今天主要帶大家了解如何從零開始構思一個數據可視化項目，在此之前，我們需要了解數據可視化的意義。

數據可視化的意義是什么？

數據可視化的意義是幫助人更好的分析數據，信息的質量很大程度上依賴于其表達方式。 對數字羅列所組成的數據中所包含的意義進行分析，使分析結果可視化。 其實數據可視化的本質就是視覺對話。 數據可視化將技術與藝術完美結合，借助圖形化的手段，清晰有效地傳達與溝通信息。

簡單來說，數據可視化主要是借助圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。為了實現這個目的，第一步要做的就是明確可視化項目的目標和主題。

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01?從零開始構思

很多數據可視化相關的教程，都把研究重點放在了“如何選擇圖表”、“如何展示數據”等問題上。但是，這些問題實際上都基于第一個環節——構思。

制作一個數據可視化項目的起點是弄清我們需要“可視化”什么——為什么做？給誰看？怎么做？

1、為什么做？

數據可視化對于分析數據并根據該數據做出決策至關重要。這讓人們可以快速、輕松地查看和理解模式及關系。利用數據可視化可以更好更高效地提取有價值的信息，幫助決策者發現問題和解決問題。

在構思可視化項目的時候，我們要考慮為什么要去做這個項目，項目的價值如何體現，這樣才能更清晰地明確項目的主題。

2、給誰看？

一般可以將數據可視化項目劃分三種場景：

決策大屏類：以展示匯報為主，并以快速傳達核心數據信息為目的的應用場景。此類場景主要面向經營、管理者，多應用于指揮大廳、科技展館、數字展廳等。

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行業數據類：以使用為主，主要面向行業從業者。如企業報表分析、Dashboard儀表盤、行業數據等。在此類場景下，簡潔高效地傳達數據內容是非常必要的。

事件分析類：以觀看為主，主要面向吃瓜群眾們。需要通過吸引人的視覺及動畫的表現手法，將事件的來龍去脈直觀地輸出給用戶。

根據項目面向的人群和想要呈現的內容，就能確定好可視化項目的主題和大致方向了。確定項目主題之后，一般就可以開始收集需要的資料，明確想要通過可視化項目達到的目標、項目需要展示的數據和呈現的指標，再擬定整個項目的具體方案。

3、怎么做？

以“廣東省環境廳生態沙盤”項目為例，整個項目的內容構思大概是這樣的：

02 輸出項目原型

當資料收集完畢之后，需要對所有的數據和內容信息進行整理提煉，再搭建一個大致的框架，然后輸出一個項目原型。

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1、獲取數據

一般來說，數據的接入方式主要有這幾種：公開的數據源網站、API接口、數據文件導入、手動輸入等。

API接口和數據文件導入的數據源主要是企業自己的數據庫、物聯網產生的數據等等。

公開的數據源網站，則主要是是企業、政府、機構開放的一些數據集。

2、整理數據：數據策劃表

（非真實數據，僅供參考）

整理數據的過程中，我們可以做一個數據策劃表，根據項目的內容需求和業務場景，列出具體的數據展示需求，如呈現形式、數據類型、接入形式、劃分2D/3D數據等。

以“廣東省環境廳生態系統”項目為例，項目的數據策劃表大概是這樣的：

（非真實數據，僅供參考）

3、輸出交互原型

根據項目需求獲取數據后，就可以根據內容和數據，搭建框架輸出原型。

原型可以直觀反映出可視化項目的界面布局、數據指標、三維場景交互需求和邏輯結構。

這個階段不用太在意視覺，邏輯和結構清晰是這個階段最重要的目標，大家可以用RayData很方便快速地搭建一個原型。

還是以“廣東省環境廳生態系統”項目為例輸出原型：

（非真實數據，僅供參考）

如何制作？

使用RayData搭建可視化項目，僅需四步：

添加場景模型→添加圖表→添加多媒體組件→添加交互事件→完成

具體教程可以到RayData（APP社區）、RayData實驗室公眾號獲取哦~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的干货丨如何从零构建一个数据可视化项目？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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