函數使用

生成器

• 使用場景：

  在使用列表時，很多時候我們都不會一下子使用全部的數據，通常都是一個一個使用，但是數據量較小的時候，對于內存的占用可以不用過于關心；但是當數據量較大時，就會出現內存使用突然增大的情況。為了解決內存占用突然增大的問題，python中引入了生成器的概念

• 使用方式：

  • 將列表生成式中的[]改為()即可
  lt = (i for i in range(2))# 轉換為列表 # print(list(lt))# 一個一個獲取，取完后繼續使用next會報錯 # print(next(lt))# 遍歷 for i in lt:print(i)

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  說明：任意方式的使用生成器，都只能時單次的。

  • 通過在函數中使用關鍵字yield完成
  def test(n):for i in range(1, n+1):yield it = test(5) # 生成器對象 print(t)# 一次一個獲取 # print(next(t)) # print(next(t)) # print(next(t))# 遍歷 # for i in t: # print(i)# 轉換為列表 print(list(t))

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• 總結：

  • 生成器保存了生成數據的算法，并不是所有的數據
  • 生成器只能執行一遍
  • 具體操作：轉換為列表、next、for-in

迭代器

• 定義：能夠使用for-in進行遍歷，并且可以通過next函數依次獲取元素的對象

• 說明：

  • 生成器就是一種特殊的迭代器
  • 判斷一個對象是否是迭代器
  from collections import Iterator lt = (i for i in range(10)) print(isinstance(lt, Iterator))

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  • 字符串、列表、元組、集合、字典等都不是迭代器，它們都是可迭代對象

可迭代對象

• 定義：能夠使用for-in進行遍歷的對象，都是可迭代對象

• 使用：判斷是否是可迭代對象

  from collections import Iterableprint(isinstance(lt, Iterable))

  ?

• 說明：

  • 迭代器一定是可迭代對象
  • 前面學習的列表、元組等都是可迭代對象

• 將可迭代對象轉換為迭代器，使用專門的函數iter

高級函數

• map

  • 格式： map(func, iter)

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  • 說明：
    • 接收兩個參數：一個函數和一個可迭代對象
    • 返回值：返回一個生成器
    • 生成器內容是將func依次作用域iter每個元素的處理結果
  • 示例：
  lt = [1, 2, 3, 4]def double(x):return x * 2# 返回一個生成器 # m = map(double, lt) m = map(lambda x: x*x, lt)print(list(m))

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  • 練習：
    • 了解字符串處理函數strip
    • 使用map完成：將一個元素全為字符串的列表中的元素全部去掉兩邊的空白，首字母大寫

• filter

  • 格式： filter(func, iter)

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  • 說明：
    • 參數是一個函數和一個可迭代對象
    • 返回一個生成器
    • 將func依次作用于iter中的元素，返回值為真的將會保留，為假的將會過濾掉
  • 示例：
  lt = [1, 2, 3, 4, 5]# 提取偶數 f = filter(lambda x: x%2==0, lt) print(list(f))

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  • 練習：提取能被3整除的奇數元素

• reduce

  • 格式： reduce(func, iter)

    ?

  • 說明：
    • 接收兩個參數，一個函數和一個可迭代對象
    • 首先取前兩個元素作為func的參數，計算完的結果與第三個元素繼續使用func處理，直至結束
    • 返回處理的最后結果
  • 示例：
  from functools import reducelt = [1, 2, 3, 4, 5]# 求和 # s = reduce(lambda x,y: x+y, lt) # 轉換為12345 s = reduce(lambda x,y: x*10+y, lt) print(s)

  ?

  • 練習：求列表中所有元素的乘積

random

• randint：生成指定區間的一個隨機整數
• random：生成0~1之間的隨機小數
• uniform：生成指定范圍內的隨機浮點數
• choice：隨機提取一個元素
• sample：隨機提取指定個數的元素，返回一個列表
• choices：sample函數指定提取元素個數為1的情況
• shuffle：打亂元素順序

練習：

• 使用random函數實現randint函數的功能
• 生成指定長度的隨機字符串，參數：長度、類型
• 將字符串完成如下轉換，如： IloveYOUmoreTHANiCANsay => I love you more than i can say

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• 將一個列表的元素完成特定的向右移動，參數：列表，移動長度
  • 如：[1, 2, 3, 4, 5]，移動2，結果：[4, 5, 1, 2, 3]
• 傳入n，計算 1!+2!+3!+...+n!

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  可以使用遞歸

轉載于:https://www.cnblogs.com/swjblog/p/9671097.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python基础—08-函数使用（02）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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