Python下大多數(shù)工具包的安裝都很簡單，只需要執(zhí)行 “python setup.py install”命令即可。然而，由于SciPy和numpy這兩個科學計算包的依賴關系較多，安裝過程較為復雜。網(wǎng)上教程較為混亂，而且照著做基本都不能用。在仔細研讀各個包里的README和INSTALL之后，終于安裝成功。現(xiàn)記錄如下。

系統(tǒng)環(huán)境：

OS：RedHat5

Python版本：Python2.7.3

gcc版本：4.1.2

各個安裝包版本：

scipy-0.11.0

numpy-1.6.2

nose-1.2.1

lapack-3.4.2

atlas-3.10.0

依賴關系：scipy的安裝需要依賴于numpy、lapack、atlas(后兩者都是線性代數(shù)工具包，不清楚的自行g(shù)oogle之。。。)，而numpy和sci的測試程序的運行又依賴于nose，因此，整個安裝過程必須要按順序執(zhí)行的，否則是無法執(zhí)行下去的。

安裝步驟：

1、安裝nose

這個安裝比較簡單，解壓縮nose的安裝文件，進入nose的目錄，直接運行setup.py即可：

tar -zxvf nose-1.2.1.tar.gz

cd nose-1.2.1

python setup.py install

2、安裝lapack

由于最新版本的ATLAS可以直接集成lapack的安裝壓縮文件進行編譯，因此，如果僅在python下使用的話，可以不用安裝lapack。只需要下載壓縮文件：lapack-3.4.2.tgz 即可。

3、安裝ATLAS

這個的安裝主要是配置一些選項，包括配置成64位庫文件、位置無關的以及共享的鏈接庫。詳細的配置說明在atlas安裝包 doc/ 下的pdf文件中。可查閱。

下面是我的安裝過程：

tar -jxvf atlas3.10.0.tar.bz2

cd ATLAS

mkdir obj64

../configure -b 64 -Fa alg -fPIC -shared --prefix=/配置atlas的安裝路徑/atlas --with-netlib-lapack-tarfile=/lapack安裝壓縮文件存放的目錄/lapack-3.4.2.tgz

(注：這個配置時間非常長，在Core i7 處理上，大概1個小時左右)

make

(下面是一些檢查過程，保證沒有問題之后再進行安裝)

make check

make time

make install

至此，atlas安裝完成。不過我們要記錄下編譯過程中所用的fortran編譯器類型，這個信息在下面安裝numpy和scipy的時候要用。還是在目錄 obj64/ 下，執(zhí)行

fgrep "F77 =" Make.inc可以看到 ?F77 = gfortran

記下這個編譯器類型 gfortran.

4、安裝numpy

numpy和scipy的安裝過程都要顯式的指明所用fortran編譯器的類型，而且要與前面編譯atlas時一致(在本文中即：gfortran)，這一點非常重要，否則很多功能都會出錯。

首先配置numpy目錄下的site.cfg文件，指明atlas庫的位置：

tar -zxvf numpy-1.6.2.tar.gz

cd numpy-1.6.2

cp site.cfg.example site.cfg

vim site.cfg

配置成如下格式：

[DEFAULT]

library_dirs = /usr/local/lib:/atlas的安裝目錄/atlas/lib

include_dirs = /usr/local/include:/atlas的安裝目錄/include

[blas_opt]

libraries = f77blas, cblas, atlas

[lapack_opt]

libraries = lapack, f77blas, cblas, atlas

[amd]

amd_libs = amd

[umfpack]

umfpack_libs = umfpack

接下來配置安裝numpy所需要的Fortran編譯器類型：

如果前面得到的Fortran編譯器是gfortran的話，執(zhí)行：

python setup.py build --fcompiler=gnu95

如果前面得到的Fortran編譯器是g77的話，執(zhí)行：

python setup.py build --fcompiler=gnu

然后執(zhí)行

python setup.py install

安裝完成

5、安裝scipy

與安裝numpy類似：

tar -zxvf scipy-0.11.0.tar.gz

cd scipy-0.11.0

vim site.cfg

配置成如下格式：

[DEFAULT]

library_dirs = /usr/local/lib:/atlas的安裝目錄/atlas/lib

include_dirs = /usr/local/include:/atlas的安裝目錄/include

[blas_opt]

libraries = f77blas, cblas, atlas

[lapack_opt]

libraries = lapack, f77blas, cblas, atlas

[amd]

amd_libs = amd

[umfpack]

umfpack_libs = umfpack

接下來配置安裝numpy所需要的Fortran編譯器類型：

如果前面得到的Fortran編譯器是gfortran的話，執(zhí)行：

python setup.py build --fcompiler=gnu95

如果前面得到的Fortran編譯器是g77的話，執(zhí)行：

python setup.py build --fcompiler=gnu

然后執(zhí)行

python setup.py install

安裝完成

然后可以在python下執(zhí)行相應的測試程序：

python

>>>?import nose

>>>?import numpy

>>>?import scipy

>>>?numpy.test('full')

等待。。。。

>>>?scipy.test('full')

到這里，整個安裝過程結(jié)束。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的scipy是python下的什么_Python下科学计算包numpy和SciPy的安装的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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