1、概述

“Cypher”是一個(gè)描述性的類Sql的圖操作語言。相當(dāng)于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的Sql，可見其重要性！其語法針對圖的特點(diǎn)而設(shè)計(jì)，非常方便和靈活。沒有Join，是一大特點(diǎn)！學(xué)好Cypher是學(xué)好Neo4j的關(guān)鍵，也是核心所在！

2、Neo4j字段類型

Neo4j字段類型

3、Neo4j基本操作

3.1 增（create）

CREATE (erzi:Person {id:‘erzi’}), //erzi是別名 (baba:Person {id:'baba'}), (yeye:Person {id:'yeye',name:'zhangsan'}), (nainai:Person {id:'nainai'}), (mama:Person {id:'mama'}), (bozi:Person {id:'bozi'}), (erzi)-[:fathor]->(baba), (baba)-[:fathor]->(yeye), (baba)-[:mother]->(nainai), (erzi)-[:mother]->(mama), (erzi)-[:girlFrend]->(bozi)說明： create (n:Person {id:'20140101',name:'王五',age:30,card:123456}) 相當(dāng)于關(guān)系Sql的： Create table Person(id varchar2,name varchar2,age number,card number ); Insert into Person values(‘20140101’,’王五’,30,123456);

3.2 查（match）

Match查詢語法Match 相當(dāng)于selectMATCH (n:Person) RETURN n limit 25 等價(jià)于： Select * from Person limit 25問題1： 如何給已經(jīng)存在的人添加關(guān)系？ Match (n:Person {id:'erzi'}),(f:Person {id:'bozi'}) Merge (n)-[:fuqi]->(f)問題2： 兒子和柏之結(jié)婚了，relation如何修改？ Match (n:Person ),(f:Person) where n.id='erzi' and f.id='bozi' Merge (n)-[r:fuqi]->(f) # 更Neo4j的一種寫法 Match (n:Person{id:'erzi'}),(f:Person{id:'bozi'}) Merge (n)-[r:fuqi]->(f) 說明：merge用來創(chuàng)建關(guān)系，如果已經(jīng)存在，則可以作為查詢# 查詢和baba這個(gè)節(jié)點(diǎn)是fathor關(guān)系的其它節(jié)點(diǎn)，并返回查看這兩個(gè)節(jié)點(diǎn) match (n:Person {id:'baba'})-[:fathor]-(f) return n,f # 查詢和baba這個(gè)節(jié)點(diǎn)的fathor，并返回查看這兩個(gè)節(jié)點(diǎn) match (n:Person {id:'baba'})-[:fathor]->(f) return n,f # 查詢和baba這個(gè)節(jié)點(diǎn)的fathor，只返回baba這個(gè)節(jié)點(diǎn)的fathor match (n:Person {id:'baba'})-[:fathor]-(f) return f

3.3、改（set）

Cypher中無Update，用set代替# 更新屬性 Match (n:Person {id:'baba'}) set n.name='張三' return n# 屬性名是寫數(shù)據(jù)時(shí)自動(dòng)創(chuàng)建，無schme特性，這點(diǎn)同no-sql庫；支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；非結(jié)構(gòu)化：不同行的數(shù)據(jù)可以有不同的列個(gè)數(shù)； Match (n:Person {id:'baba'}) set n.name='張三',n.age=50 return n說明：Cypher語言中，任意語法都可以有return

3.4 刪（delete，remove）

DELETE和REMOVE主要區(qū)別 : ① DELETE操作用于刪除節(jié)點(diǎn)和relation（針對圖結(jié)構(gòu)）。 ② REMOVE操作用于刪除標(biāo)簽label和屬性（針對關(guān)系型結(jié)構(gòu)）。說明：Remove label 等同于drop table；兩個(gè)命令都應(yīng)該與MATCH命令一起使用。Match (n:Person {id:'baba'}) remove n.age return n MATCH (s:Teacher)-[r:teach]->(d:Student) delete r,s,d //刪除與該關(guān)系相關(guān)的老師和學(xué)生及l(fā)abel MATCH (n:Test) remove n:Test //刪除label # 如何僅僅刪除一個(gè)relation？ Match (a:Person),(b:Person) where a.id='erzi' and b.id='bozi' merge (a)-[r:FUQI]->(b) DELETE r # 或者更Neo4j的寫為 Match (a:Person{id:'erzi'}),(b:Person{id:'bozi'}) merge (a)-[r:FUQI]->(b) DELETE r# 刪除所有記錄 MATCH (n) OPTIONAL MATCH (n)-[r]-() DELETE n,r

3.5 排序（order by）

# 同關(guān)系sql MATCH (n:Person) RETURN n order by n.id,n.name desc LIMIT 25# 正序 MATCH (n:Person) RETURN n order by n.id LIMIT 25

3.6 限制顯示（limit）

MATCH (n:Customer) RETURN n LIMIT 25

3.7 跳過前n條（skip）

MATCH (n:Person) RETURN n order by n.id desc skip 2 LIMIT 25

3.8 union和union all

# 同關(guān)系sql # Union：把多段Match的return結(jié)果 上線組合成一個(gè)結(jié)果集，會自動(dòng)去掉重復(fù)行； # Union all：作用同union，但不去重； MATCH (n:Person) where n.age>20 RETURN n.id,n.age union all MATCH (n:Person) where n.id='erzi' RETURN n.id,n.age

3.9 Null

# Where 屬性 is null，其實(shí)同關(guān)系sql語法，就是把結(jié)果進(jìn)行“并” MATCH (n:Person) where n.age>20 RETURN n.id,n.age union all MATCH (n:Person) where n.id='erzi' and n.age is not null RETURN n.id,n.age

3.10 in

# 中括號標(biāo)識某個(gè)字段的范圍 MATCH (n:Person) where n.age>20 RETURN n.id,n.age union all MATCH (n:Person) where n.id in ['erzi','bozi','baba'] RETURN n.id,n.age

3.11 內(nèi)置id

每個(gè)節(jié)點(diǎn)或relation都有個(gè)系統(tǒng)分配的id，從0開始遞增，全局唯一！ Create (a:Person {id:’123’}) //這里的ID是一個(gè)屬性，和內(nèi)置ID是兩碼事 通過函數(shù)id(node/relation) 可以獲取id值； 不透明，猶如Oracle里的rowid； 用戶可定義id屬性，與內(nèi)置id無關(guān)；

3.12?Relation 具有方向性

# Create節(jié)點(diǎn)之間關(guān)系時(shí)，必須指定方向，否則會報(bào)錯(cuò) # 查詢時(shí)可以不指定方向，意思時(shí)哪個(gè)方向都可以 MATCH (n:Person)-[:FUQI]-(s:Person) RETURN distinct n,s

3.13 索引（index）

# 建立索引后前后的復(fù)雜度分別時(shí)O(n),O(1) create index on :Person(id); drop index on :Person(id); 給哪些字段創(chuàng)建索引呢？根據(jù)查詢需要，把查詢多的字段建索引。 create index on :Person(name);1、不需要給索引起名稱，只需要設(shè)置索引字段即可； 2、通過該字段的查詢都走索引whereinsubstring 關(guān)系DB中：索引字段套一層函數(shù)的話，基本不走索引了。

3.14?執(zhí)行計(jì)劃（explain）

# 用于跟蹤顯示查詢的過程 explain MATCH p=()-[r:ORDERS]->() RETURN p LIMIT 25 explain

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3.15?屬性唯一約束? CONSTRAINT

# 給屬性建立索引時(shí)，同一個(gè)屬性值不能對應(yīng)兩條記錄，其實(shí)就是屬性的唯一性約束要求 # 通過CONSTRAINT可以給屬性設(shè)置、取消唯一性要求 CREATE CONSTRAINT ON (a:Person) ASSERT a.id IS UNIQUE Drop CONSTRAINT ON (a:Person) ASSERT a.id IS UNIQUE

3.16 常用函數(shù)

# 即用即查 功能函數(shù) 描述 UPPER 它用于將所有字母更改為大寫字母。 LOWER 它用于將所有字母改為小寫字母。 SUBSTRING 它用于獲取給定String的子字符串。 REPLACE 它用于替換一個(gè)字符串的子字符串。 Match (n:Person) return SUBSTRING(n.id,2,0),n.id聚合函數(shù) 描述 COUNT 它返回由MATCH命令返回的行數(shù)。 MAX 它從MATCH命令返回的一組行返回最大值。 MIN 它返回由MATCH命令返回的一組行的最小值。 SUM 它返回由MATCH命令返回的所有行的求和值。 AVG 它返回由MATCH命令返回的所有行的平均值。# Neo4j無 group by，用以下方式執(zhí)行 Match (n:Person) return count(*) Match (n:Person) return avg(n.age) 只包含age不為空的node

3.17?查詢最短路徑（shortestPath）

# 返回所有最短路徑 allShortestPaths # [*..n] 用于表示獲取n層關(guān)系，下面的意思時(shí)獲取奶奶和媽媽之間距離為<=3的最短路徑，兩個(gè)點(diǎn)相連 # 其距離是1，存在多個(gè)最短路徑時(shí)，僅隨機(jī)返回1個(gè) match p=shortestPath((n:Person {id:'mama'})-[*..3]-(b:Person {id:'nainai'})) return p# 關(guān)系鏈路越短，代表這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的關(guān)系越密切！

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的（二）Cypher语言常用方法举例的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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