于在某個數據區間的數據可以進行紅綠燈預警或者數據前景預警。
  • ?

    (五)權限

  • 支持不同用戶對于數據業務包的數據權限僅限于自己權限范圍內。
  • 支持不同的用戶可以訪問權限范圍內的報表。
  • 支持不同的用戶對于同一張報表,只能夠訪問權限范圍內的數據。
  • 5.4系統要求

    1. 操作系統

    Windows98/2000/ME/CE/XP/Windows7等32位及64位的操作系統,建議64位。

    2. 客戶端瀏覽器

    IE8.0及以上或IE內核的瀏覽器,和一切版本的FireFox,chrome,Safari等瀏覽器,建議IE9以上;

    3. 服務器配置要求

    最低配置

    CPU類型:需要PentiumIII兼容或更高速度的處理器

    CPU速度:2.1GHz或更高

    內存:8G

    硬盤空間:500G

    推薦配置

    CPU類型:需要 Pentium III 兼容或更高速度的處理器

    CPU速度:3.8GHz或更高

    內存:32G

    硬盤空間:1TG

  • 系統實施
  • 施成本
  • 實施成本通常包括:硬件費用、培訓費用及維護費用等。

    根據業務開展具體情況,我行需購買XX套。

  • 實施要求
  • 項目實施中,進行有效的項目管理,控制項目進度,并確保整個實施過程能夠按照預定的時間表進行,對項目的重要性不言而喻。在實施過程中必須要保證里程碑目標按時達到,否則會造成項目半途而廢或系統上線嚴重延誤。另外,是否合理地選擇好產品是至關重要的。

    軟件功能和選擇包括:

    • 是否清晰地定義了業務的需求和期望;
    • 如何綜合地評估被選軟件,包括軟件功能、價格、軟件商的技術支持能力等各方面;
    • 如何將自身實際需求與軟件很好地進行匹配,?從而選擇最適合自己企業實際情況的軟件系統。

    6 結論

    本報告從項目背景及概況、項目實施的必要性、項目建設目標和內容、技術可行性等方面進行了分析。

    上述分析表明,本項目建設必要性充分、風險較小,技術可行。

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的自助BI项目实施可行性分析报告的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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