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科學(xué)計算顯卡的兩個主要性能指標(biāo)： 1、CUDA compute capability，這是英偉達(dá)公司對顯卡計算能力的一個衡量指標(biāo)； 2、FLOPS 每秒浮點運算次數(shù)，TFLOPS表示每秒萬億（10^12）次浮點計算； 3、另外，顯存大小也決定了實驗中能夠使用的樣本數(shù)量和模型復(fù)雜度。

1、GTX 系列顯卡優(yōu)缺點： ? ? 優(yōu)點：單精度計算能力強(qiáng)大，顯存最大12Gb，性價比高

? ? 缺點：雙精度計算能力弱，沒有計算糾錯ECC 內(nèi)存，對于超高精度計算不利

2、Tesla 或 quadro顯卡優(yōu)缺點： ? ? 優(yōu)點：雙精度計算能力最強(qiáng)，擁有ECC內(nèi)存增強(qiáng)計算準(zhǔn)確率，

? ? 缺點：單精度計算能力差，價格較高

總結(jié)：單從性能上選擇，Tesla K80是最強(qiáng)大的，但也最貴；綜合性價比來考慮 GTX Titan X/XP 最好。
參考： ?1.?(GPU Computing) NVIDIA CUDA Compute Capability Comparative Table ?2.?https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 3.?幾款科學(xué)計算顯卡對比（GTX Titan X、GTX 980、Tesla K40 K80 及quadro K4200）

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的nvidia显卡对比分析的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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