值得收藏的Oracle數據庫性能優化

年尾了，新的一波面試軍又要開始了，被問到最多的可能就是性能優化，尤其是數據庫性能優化，這個面試題不管是初中高級工程師都會被問到。因此我覺得下面31點ORACLE優化還是值得調幾個去面試。也方便以后平時開發時數據庫性能優化時當字典來查。這是一篇ORACLE的優化，Mysql的優化請關注我，在之前的文章中有介紹。

值得收藏的Oracle數據庫性能優化

1、SQL語句盡量用大寫的；

因為oracle總是先解析SQL語句，把小寫的字母轉換成大寫的再執行。

2、使用表的別名：

當在SQL語句中連接多個表時, 盡量使用表的別名并把別名前綴于每個列上。這樣一來，就可以減少解析的時間并減少那些由列歧義引起的語法錯誤。

3、選擇最有效率的表名順序(只在基于規則的優化器(RBO)中有效)：

ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最后的表(基礎表也稱為驅動表,driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表。

4、WHERE子句中的連接順序：

ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾。

5、SELECT子句中避免使用 * ：

ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數據字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間。

6、減少訪問數據庫的次數：

ORACLE在內部執行了許多工作: 解析SQL語句,估算索引的利用率,綁定變量,讀數據塊等。

7、整合簡單、無關聯的數據庫訪問：

如果有幾個簡單的數據庫查詢語句,可以整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關系)。

8、在SQL*Plus,SQL*Forms和Pro*C中重新設置ARRAYSIZE參數,可以增加每次數據庫訪問的檢索數據量,建議值為200。

9、刪除重復記錄：

最高效的刪除重復記錄方法 ：

10、減少對表的查詢：

在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對表的查詢。

11、避免使用耗費資源的操作:

帶有DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT、ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎執行耗費資源的排序(SORT)功能。DISTINCT需要一次排序操作,而其他的至少需要執行兩次排序。

通常,帶有UNION、MINUS、INTERSECT的SQL語句都可以用其他方式重寫。

如果數據庫的SORT_AREA_SIZE調配得好,使用UNION,MINUS,INTERSECT也是可以考慮。

12、優化GROUP BY:

提高GROUP BY 語句的效率,可以通過將不需要的記錄在GROUP BY之前過濾掉。

下面兩個查詢返回相同結果但明顯第二個效率更高。

低效:

高效:

13、根據需要用UNION ALL替換UNION：

當SQL語句需要UNION兩個查詢結果集合時,這兩個結果集合會以UNION-ALL的方式被合并,

然后在輸出最終結果前進行排序。如果用UNION ALL替代UNION, 這樣排序就不是必要了。

效率就會因此得到提高。需要注意UNION ALL將重復輸出兩個結果集合中相同記錄。因此要

從業務需求使用UNION ALL的可行性。UNION 將對結果集合排序,這個操作會使用SORT_AREA_SIZE這塊內存。對于這塊內存的優化也很重要。

低效:

高效:

14、用EXISTS替換DISTINCT：

當SQL包含一對多表查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT,一般用EXIST替換,EXISTS

查詢更為迅速,因為RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,立刻返回結果。

低效:

高效:

15、盡量多使用COMMIT：

只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT,這樣程序的性能得到提高,需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少。

COMMIT所釋放的資源:

a. 回滾段上用于恢復數據的信息。

b. 被程序語句獲得的鎖。

c. redo log buffer 中的空間。

d. ORACLE為管理上述3種資源中的內部花銷。

16、用Where子句替換HAVING子句：

避免使用HAVING子句,HAVING只會在檢索出所有記錄之后才對結果集進行過濾。這個處理需

要排序,總計等操作。最好能通過WHERE子句限制記錄的數目。

(非oracle中)on、where、having這三個都可以加條件的子句中,on是最先執行,where次之,having最后。

a、on是先把不符合條件的記錄過濾后才進行統計，可以減少中間運算要處理的數據，速度是最快的；

b、where比having快點，因為它過濾數據后才進行sum，在兩個表聯接時才用on的，所以在一個表的時候，就剩下where跟having比較了。在單表查詢統計的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及到要計算字段，那它們的結果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術，而having就不能，在速度上后者要慢。如果要涉及到計算的字段，就表示在沒計算之前，這個字段的值是不確定的，where的作用時間是在計算之前就完成的，而having就是在計算后才起作用的，所以在這種情況下，兩者的結果會不同。在多表聯接查詢時，on比where更早起作用。系統首先根據各個表之間的關聯條件，把多個表合成一個臨時表后，再由where進行過濾，然后再計算，計算完后再由having進行過濾。

17、用TRUNCATE替代DELETE：

當刪除表中的記錄時,在通常情況下, 回滾段(rollback segments)用來存放可以被恢復的信息。如果你沒有COMMIT事務,ORACLE會將數據恢復到刪除之前的狀態(準確地說是恢復到執行刪除命令之前的狀況)。而當運用TRUNCATE時,回滾段不再存放任何可被恢復的信息。當命令運行后,數據不能被恢復。因此很少的資源被調用,執行時間也會很短。

注:TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML。

18、使用DECODE函數來減少處理時間：

使用DECODE函數可以避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表。

19、用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代 NOT IN：

在基于基礎表的查詢中經常需要對另一個表進行聯接。在這種情況下, 使用EXISTS(或NOTEXISTS)通常將提高查詢的效率。在子查詢中,NOT IN子句將執行一個內部的排序和合并。無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的(要對子查詢中的表執行了一個全表遍歷)。所以盡量將NOT IN改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS。

低效:

高效:

20、用索引提高效率：

索引是表的一個概念部分,用來提高檢索數據的效率，ORACLE使用了復雜的自平衡B-tree結

構。通常通過索引查詢數據比全表掃描要快。當ORACLE找出執行查詢和Update語句的最佳路徑時, ORACLE優化器將使用索引。同樣在聯結多個表時使用索引也可以提高效率。

另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證。那些LONG或LONG RAW數據類型, 你可以索引幾乎所有的列。通常在大型表中使用索引特別有效。在掃描小表時,使用索引同樣能提高效率。使用索引雖能得到查詢效率的提高,但也必須注意到它的代價。索引需要空間來存儲,也需要定期維護, 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改。這意味著每條記錄的INSERT、DELETE、UPDATE將為此多付出4、5 次的磁盤I/O。因為索引需要額外的存儲空間和處理,一些不必要的索引反而會使查詢反應時間變慢。

定期的重構索引:

21、用>=替代>：

區別:前者DBMS將直接跳到第一個ID等于4的記錄而后者將首先定位到ID=3的記錄并且向前掃描到第一個ID大于3的記錄。

低效:

高效:

22、避免在索引列上使用NOT：

NOT會產生在和在索引列上使用函數相同的影響。當ORACLE遇到NOT,就會停止使用索引轉而執行全表掃描。

23、避免在索引列上使用計算：

WHERE子句中，如果索引列是函數的一部分，優化器將不使用索引而使用全表掃描。

低效:

高效:

24、用UNION替換OR(適用于索引列):

用UNION替換WHERE子句中的OR將會起到較好的效果。對索引列使用OR將造成全表掃描。注意,以上規則只針對多個索引列有效。如果有column沒有被索引, 查詢效率可能會因為你沒有選擇OR而降低。

低效:

高效:

25、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

避免在索引中使用任何可以為空的列，ORACLE將無法使用該索引。

對于單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄。

對于復合索引，如果每個列都為空，索引中同樣不存在此記錄。如果至少有一個列不為空，則記錄存在于索引中。

如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null),ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值(123,null)的記錄(插入)。然而如果所有的索引列都為空，ORACLE將認為整個鍵值為空而空不等于空。因此你可以插入10000條具有相同鍵值的記錄,當然它們都是空! 因為空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中對索引列進行空

低效: (索引失效)

高效: (索引有效)

26、總是使用索引的第一個列：

如果索引是建立在多個列上,只有在它的第一個列(leading column)被where子句引用時,優化器才會選擇使用該索引。

當引用索引的第二個列時,優化器使用了全表掃描而忽略了索引。

27、用WHERE替代ORDER BY：

ORDER BY 子句只在以下兩種嚴格的條件下使用索引：

(1)ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中并保持在索引中的排列順序。

(2)ORDER BY中所有的列必須定義為非空。

WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列。例如:

28、避免改變索引列的類型:

當比較不同數據類型的數據時, ORACLE自動對列進行簡單的類型轉換。

假設 USER_ID 是一個數值類型的索引列。

實際上,經過ORACLE類型轉換, 語句轉化為:

幸運的是,類型轉換沒有發生在索引列上,索引的用途沒有被改變。

現在,假設USER_TYPE是一個字符類型的索引列。

這個語句被ORACLE轉換為:

因為內部發生的類型轉換, 這個索引將不會被用到! 為了避免ORACLE對你的SQL進行隱式的類型轉換, 最好把類型轉換用顯式表現出來。

注：當字符和數值比較時, ORACLE會優先轉換數值類型到字符類型。

29、WHERE子句:

某些SELECT 語句中的WHERE子句不使用索引。

(1)'!='不走索引。索引只能告訴我們什么存在于表中, 而不能告訴你什么不在表中。

(2)'||'是字符連接函數。就象其他函數那樣, 停用了索引。

(3)'+'是數學函數。和其他數學函數一樣, 停用了索引。

(4)相同的索引列不能互相比較,這將會啟用全表掃描。

30、使用索引

a.如果檢索數據量超過30%的表中記錄數，使用索引將沒有顯著的效率提高。

b.在特定情況下,使用索引也許會比全表掃描更慢,但這是同一個數量級上的區別。

而通常情況下,使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍。

31、查'低效執行'的SQL語句：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的oracle使用 union all 用自增序列_值得收藏的Oracle数据库性能优化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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