1. 安裝準備

• ? matlab2017a ，參考：《centos 安裝matlab2017a(無root權限)》
• ? GCC 4.8(支持c++11) ? ?? 鍵入：sudo yum install gcc gcc-c++ ? （建議sudo裝）
  
• ? 至少CUDA 7.5，（本人選擇cuda8.0）
  
• ? CuDNN v4 （與cuda8對應，選擇cudnn v5.0）
  
• ? LibJPEG ? ? ? ? 鍵入：sudo yum install ? libjpeg-turbo-devel （建議sudo裝）

注意：直接使用以上命令安裝Libjpeg可能會出現找不到"jpeglib.h"的錯誤，這時需要運行： sudo yum -y install libjpeg* 這時可以檢查如下目錄，確認文件存在即可。

首先需要下載matconvenet，然后打開matlab進入到matconvnet-1.0-beta25/matlab
目錄下，即vl_compilenn的目錄下。

2. ?開始安裝

1). 先設置mex ，即： mex -setup mex -setup C++結果：
>> mex -setup MEX configured to use 'gcc' for C language compilation. Warning: The MATLAB C and Fortran API has changed to support MATLABvariables with more than 2^32-1 elements. You will be requiredto update your code to utilize the new API.You can find more information about this at:http://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/upgrading-mex-files-to-use-64-bit-api.html.To choose a different language, select one from the following:mex -setup C++ mex -setup FORTRAN MEX configured to use 'g++' for C++ language compilation. Warning: The MATLAB C and Fortran API has changed to support MATLABvariables with more than 2^32-1 elements. You will be requiredto update your code to utilize the new API.You can find more information about this at:http://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/upgrading-mex-files-to-use-64-bit-api.html. >> 2).設置gpu支持
? ?為了增加gpu加速，你需要NVIDIA GPU，且運算能力在2.0以上 你也可以使用?gpuDevice在matlab中查找合適的cuda版本


顯然我的是cuda8.0.?
3).如果只裝了一個cuda，且匹配matlab的版本，此時可以運行如下命令編譯：
vl_compilenn('enableGpu', true)但如果裝了好幾個cuda，此時需要指定cuda的位置，即：

vl_compilenn('enableGpu', true, 'cudaRoot', '/Developer/NVIDIA/CUDA-8.0')

4).編譯cuDNN支持

• ?一般編譯：

> vl_compilenn

• 使用CUDA編譯：?

vl_compilenn('enableGpu', true)

• 使用cudnn編譯（路徑名需要根據實際情況設置）：

vl_compilenn('enableGpu', true, ...'cudaMethod', 'nvcc', ...'cudaRoot', '/usr/local/cuda/', ...'enableCudnn', true, ...'cudnnRoot', '/usr/local/cuda') 注意：以上命令進入matlab中執行。需要先進入matlab目錄下，然后執行vl_compilenn。

3. 測試

進入到xtest目錄下，執行 vl_testnn 如果測試gpu支持的話，執行： vl_testnn('gpu', true)

運行結束，會有一個總結，如果沒有錯誤實例，則表明安裝成功。?

補充說明：

如果要在matlab指定使用gpu的話，可以提前使用gpuDevice ,參考：https://cn.mathworks.com/help/distcomp/gpudevice.html

4. 參考文獻

MatConvNet在Ubuntu14.04上的配置筆記

jpeglib.h: No such file or directory - CentOS 7

windows下編譯Matconvnet的方法(CPU和GPU)

gpuDevice設置

Matconvnet官網

總結

以上是生活随笔為你收集整理的centos 安装 MatConvNet （gpu）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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