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编程问答

MediatR 知多少 - 简书

發(fā)布時間:2023/12/10 编程问答 59 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 MediatR 知多少 - 简书 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
MediatR 知多少 - 簡書 原文:MediatR 知多少 - 簡書

引言

首先不用查字典了,詞典查無此詞。猜測是作者筆誤將Mediator寫成MediatR了。廢話少說,轉入正題。

先來簡單了解下這個開源項目MediatR(作者Jimmy Bogard,也是開源項目AutoMapper的創(chuàng)建者,在此表示膜拜):

Simple mediator implementation in .NET. In-process messaging with no dependencies. Supports request/response, commands, queries, notifications and events, synchronous and async with intelligent dispatching via C# generic variance.
.NET中的簡單中介者模式實現(xiàn),一種進程內(nèi)消息傳遞機制(無其他外部依賴)。 支持以同步或異步的形式進行請求/響應,命令,查詢,通知和事件的消息傳遞,并通過C#泛型支持消息的智能調(diào)度。

如上所述,其核心是一個中介者模式的.NET實現(xiàn),其目的是消息發(fā)送和消息處理的解耦。它支持以單播和多播形式使用同步或異步的模式來發(fā)布消息,創(chuàng)建和偵聽事件。

中介者模式

既然是對中介者模式的一種實現(xiàn),那么我們就有必要簡要介紹下中介者這個設計模式,以便后續(xù)展開。


中介者模式類圖

中介者模式:用一個中介對象封裝一系列的對象交互,中介者使各對象不需要顯示地相互作用,從而使耦合松散,而且可以獨立地改變它們之間的交互。

看上面的官方定義可能還是有點繞,那么下面這張圖應該能幫助你對中介者模式有個直觀了解。


使用中介模式,對象之間的交互將封裝在中介對象中。對象不再直接相互交互(解耦),而是通過中介進行交互。這減少了對象之間的依賴性,從而減少了耦合。

那其優(yōu)缺點也在圖中很容易看出:

優(yōu)點:中介者模式的優(yōu)點就是減少類間的依賴,把原有的一對多的依賴變成了一對一的依賴,同事類只依賴中介者,減少了依賴,當然同時也降低了類間的耦合
缺點:中介者模式的缺點就是中介者會膨脹得很大,而且邏輯復雜,原本N個對象直接的相互依賴關系轉換為中介者和同事類的依賴關系,同事類越多,中介者的邏輯就越復雜。

Hello MeidatR

在開始之前,我們先來了解下其基本用法。

單播消息傳輸

單播消息傳輸,也就是一對一的消息傳遞,一個消息對應一個消息處理。其通過IRequest來抽象單播消息,用IRequestHandler進行消息處理。

//構建 消息請求 public class Ping : IRequest<string> { } //構建 消息處理 public class PingHandler : IRequestHandler<Ping, string> {public Task<string> Handle(Ping request, CancellationToken cancellationToken) {return Task.FromResult("Pong");} } //發(fā)送 請求 var response = await mediator.Send(new Ping()); Debug.WriteLine(response); // "Pong"

多播消息傳輸

多播消息傳輸,也就是一對多的消息傳遞,一個消息對應多個消息處理。其通過INotification來抽象多播消息,對應的消息處理類型為INotificationHandler。

//構建 通知消息 public class Ping : INotification { } //構建 消息處理器1 public class Pong1 : INotificationHandler<Ping> {public Task Handle(Ping notification, CancellationToken cancellationToken) {Debug.WriteLine("Pong 1");return Task.CompletedTask;} } //構建 消息處理器2 public class Pong2 : INotificationHandler<Ping> {public Task Handle(Ping notification, CancellationToken cancellationToken) {Debug.WriteLine("Pong 2");return Task.CompletedTask;} }//發(fā)布消息 await mediator.Publish(new Ping());

源碼解析

對MediatR有了基本認識后,我們來看看源碼,研究下其如何實現(xiàn)的。

類圖

從代碼圖中我們可以看到其核心的對象主要包括:

  • IRequest Vs IRequestHandler
  • INotification Vs INoticifaitonHandler
  • IMediator Vs Mediator
  • Unit
  • IPipelineBehavior
  • IRequest Vs IRequestHandler

    其中IRequest和INotification分別對應單播和多播消息的抽象。
    對于單播消息可以決定是否需要返回值選用不同的接口:

    • IRequest<T> - 有返回值
    • IRequest - 無返回值

    這里就不得不提到其中巧妙的設計,通過引入結構類型Unit來代表無返回的情況。

    /// <summary> /// 代表無需返回值的請求 /// </summary> public interface IRequest : IRequest<Unit> { }/// <summary> /// 代表有返回值的請求 /// </summary> /// <typeparam name="TResponse">Response type</typeparam> public interface IRequest<out TResponse> : IBaseRequest { }/// <summary> /// Allows for generic type constraints of objects implementing IRequest or IRequest{TResponse} /// </summary> public interface IBaseRequest { }

    同樣對于IRequestHandler也是通過結構類型Unit來處理不需要返回值的情況。

    public interface IRequestHandler<in TRequest, TResponse>where TRequest : IRequest<TResponse> {Task<TResponse> Handle(TRequest request, CancellationToken cancellationToken); }public interface IRequestHandler<in TRequest> : IRequestHandler<TRequest, Unit>where TRequest : IRequest<Unit> { }

    從上面我們可以看出定義了一個方法名為Handle返回值為Task的包裝類型,而因此賦予了其具有以同步和異步的方式進行消息處理的能力。我們再看一下其以異步方式進行消息處理(無返回值)的默認實現(xiàn)AsyncRequestHandler:

    public abstract class AsyncRequestHandler<TRequest> : IRequestHandler<TRequest>where TRequest : IRequest {async Task<Unit> IRequestHandler<TRequest, Unit>.Handle(TRequest request, CancellationToken cancellationToken){await Handle(request, cancellationToken).ConfigureAwait(false);return Unit.Value;}protected abstract Task Handle(TRequest request, CancellationToken cancellationToken); }

    從上面的代碼來看,我們很容易看出這是裝飾模式的實現(xiàn)方式,是不是很巧妙的解決了無需返回值的場景。

    最后我們來看下結構類型Unit的定義:

    public struct Unit : IEquatable<Unit>, IComparable<Unit>, IComparable {public static readonly Unit Value = new Unit();public static readonly Task<Unit> Task = System.Threading.Tasks.Task.FromResult(Value);// some other code }

    IMediator Vs Mediator

    MediatR 類圖

    IMediator主要定義了兩個方法Send和Publish,分別用于發(fā)送消息和發(fā)布通知。其默認實現(xiàn)Mediator中定義了兩個集合,分別用來保存請求與請求處理的映射關系。

    //Mediator.cs //保存request和requesthandler的映射關系,1對1。 private static readonly ConcurrentDictionary<Type, object> _requestHandlers = new ConcurrentDictionary<Type, object>(); //保存notification與notificationhandler的映射關系, private static readonly ConcurrentDictionary<Type, NotificationHandlerWrapper> _notificationHandlers = new ConcurrentDictionary<Type, NotificationHandlerWrapper>();

    這里面其又引入了兩個包裝類:RequestHandlerWrapper和NotificationHandlerWrapper。這兩個包裝類的作用就是用來傳遞ServiceFactory委托進行依賴解析。

    所以說Mediator借助public delegate object ServiceFactory(Type serviceType);完成對Ioc容器的一層抽象。這樣就可以對接任意你喜歡用的Ioc容器,比如:Autofac、Windsor或ASP.NET Core默認的Ioc容器,只需要在注冊IMediator時指定ServiceFactory類型的委托即可,比如ASP.NET Core中的做法:

    ASP.NET Core注冊IMediatr

    在使用ASP.NET Core提供的原生Ioc容器有些問題:Service registration crashes when registering generic handlers

    IPipelineBehavior

    處理管道

    MeidatR支持按需配置請求管道進行消息處理。即支持在請求處理前和請求處理后添加額外行為。僅需實現(xiàn)以下兩個接口,并注冊到Ioc容器即可。

    • IRequestPreProcessor<in TRequest> 請求處理前接口
    • IRequestPostProcessor<in TRequest, in TResponse> 請求處理后接口

    其中IPipelineBehavior的默認實現(xiàn):RequestPreProcessorBehavior和RequestPostProcessorBehavior分別用來處理所有實現(xiàn)IRequestPreProcessor和IRequestPostProcessor接口定義的管道行為。

    而處理管道是如何構建的呢?我們來看下RequestHandlerWrapperImpl的具體實現(xiàn):

    internal class RequestHandlerWrapperImpl<TRequest, TResponse> : RequestHandlerWrapper<TResponse>where TRequest : IRequest<TResponse> {public override Task<TResponse> Handle(IRequest<TResponse> request, CancellationToken cancellationToken,ServiceFactory serviceFactory){Task<TResponse> Handler() => GetHandler<IRequestHandler<TRequest, TResponse>>(serviceFactory).Handle((TRequest) request, cancellationToken);return serviceFactory.GetInstances<IPipelineBehavior<TRequest, TResponse>>().Reverse().Aggregate((RequestHandlerDelegate<TResponse>) Handler, (next, pipeline) => () => pipeline.Handle((TRequest)request, cancellationToken, next))();} }

    就這樣一個簡單的函數(shù),涉及的知識點還真不少,說實話我花了不少時間來理清這個邏輯。
    那都涉及到哪些知識點呢?我們一個一個的來理一理。

  • C# 7.0的新特性 - 局部函數(shù)
  • C# 6.0的新特性 - 表達式形式的成員函數(shù)
  • Linq高階函數(shù) - Aggregate
  • 匿名委托
  • 構造委托函數(shù)鏈
  • 關于第1、2個知識點,請看下面這段代碼:

    public delegate int SumDelegate();//定義委托 public static void Main() {//局部函數(shù)(在函數(shù)內(nèi)部定義函數(shù))//表達式形式的成員函數(shù), 相當于 int Sum() { return 1 + 2;}int Sum() => 1 + 2;var sumDelegate = (SumDelegate)Sum;//轉換為委托Console.WriteLine(sumDelegate());//委托調(diào)用,輸出:3 }

    再看第4個知識點,匿名委托:

    public delegate int SumDelegate();SumDelegate delegater1 = delegate(){ return 1+2; } //也相當于 SumDelegate delegater2 => 1+2;

    下面再來介紹一下Aggregate這個Linq高階函數(shù)。Aggregate是對一個集合序列進行累加操作,通過指定初始值,累加函數(shù),以及結果處理函數(shù)完成計算。

    函數(shù)定義:

    public static TResult Aggregate<TSource,TAccumulate,TResult> (this IEnumerable<TSource> source, TAccumulate seed, Func<TAccumulate,TSource,TAccumulate> func, Func<TAccumulate,TResult> resultSelector);

    根據(jù)函數(shù)定義我們來寫個簡單的demo:

    var nums = Enumerable.Range(2, 3);//[2,3,4] // 計算1到5的累加之和,再將結果乘以2 var sum = nums.Aggregate(1, (total, next) => total + next, result => result * 2);// 相當于 (((1+2)+3)+4)*2=20 Console.WriteLine(sum);//20

    和函數(shù)參數(shù)進行一一對應:

  • seed : 1
  • Func<TAccumulate,TSource,TAccumulate> func : (total, next) => total + next
  • Func<TAccumulate,TResult> resultSelector : result => result * 2
  • 基于上面的認識,我們再來回過頭梳理一下RequestHandlerWrapperImpl。
    其主要是借助委托:public delegate Task<TResponse> RequestHandlerDelegate<TResponse>();來構造委托函數(shù)鏈來構建處理管道。

    對Aggregate函數(shù)了解后,我們就不難理解處理管道的構建了。請看下圖中的代碼解讀:

    請求處理管道代碼解讀 構建流程解析

    那如何保證先執(zhí)行IRequestPreProcessor再執(zhí)行IRequestPostProcessor呢?
    就是在注冊到Ioc容器時必須保證順序,先注冊IRequestPreProcessor再注冊IRequestPostProcessor。(這一點很重要!!!)

    看到這里有沒有想到ASP.NET Core中請求管道中中間件的構建呢?是不是很像俄羅斯套娃?先由內(nèi)而外構建管道,再由外而內(nèi)執(zhí)行!

    至此,MediatR的實現(xiàn)思路算是理清了。

    應用場景

    如文章開頭提到:MediatR是一種進程內(nèi)消息傳遞機制。 支持以同步或異步的形式進行請求/響應,命令,查詢,通知和事件的消息傳遞,并通過C#泛型支持消息的智能調(diào)度。

    那么我們就應該明白,其核心是消息的解耦。因為我們幾乎都是在與消息打交道,那因此它的應用場景就很廣泛,比如我們可以基于MediatR實現(xiàn)CQRS、EventBus等。

    另外,還有一種應用場景:我們知道借助依賴注入的好處是,就是解除依賴,但我們又不得不思考一個問題,隨著業(yè)務邏輯復雜度的增加,構造函數(shù)可能要注入更多的服務,當注入的依賴太多時,其會導致構造函數(shù)膨脹。比如:

    public DashboardController(ICustomerRepository customerRepository,IOrderService orderService,ICustomerHistoryRepository historyRepository,IOrderRepository orderRepository,IProductRespoitory productRespoitory,IRelatedProductsRepository relatedProductsRepository,ISupportService supportService,ILog logger)

    如果借助MediatR進行改造,也許僅需注入IMediatR就可以了。

    public DashboardController(IMediatR mediatr)

    總結

    看到這里,也許你應該明白MediatR實質(zhì)上并不是嚴格意義上的中介者模式實現(xiàn),我更傾向于其是基于Ioc容器的一層抽象,根據(jù)請求定位相應的請求處理器進行消息處理,也就是服務定位。
    那到這里似乎也恍然大悟MediatR這個筆誤可能是有意為之了。序員,你怎么看?

    參考資料:
    CQRS/MediatR implementation patterns
    MediatR when and why I should use it? vs 2017 webapi
    ABP CQRS 實現(xiàn)案例:基于 MediatR 實現(xiàn)

    posted on 2019-06-11 09:49 NET未來之路 閱讀(...) 評論(...) 編輯 收藏

    轉載于:https://www.cnblogs.com/lonelyxmas/p/11001982.html

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的MediatR 知多少 - 简书的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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