參考網址：http://www.jianshu.com/p/169403f7e40c
http://blog.csdn.net/qq_26898461/article/details/51488326

Anaconda基礎

什么是Anaconda

Anaconda是一個用于科學計算的Python發行版，支持 Linux, Mac, Windows系統，提供了包管理與環境管理的功能，可以很方便地解決多版本python并存、切換以及各種第三方包安裝問題。Anaconda利用工具/命令conda來進行package和environment的管理，并且已經包含了Python和相關的配套工具。

什么是conda

conda可以理解為一個工具，也是一個可執行命令，其核心功能是包管理與環境管理。
1.包管理：可以使用 conda 來安裝、更新 、卸載工具包 ，并且它更關注于數據科學相關的工具包。在安裝 anaconda 時就預先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 這些在數據分析中常用的包。另外值得一提的是，conda 并不僅僅管理Python的工具包，它也能安裝非python的包。
2.環境管理：在conda中可以建立多個虛擬環境，用于隔離不同項目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的沖突。對糾結于 Python 版本的同學們，我們也可以建立 Python2 和 Python3 兩個環境，來分別運行不同版本的 Python 代碼。

為什么選擇Anaconda

要使用python進行各種開發和科學計算，還需要安裝對應的包。包安裝起來非常費事，尤其是scipy，在windows上基本安裝不上。這是如果有一款集成安裝環境就好了，Anaconda，它把需要的包都集成在了一起，因此我們實際上從頭到尾只需要安裝Anaconda軟件就行了，其它什么都不用裝。

Anaconda安裝

下載地址：https://www.continuum.io/downloads
下載安裝包名稱為：Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe
按照正常步驟安裝即可，注意：
將兩個選項都選上，將安裝路徑寫入環境變量。

然后等待安裝完成就行了。

管理Python包

安裝一個包：

conda install package_name

移除一個包：

conda remove package_name

升級包版本：

conda update package_name

查看所有的包：

conda list

管理Python環境

創建一個新環境：

conda create -n env_name list of packages

刪除名為env_name的環境：

conda env remove -n env_name

顯示所有的環境：

conda env list

進入名為env_name的環境：

source activate env_name

退出當前環境：

source deactivate

簡單測試

anaconda自帶一款編輯器spyder，可以用它來編輯代碼。
下面的例子是打開一個圖片并且顯示。

from skimage import io img=io.imread('d:/1.jpg') io.imshow(img)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Anaconda 安装的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。