最近聽的一本書，《數據思維》：分享一下

1.【數據定義】

? ? ?能被電子化的叫做數據，滴滴司機數據化，ofo數據化，堵車數據化，太形象了，數據以后會是電；
? ? ?注意！數據與自己業務相關訴求，比如淘寶，谷歌，他們案例不能復制的；

2.【業務問題，定義成數據問題】

? ? 業務問題，定義成數據問題，然后數據分析員處理，分析的過程叫回歸分析；
? ? 核心業務抽象出Y坐標，然后分析因素抽象為x 軸，把x和y關系說明清楚，交給專業人員去處理；

【舉例】
? ? ? ? 文案影響，分析出多個指標，評判出那些文案好；即老總指出，粉絲增多從文案分析；

【建立x和y關系】
? ? ? ?建立y和x建立關系，比如x一個因素打分，分類出高價值用戶或者將低價值用戶培養成高價值用戶；?最終目標，數據不斷打磨，最后為每個客戶提供便捷生活福利；
3.【有了模型，怎么產生產品和實施】
比如公交汽車，油耗很多，分析發現是公交出戰時；

4【數據分析產生價值是有極限的】

?給定x和y達成的結構magin是有限的，數據產品商業化過程，有一定瓶頸，通過產品創新業務改變提高盈利；

?要意識到大數據，測評的實現平均的不準，只能實現平均的盈利；要認可大數據的的不準確；
【舉例】
? ? ? ? 特朗普大選，谷歌，youtbo越是大數據磨平誤差，只能代表一部分；
? ? ? ?注意！！大量的模型是相關關系，但因果關系很重要；
因果關系比較奢侈，大部分統計學是相關關系；

4.【回歸分析定義】
只要有y和x都覺回歸分析，非線性分析，線性分析，深度學習；

?關鍵是：從業務反饋到數據可分析問題；

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据思维的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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