蒙特卡洛模擬及其Stata應用實現

出版時間：2015年版

叢編項：海南大學經濟管理系列叢書

內容簡介

《蒙特卡洛模擬及其Stata應用實現》的第1章是Stata軟件基礎，主要介紹了Stata軟件的一些基本功能與操作。第2章介紹了Stata軟件的語法結構，尤其著重介紹了蒙特卡洛模擬的相關命令。第3章簡單地介紹了Stata軟件的數據管理功能。第4章介紹了蒙特卡洛方法的基礎，包括其基本思想，基本特點，隨機性與隨機數，隨機數發生器以及蒙特卡洛方法的發展簡史。第5章介紹了偽隨機數的生成，介紹了幾種比較常用的偽隨機數發生器以及偽隨機數的檢驗方法。第6章介紹了概率分布的抽樣方法，介紹了直接抽樣原理，隨機變量的幾種常用抽樣方法，隨機向量抽樣方法，隨機過程抽樣方法以及未知概率分布抽樣方法。第7章介紹了離散型隨機變量的模擬，主要介紹了二項分布，泊松分布以及未知事件空間有限的離散型隨機變量的模擬。第8章介紹了連續型隨機變量的模擬，介紹了均勻分布、正態分布等幾種主要的連續性隨機變量分布的模擬，以及多維正態分布的模擬。第9章介紹了隨機過程的模擬，主要介紹了平穩隨機過程以及布朗運動的模擬。第10章是蒙特卡洛模擬的應用，介紹了不同領域中的一些蒙特卡洛模擬的實例。《蒙特卡洛模擬及其Stata應用實現》把程序設計方法和蒙特卡洛模擬方法融合在一起，目的是使讀者在學習蒙特卡洛方法的同時即可使用Stata編程來進行模擬練習，相信會給讀者帶來事半功倍的效果。《蒙特卡洛模擬及其Stata應用實現》適用于科研人員、研究生，以及高年級本科生，既可以作為教學輔助材料，也可用于蒙特卡洛模擬的教學參考。《蒙特卡洛模擬及其Stata應用實現》中難免有不足之處，敬請讀者批評指正。

目錄

第1章 Stata軟件基礎

1．1 Stata軟件簡介

1．2 Stata窗口及基本操作

1．3 Stata幫助與支持

第2章 Stata的語法結構

2．1 命令的基本格式

2．2 命令的示例

2．3 蒙特卡洛模擬命令

2．4 繪圖命令

第3章 Stata的數據管理

3．1 變量的基本操作

3．2 數據的基本操作

3．3 日期與時間函數

第4章 蒙特卡洛方法基礎

4．1 蒙特卡洛方法的基本思想

4．2 蒙特卡洛方法的基本特點

4．3 隨機性與隨機數

4．4 隨機變量的抽樣

4．5 蒙特卡洛方法簡史

第5章 偽隨機數的生成

5．1 偽隨機數發生器簡介

5．2 均勻隨機數的產生

5．3 均勻隨機數的檢驗

第6章 概率分布抽樣方法

6．1 直接抽樣方法原理

6．2 隨機變量基本抽樣方法

6．3 隨機向量抽樣方法

6．4 隨機過程抽樣方法

6．5 未知概率分布抽樣方法

第7章 離散型隨機變量的模擬

7．1 離散型隨機變量

7．2 二項分布

7．3 幾何分布

7．4 泊松分布

第8章 連續型隨機變量的模擬

8．1 均勻分布

8．2 正態分布

8．3 多維正態分布

8．4 截斷分布抽樣

第9章 隨機過程的模擬

9．1 平穩隨機過程的模擬

9．2 布朗運動的模擬

第10章 蒙特卡洛模擬應用

參考文獻

后記

總結

以上是生活随笔為你收集整理的计算机软件及应用stata,蒙特卡洛模拟及其Stata应用实现的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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