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一、with rollup：

with rollup?通常和group by?語句一起使用，是根據維度在分組的結果集中進行聚合操作。——對group by的分組進行匯總。

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假設用戶需要對N個緯度進行聚合查詢操作，普通的groupby語句需要N個查詢和N次group by操作。而rollup的有點是一次可以去的N次groupby的結果，這樣可以提高查詢效率，同時大大減少網絡的傳輸流量。

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1、rollup演示：

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1）創建表：

create?table?rollup(

orderid?int?not?null,

orderdate?date?not?null,

empid?int?not?null,

custid?varchar(10)?not?null,

qty?int?not?null,

primary key(orderid,orderdate));

?

2）插入數據：

insert?into?rollup?select?1,\'2010-01-02\',3,\'A\',10;

insert?into?rollup?select?2,\'2010-04-02\',2,\'B\',20;

insert?into?rollup?select?3,\'2010-05-02\',1,\'A\',30;

insert?into?rollup?select?4,\'2010-07-02\',3,\'D\',40;

insert?into?rollup?select?5,\'2011-01-02\',4,\'A\',20;

insert?into?rollup?select?6,\'2011-01-02\',3,\'B\',30;

insert?into?rollup?select?7,\'2011-01-02\',1,\'C\',40;

insert?into?rollup?select?8,\'2009-01-02\',2,\'A\',10;

insert?into?rollup?select?9,\'2009-01-02\',3,\'B\',20;

?

3）首先按照年份分組、統計銷量；然后在對年份這一個緯度進行聚合

select?year(orderdate)?year,?sum(qty)?sum??from?rollupgroup by yere(orderdate)；

?

然后對年份進行聚合：

?

select?year(orderdate)?year,?sum(qty)?sum??from?rollup

group by yere(orderdate)?with rollup;

?

和普通的groupby差別不大，只是多了一個(null,220)，表示對所有的year再做一次聚合，即訂單數量總和。對單個唯獨進行rollip操作只是可以在最后得到聚合的數據，對比groupby語句并沒有非常大的優勢。

?

4）對多個緯度進行聚合：

select?empid,custid,?year(orderdate)?year,sum(qty)?sum?from?rollup

group by empid,custid,year(orderdate)

with rollup;

?

?

對三次分組都進行了聚合，一個有三種聚合，其中：

• (null,null,null)表示最后的聚合
• (empid,null,null)表示僅對(empid)一列進行分組的聚合結果
• (empid,custid,null)表示對(empid,custid)兩列進行分組的聚合結果
• (empid,custid,year)表示對這3列進行分組的聚合結果——也就是group by本身聚集

?

所以，上面結果等價于：（未排序）

select?empid,custid,year(orderdate)?year,sum(qty)?sum?from?rollup

group by empid,custid,year(orderdate)

union

select?empid,custid,null,sum(qty)?sum?from?rollup

group by empid,custid

union

select?empid,null,null,sum(qty)?sum?from?rollup

group by empid

union

select?null,null,null,sum(qty)?sum?from?rollup

?

?

2、rollup注意：

1）ORDER BY不能在rollup中使用，兩者為互斥關鍵字；

2）如果分組的列包含NULL值，那么rollup的結果可能不正確，因為在rollup中進行的分組統計時，null具有特殊意義。因此在進行rollup時可以先將

null轉換成一個不可能存在的值，或者沒有特別含義的值，比如：IFNULL(xxx,0)

3）mysql中沒有像oracle那樣的grouping()函數；

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【實例】

selectifnull(dept,'總計') as '部門',ifnull(phone,'小計') as '電話',sum(money) as '金額' fromgroupTable group by?

??? dept,phone with rollup;

+--------+------+------+

?|?部門??|?電話|?金額|

??+--------+------+------+

?|?財務部| 6001 |?? 10 |

??|財務部| 6003 |? 100 |

??|財務部|?小計|? 110 |

??|營業部| 8001 |?? 20 |

??|營業部| 8002 |?? 30 |

?|?營業部|?小計|?? 50 |

?|?總計??|?小計|? 160 |

?+--------+------+------+

二、cube：

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rollup是cube的一種特殊情況，和rollup一樣，cube也是一種對數據的聚合操作。但是rollup只在層次上對數據進行聚合，而cube對所有的維度進行聚合。具有N個維度的列，cube需要2的N次方次分組操作，而rollup只需要N次分組操作。

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在mysql5.6.17版本中，只定義了cube，但是不支持cube操作。

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2、rollup和cube的區別：

1）假設有n個維度，rollup會有n個聚合：

rollup(a,b)?? 統計列包含：(a,b)、(a)、()

rollup(a,b,c)統計列包含：(a,b,c)、(a,b)、(a)、()

……以此類推ing……

?

2）假設有n個緯度，cube會有2的n次方個聚合

cube(a,b)???? 統計列包含：(a,b)、(a)、(b)、()

cube(a,b,c)??統計列包含：(a,b,c)、(a,b)、(a,c)、(b,c)、(a)、(b)、(c)、()

……以此類推ing……

?

3、可以用rollup來模擬cube：

select?

????empid,custid,year(orderdate)?year,sum(qty)?sum?from?rollup

group by empid,custid,year(orderdate)

with rollup

union

select?

????empid,custid,year(orderdate)?year,sum(qty)?sum?from?rollup

group by empid,year(orderdate),custid

with rollup

union

select?

????empid,custid,year(orderdate)?year,sum(qty)?sum?from?rollup

group by custid,year(orderdate),empid

with rollup

union

select?

????empid,custid,year(orderdate)?year,sum(qty)?sum?from?rollup

group by custid,empid,year(orderdate)

with rollup

union

select?

????empid,custid,year(orderdate)?year,sum(qty)?sum?from?rollup

group by?year(orderdate),empid,custid

with rollup

union

select?

????empid,custid,year(orderdate)?year,sum(qty)?sum?from?rollup

group by?year(orderdate),empid,custid

with rollup;

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql聚合函数rollup和cube的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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