LeetCode 三数之和 — 优化解法
LeetCode 三數(shù)之和 — 改進(jìn)解法
題目:給定一個(gè)包含 n 個(gè)整數(shù)的數(shù)組 nums,判斷 nums 中是否存在三個(gè)元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?找出所有滿足條件且不重復(fù)的三元組。
注意:答案中不可以包含重復(fù)的三元組。
例如, 給定數(shù)組 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4],
滿足要求的三元組集合為:
[ [-1, 0, 1], [-1, -1, 2] ]
最開(kāi)始做的解法是先將整個(gè)數(shù)組排序;然后遍歷前兩個(gè)數(shù)(a和b)的所有情況(n^2);對(duì)于第三個(gè)數(shù),則從剩余的數(shù)中(即從第二個(gè)數(shù)下一個(gè)位置開(kāi)始到末尾)利用二分查找出是否存在數(shù)字 -(a+b)即可。 復(fù)雜度O(n^2·logn) :
class Solution {public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {List<List<Integer>> ans = new ArrayList<List<Integer>>();Arrays.sort(nums);Map<Integer,Integer> mi = new HashMap();for(int i=0;i<nums.length-1;i++) {if(mi.get(nums[i]) != null) continue; //記錄i下標(biāo)讀過(guò)的數(shù)字mi.put(nums[i],1);Map<Integer,Integer> mj = new HashMap(); for(int j=i+1;j<nums.length;j++) {if(mj.get(nums[j]) != null) continue; //記錄j下標(biāo)讀過(guò)的數(shù)字mj.put(nums[j],1);int temp = -(nums[i]+nums[j]);if(bSearch(nums,j+1,nums.length-1,temp) == false) continue; //二分搜索j下標(biāo)之后的區(qū)間是否有數(shù)字tempans.add(Arrays.asList(nums[i],nums[j],temp));}}return ans;}//二分算法public boolean bSearch(int[] nums,int s,int e,int key) {int start=s,end=e,mid;while(start<=end){mid = (start+end)/2;if(key < nums[mid]) end=mid-1;else if(key > nums[mid]) start=mid+1;else if(key == nums[mid]) return true;}return false;} }里面有兩個(gè)用了哈希的地方,所以時(shí)間復(fù)雜度應(yīng)該還要乘上一個(gè)常數(shù)K...(解數(shù)組相關(guān)的題感覺(jué)總有些依賴哈希的方法=_= ...)
最近做了另一個(gè)數(shù)組區(qū)間相關(guān)的題目,受其解法的啟發(fā),打算對(duì)這道題解法進(jìn)行優(yōu)化。
還是先對(duì)數(shù)組進(jìn)行排序;對(duì)第一個(gè)數(shù)字(a)進(jìn)行遍歷,而然后在剩余的數(shù)中用前后指針的方法找出兩個(gè)和為-a的數(shù)字:兩個(gè)指針left和right;left初始化為數(shù)字a的下一位置,right為最后一個(gè)位置。比較nums[left]+nums[right]+a和0的大小;如果大于0則right--,小于就left++。 其中在添加結(jié)果集時(shí)需考慮去重問(wèn)題,用個(gè)哈希判斷是否有重復(fù)就行了,復(fù)雜度O(n^2·K) :
轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/geek1116/p/10172313.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的LeetCode 三数之和 — 优化解法的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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