Pgpool-II相當于中間件，Pgpool-II與PG是解耦合的，基于這樣的機制，Pgpool-II可以搭建在已經存在的任意版本的PG主從結構上，主從結構的實現與Pgpool-II無關，可以通過slony等工具或者PG自身的流復制機制實現。

一、拓撲結構

本次實驗是基于PG自身的流復制。拓撲結構，如圖1所示，

1.一臺Master PG 主庫。

2.一臺Slave PG 從庫。

3.Pgpool將會分別安裝在主機 和 從機進行測試。

圖1

二、測試

pgbench是PG自帶的一款簡單的PG性能測試工具，測試指標是TPS，表示每秒鐘完成的事務數。測試過程如下：

1.創建測試數據。

pgbench -i -s100 -h 172.18.89.115 ?-p 5432 postgres

這條指令將會創建1000萬條測試數據.由于我們是主從結構的流復制模式，測試數據將會寫入主機，主機將會把數據備份給從機。

2.數據測試

使用pgbench啟動30個客戶端，進行60秒的測試。

pgpool安裝在主／從機的時候執行此命令(讀寫測試)：

pgbench -c 30 -T 60 -h 主／從機 IP -p 9999? -U postgres

單機測試(關掉pgpool，注意端口的改變)：

pgbench -c 30 -T 60 -h 主／從機 IP -p 5432? -U postgres

只讀測試，添加-S 參數即可。

測試中對pgpool分別 安裝在主機 和 從機 進行7次測試，

表格名詞解釋：

主機：pgpool安裝在master db 服務器上。

備機：pgpool 安裝在 slave db 服務器上。

單機：關閉pgpool ，只用pg 自身進行測試。

讀寫模式下：

單位：TPS

圖2

圖3

相對而言，pgpool 安裝在從機的時候性能更高，對本次測試數據而言，性能提升17.28%。因為寫操作對主庫操作較多，如果pgpool 安裝在主庫服務器上，勢必對pg的影響較大，測試發現性能大約是單機時候的69.6%。

只讀模式下：

單位：TPS

圖4

圖5

以上數據可以看出在只讀模式下，pgpool 安裝在備用機器上性能依舊高于主機和單機的情況下。性能大約提升14.48%，安裝在主機的性能依舊低于單機性能。

綜上所訴，pgpool 對pg 的性能有一定的提升，提升在16%左右，這是pgpool安裝在主從服務器上，如果把pgpool 單獨獨立出一臺服務器做負載均衡，理論上此時對pg的性能應該還有提升空間。畢竟pgpool的啟動還是對服務器自身也是有一定的性能消耗。

本文探討的只是采用的pgpool的主備流復制模式，打開了負載均衡。pgpool 自身還有復制模式，在線回復，故障恢復，并行查詢等功能，感興趣可以繼續探討研究。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pg高性能服务器,Pgpool-II 负载均衡对PG的性能影响的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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