*文章主要討論以大屏項目為基礎的可視化設計。

*圖片資料來源：RayData Pro案例；RayData Asset商城

數據可視化，是集成了數字科學、藝術設計、人機交互等多個學科的綜合產物。它不僅僅是一種對數據與規律的全新認知方式，更是在數據基建時代的一種全新產業形態。

如何做出令人滿意的大屏數據可視化設計？在布局和交互中應該注意什么？如何權衡客戶需求與審美原則之間的關系？本文從設計角度，分享一些在真實項目經歷過程中的思考。

布局：基于圖表數據和場景內容關系的準確表達

在接到一個可視化項目后，尤其是完成了數據篩選、分析的步驟后，對于布局的思考，應該是著手設計的第一個問題。布局的問題，簡而言之是畫面形式和比例的問題。左圖表-右場景

對于可視化大屏的設計，展示需求往往呈現圖表-場景-圖表、圖表-場景、場景-圖表三大布局形式。在選擇的過程中，需要權衡場景內容和圖表內容的輕重關系，以及在線下部署后是否有特殊的展示需求。左場景-右圖表

基本布局選擇完成后，要進一步理解圖表內容與場景內容的關系，進而在大小比例、空間層級、明暗關系、顏色配合上展開細化的設計工作。左圖表-中場景-右圖表

另外，在可視化大屏設計布局的過程中，有一個常常被忽視但關鍵的問題——留白。無論是藝術創造還是實用美術，留白的作用不言而喻。在大屏項目中，合適地表達留白，不僅可以避免內容展示呆滯空洞，更能夠為用戶提供舒適的視覺感官體驗。

交互：不僅是人機映射的關系，也是無需語言的默契

在可視化大屏的設計過程中，交互往往成為被忽略掉的一部分。有時候，“可遠觀而不可褻玩”成為了對可視化大屏先入為主的偏見，甚至因此將其扣上“為匯報而生”的帽子。旋轉、平移的交互操作可以增加場景的縱深感

但其實遠非這樣，大屏只是數據可視化的落地形式之一。一個優秀的可視化大屏，不僅能夠直觀精準地呈現數據、場景內容；同時在交互設計上，通過合理地點擊、平移、旋轉、縮放等操作，能夠將人機融為一體，深度表達數據的價值，更好地發揮數據可視化的作用。https://www.zhihu.com/video/1233437656149057536

以RayData攜手騰訊云打造的數字靜安政務大腦為例，為了實現和呈現系統的智能規劃選址能力，設計和業務團隊跳脫出傳統的設計思路，額外開發控制模塊，讓用戶可以在控制臺或是PC端上選擇相應需求因素，從而得到對應的城市空間選址結果，讓用戶在簡單的交互過程中，直觀感受到靜安政務大腦的輔助決策作用。

設計：如何把握項目需求審美原則的沖突？

以大屏項目為基礎需求進行的數據可視化設計，往往與基于日常工作需求出發的數據可視化有著區別。不僅在商業關系上存在甲乙雙方的服務關系；同時也存在不同個體的審美差異。

無需論證，這種差異感受的存在顯然是合理的。因此，滿足項目需求仍然是進行大屏數據可視化設計的第一原則。盡管可能與設計執行工作人員存在“事與愿違”的情況，但是只有解決客戶的項目需求，才能讓可視化設計產生真正的價值。

在以滿足需求為導向的邊界前提下，往往才是發揮設計專業性的空間。溝通的過程中，需要的是引導審美，而不是創造審美。合適、豐富的顏色搭配，讓大屏的層次感更為強烈

比如客戶并不堅持100%用企業標準色的時候，應該配合企業標準色進行延展，搭配建立更多的色板規范，在主視覺色值不跑偏的基礎上，讓色彩的設計更具層次感。高精度的3D模型具有極強的視覺沖立力

比如在我們以往的服務經歷中，客戶對于2D/3D并沒有明確感知的時候，在視覺呈現上的需求往往只有“好看”。這種情況下，可以引導客戶逐步適應利用3D場景對內容進行表達，讓數據可視化有更多的設計發揮空間。

小結tips

布局：基于圖表數據和場景內容關系的準確表達。

交互：不僅是人機映射的關系，也是無需語言的默契。

設計：承認審美差異，引導審美而非創造審美。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的星痕 轻松实现大屏数据可视化_数据可视化的一些思考丨如何做出令人满意的大屏可视化设计（一）...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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