數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化就是把有量綱的數(shù)據(jù)變成無量綱的數(shù)據(jù)，把量級(jí)不同的數(shù)據(jù)處理到一個(gè)層級(jí)，從而讓不同的數(shù)據(jù)之間具有可比性。比如收入和體重兩個(gè)解釋變量，收入的單位是元，體重的單位是kg，10000元的收入要和45kg放到一個(gè)回歸模型里，為了讓收入和體重具有可比性，就可以考慮把他倆標(biāo)準(zhǔn)化。

標(biāo)準(zhǔn)化的方法有很多，min-max和zscore就是其中兩種，

min-max

min-max可以將數(shù)據(jù)全部處理到0-1之間

zscore

什么時(shí)候適合zscore標(biāo)準(zhǔn)化

做聚類分析的時(shí)候，建議使用zscore

附什么是聚類，什么是聚類分析：聚類是什么?

數(shù)據(jù)像正太分布時(shí)，使用zscore效果最好

附怎么看數(shù)據(jù)長(zhǎng)得像不像正太分布——Hamilton Smith：數(shù)據(jù)的正態(tài)性檢驗(yàn)與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(基于Stata)

但是Z-Score方法是一種中心化方法，會(huì)改變?cè)袛?shù)據(jù)的分布結(jié)構(gòu)，不適合用于對(duì)稀疏數(shù)據(jù)做

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的c# 标准正太分布函数_数据标准化处理中的min-max和zscore的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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