JSON簡介

JSON(JavaScript Object Notation)即JavaScript對象表示法,一種輕量級，通用的文本數據格式。 JSON語法支持對象(Object)，數組(Array)，字符串，數字(int/float)以及true/false和null。 JSON擁有嚴格的格式，主要格式如下：

只能用雙引號，不能用單引號

元素之間用逗號隔開，最后一個元素不能有逗號

不支持注釋

中文等特殊字符傳輸時應確保轉為ASCII碼(\uXXX格式)

支持多層嵌套Object或Array

示例格式，文件demo.json：

{

"name": "Cactus",

"age": 18,

"skills": ["Python", "Java", "Go", "NodeJS"],

"has_blog": true,

"gf": null

}

JSON與Python數據類型的對應關系

JSON和Python中的字典等類型一一對應：

JSON

Python

Object

字典

Array

列表

字符串

字符串

數字

數字(int/float)

true/false

True/False

null

Null

注意：在Python中, JSON一般指符合JSON語法格式的字符串，實際上是一個字符串，單行或者多行。

JSON字符串與Python字典的相互轉換

為什么要相互轉換，JSON是字符串，方便存儲傳輸，不方便提取值；字典是內存中的數據結構，取值方便，不方便傳輸和存儲

使用Python自帶的json包可以完成字典與JSON字符串的相互轉換

json.dumps(字典)：將字典轉為JSON字符串

json.loads(JSON字符串)：將JSON字符串轉為字典，如果字符串不是合法的JSON格式，會報JSONDecodeError

示例1，字典轉JSON字符串

import json

dict_var = {

'name': 'Cactus',

'age': 18,

'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS'],

'has_blog': True,

'gf': None

}

print(json.dumps(dict_var))

print(json.dumps(dict_var, indent=2,sort_keys=True, ensure_ascii=False))

json.dumps()支持參數，indent為多行縮進空格數，sort_keys為是否按鍵排序,ensure_ascii=False為不確保ascii，及不將中文等特殊字符轉為\uXXX等 顯示結果：

{"name": "Cactus", "age": 18, "skills": ["Python", "Java", "Go", "NodeJS"], "has_blog": true, "gf": null}

{

"age": 18,

"gf": null,

"has_blog": true,

"name": "Cactus",

"skills": [

"Python",

"Java",

"Go",

"NodeJS"

]

}

示例2，JSON字符串->字典

import json

json_str = '''{

"name": "Cactus",

"age": 18,

"skills": ["Python", "Java", "Go", "NodeJS"],

"has_blog": true,

"gf": null

}'''

print(json.loads(json_str))

顯示結果：

{'name': 'Cactus', 'age': 18, 'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS'], 'has_blog': True, 'gf': None}

JSON文件與字典的相互轉換

另外也可以直接將字典保存為JSON文件或從JSON文件轉為字典

json.dump(字典, f)：將字典轉為JSON文件(句柄)

json.loads(f)：將打開的JSON文件句柄轉為字典

示例3：字典->JSON文件

import json

dict_var = {

'name': 'Cactus',

'age': 18,

'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS'],

'has_blog': True,

'gf': None

}

with open("demo2.json", "w", encoding='utf-8') as f:

# json.dump(dict_var, f) # 寫為一行

json.dump(dict_var, f,indent=2,sort_keys=True, ensure_ascii=False) # 寫為多行

文件demo2.json結果：

{

"age": 18,

"gf": null,

"has_blog": true,

"name": "Cactus",

"skills": [

"Python",

"Java",

"Go",

"NodeJS"

]

}

示例4： JSON文件->字典

import json

with open("demo2.json", encoding="utf-8") as f:

data = json.load(f)

pritn(data)

顯示結果：

{'age': 18, 'gf': None, 'has_blog': True, 'name': 'Cactus', 'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS']}

解析復雜嵌套JSON格式，請使用JSONPath

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python3 json文件_Python3读写JSON文件的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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