face-recognition库(人脸识别库)安装,使用
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
face-recognition库(人脸识别库)安装,使用
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
一,起因
1,在某hub上下載了所謂“最簡單的人臉識別項目”。
2,開始了face-recognition的安裝之路。
3,人臉識別在win10上的使用,識別圖像上面的人臉。
二,安裝face-recognition庫
1,我用的都是清華鏡像
2,需要安裝的其它庫,才能裝好人臉識別庫
- wheel庫,安裝包查找庫
- cmake庫,安裝這個得有visual studio,然后用python命令安裝
安裝cmake
得有編譯c++ 得cl.exe ,看visual studio installer
然后配置cl.exe的環境變量
cmd里面輸入where cl.exe 有上面的路徑即可。
- 安裝boost庫,c++ 的庫,有許多算法和工具
-
重頭戲來了,dlib庫,c++人臉識別的庫…python 還是調用了c++…
這個得在官網下載。
https://pypi.org/project/dlib/
解壓后
文件夾里面
運行setup.py,就可以安裝啦。注意,這個東西太耗cpu了100%cpu等了5分鐘的樣子,cl.exe要編譯這個。 -
最后安裝face-recognition庫…就可以搞識別了。
三,簡單使用
說得極不專業點,人臉識別是有規則的摳圖。但是背后c++得有多少算法模型,才來讓我們用呢。
代碼是git上的。
from PIL import Image import face_recognition# 把圖片加載到 numpy數組 image = face_recognition.load_image_file("C:\\Users\\OneDrive\\圖片\\相機導入\\MY PHOTO\\2.jpg")# 使用默認的基于hogbased模型查找圖像中的所有面孔. face_locations = face_recognition.face_locations(image)print("I found {} face(s) in this photograph.".format(len(face_locations)))for face_location in face_locations:# 人臉得位置top, right, bottom, left = face_locationprint("A face is located at pixel location Top: {}, Left: {}, Bottom: {}, Right: {}".format(top, left, bottom, right))# 打開扣到得圖片face_image = image[top:bottom, left:right]pil_image = Image.fromarray(face_image)pil_image.show()歡迎大佬批評。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的face-recognition库(人脸识别库)安装,使用的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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