分解多目標(biāo)優(yōu)化與

帕累托多任務(wù)學(xué)習(xí)

2020年11月4日晚，香港城市大學(xué)電腦學(xué)系講座教授、博士生導(dǎo)師、IEEE Fellow張青富教授應(yīng)我院王振坤教授的邀請，在線舉辦了一場主題為“分解多目標(biāo)優(yōu)化與帕累托多任務(wù)學(xué)習(xí)”的學(xué)術(shù)講座。此次講座采用線上和線下兩種渠道，線上共有188名同學(xué)參加。

多目標(biāo)優(yōu)化問題作為現(xiàn)實(shí)世界中常見的優(yōu)化問題之一，近幾十年來得到了廣泛的研究。多目標(biāo)優(yōu)化算法是解決多目標(biāo)優(yōu)化問題的一種廣泛使用的算法框架。張青富教授首先結(jié)合實(shí)際生活中交通、制造業(yè)、金融業(yè)等常見的優(yōu)化問題，深入淺出的介紹了多目標(biāo)優(yōu)化問題的背景知識。隨后通過一組形象的漫畫和示意圖對進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化算法進(jìn)行了講解。緊接著張教授詳細(xì)介紹了進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化領(lǐng)域目前常見的三類算法。

在第二部分中，張教授圍繞基于分解的多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)展開，詳細(xì)描述了經(jīng)典的分解多目標(biāo)優(yōu)化框架MOEA/D的機(jī)制和工作流程。講座中，張教授還分享了自己對于MOEA/D算法的獨(dú)特見解，即“分解”加“協(xié)作”的思想。作為一種基于分解思想的多目標(biāo)優(yōu)化框架，近些年涌現(xiàn)了大量關(guān)于MOEA/D的研究工作。另外，相關(guān)算法在實(shí)際應(yīng)用中的表現(xiàn)也是令人矚目的。期間，張教授便詳細(xì)說明了基于分解的多目標(biāo)優(yōu)化在華為的基礎(chǔ)設(shè)施選址、機(jī)器學(xué)習(xí)模型結(jié)構(gòu)簡化和基站天線設(shè)計等方面的實(shí)際應(yīng)用。最后一個部分中，張教授結(jié)合多任務(wù)學(xué)習(xí)方面的相關(guān)知識，說明了分解策略是如何在手寫識別和圖像識別方面發(fā)揮作用的。

講座的最后，張教授介紹了明年將在我校舉辦的EMO 2021會議，并對其間華為贊助設(shè)立的多目標(biāo)優(yōu)化競賽進(jìn)行了說明。

1

END

1

聯(lián)系我們

郵箱：sdim@sustech.edu.cn

地址：深圳市南山區(qū)學(xué)苑大道1088號創(chuàng)園1棟

網(wǎng)站：sdim.sustech.edu.cn

關(guān)注我們

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的多目标进化优化_SDIM 学术讲座|分解多目标优化与帕累托多任务学习的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。