Python 數字圖像處理

• 關于本專欄
  此專欄為 Python 數字圖像處理（DIP）（岡薩雷斯版），專欄里文章的內容都是來自書里，全部手打，非OCR，因為很多公式，都是用LaTex輸入，力求更好看的公式，讓讀者更容易理解。手打輸入難免有誤，如發現請與我聯系，謝謝。

• 關于代碼
  本專欄代碼，大部分自己根據公式寫的，都沒有做優化，只是想把書中的例子利用Python實現。代碼中也做了相當多的注釋，希望大家能看得明白。當然我也是站在巨人的肩膀上完成了一些代碼，如果發侵權，請與我聯系刪除。

• 關于環境
  下面是本專欄所用到的環境，是在Jupyternotebook完成的，最主要的是用到Numpy 做矩陣計算，Opencv做圖像的讀取還有一些高級的API，Matploblib 作為可視化，Pillow 做為輔助的工具。
  環境的安裝，這里就不再寫了，大家不明白或許有問題的可以自行搜索一下，當然也可以給我留言。

• 關于用到的圖像
  圖像用的是DIP Edition 3（第3版）的圖像。有些沒有的圖像，自行生成，也有相應的生成代碼。
  附上圖像的下載鏈接 https://download.csdn.net/download/jasneik/15462059

import sys import numpy as np import cv2 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import PIL from PIL import Imageprint(f"Python version: {sys.version}") print(f"Numpy version: {np.__version__}") print(f"Opencv version: {cv2.__version__}") print(f"Matplotlib version: {matplotlib.__version__}") print(f"Pillow version: {PIL.__version__}") Python version: 3.6.12 |Anaconda, Inc.| (default, Sep 9 2020, 00:29:25) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] Numpy version: 1.16.6 Opencv version: 3.4.1 Matplotlib version: 3.3.2 Pillow version: 8.0.1

第2章 Python 數字圖像處理(DIP) --數字圖像基礎1

總結

以上是生活随笔為你收集整理的第1章 Python 数字图像处理(DIP) --绪论的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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