這里介紹如何用python來自動(dòng)完成我們的excel工作。

本文的目的是展示一些常見的Excel任務(wù)，以及如何在python pandas中執(zhí)行類似的任務(wù)。例子微不足道，但重要的是通過這個(gè)例子來循序漸進(jìn)的介紹pandas簡(jiǎn)單到復(fù)雜的功能。展示pandas如何利用Python的完整的模塊系統(tǒng)做一些簡(jiǎn)單的文字處理。

自動(dòng)求和

數(shù)據(jù)如下:

原始數(shù)據(jù)截圖

第1步，求出每一行數(shù)據(jù)的和，并作為一個(gè)? 新列附加到數(shù)據(jù)中。在excel里，可能用公式是sum(A2:E2)。

在這里，這功能就可以用pandas的dataframe來解決。這里簡(jiǎn)單說下dataframe，我們簡(jiǎn)單認(rèn)為，dataframe就是對(duì)應(yīng)了excel的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，我們操作的時(shí)候，就可以認(rèn)為dataframe就是對(duì)應(yīng)excel的操作。

第2步，對(duì)P1~P5的每一列做一個(gè)求和。在excel里是用公式，SUM(G2:G16).python對(duì)應(yīng)解決方案是用 pandas的對(duì)應(yīng)列，然后直接求sum即可。

第3步，對(duì)第一列求和，平均值，最小值，最大值。

程序邏輯如下，讀入excel，然后按行求和，把求出所有行的和作為一個(gè)新列加到數(shù)據(jù)里，為防止破壞原始數(shù)據(jù)，寫入一個(gè)新的excel文件，接著在python運(yùn)行結(jié)果里顯示對(duì)數(shù)據(jù)的操作結(jié)果。

程序如下:

Python代碼

運(yùn)行結(jié)果：

運(yùn)行結(jié)果

讓我們看看新生成的excel.

圖片發(fā)自簡(jiǎn)書App

只需要這么幾行代碼，就完成了讀取excel，然后對(duì)P1,P2,P3,P4,P5求和，平均值，最小值，最大值，并寫入新文件的功能。

第17,18行代碼，把求各行和的結(jié)果寫入一個(gè)新的excel文件，名字為newxls.xls，并指定寫入第一個(gè)名為0的工作表中。

其中14行代碼中df.head()使用head()函數(shù)查看列表前幾行數(shù)據(jù)(默認(rèn)是前5行)，如果我在括號(hào)里寫3，結(jié)果只會(huì)顯示前3行，如下：

圖片發(fā)自簡(jiǎn)書App

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python对excel数据求和_96、python操作excel求和的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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