文章出處：極客時間《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法之美》-作者：王爭。該系列文章是本人的學(xué)習(xí)筆記。

1 樹

1.1 概念

概念：樹、根、父節(jié)點、子節(jié)點、葉子節(jié)點。
幾個度：高度、深度、層。與實際生活中的這幾個概念類比。
高度：從下往上數(shù)（從葉子往根），從0開始。
深度：從上往下看（從根往葉子），從0開始。
層數(shù)：深度+1

2 二叉樹

2.1 定義

定義：每個節(jié)點最多有兩個子節(jié)點。

　滿二叉樹：除了葉子節(jié)點沒有子節(jié)點，其余每個節(jié)點都有2個子節(jié)點。
　完全二叉樹：1 葉子節(jié)點在最下面兩層；2 最后一層的葉子節(jié)點都靠左排列；3 除了最后一層，其他層的節(jié)點達(dá)到最大個數(shù)。
　二叉樹的存儲：有兩種方式。一種是鏈?zhǔn)酱鎯?一個節(jié)點存儲數(shù)據(jù)，兩個指針分別指向左右子節(jié)點。一種是順序存儲(數(shù)組存儲)。根節(jié)點在下標(biāo)為1的位置。左節(jié)點存儲下標(biāo)為2i=2，右節(jié)點存儲下標(biāo)為2i+1=3。依次類推。下標(biāo)為i的節(jié)點，左子節(jié)點存儲在下標(biāo)為2i的位置，右子節(jié)點存儲在2i+1的位置。

class Node{T value;Node leftChild;Node rightChild; }

如果一棵樹是完全二叉樹，使用數(shù)組存儲的話，只有下標(biāo)為0的位置是空的，其余完全利用。而且不需要額外的指針，更節(jié)約空間。這也是完全二叉樹單獨提出來的原因。

2.2 遍歷

二叉樹的遍歷有前序遍歷、中序遍歷、后續(xù)遍歷，和層次遍歷。前中后序遍歷是指訪問節(jié)點與其子節(jié)點的相對順序。
前序遍歷：訪問節(jié)點，訪問左子節(jié)點，訪問右子節(jié)點
中序遍歷：訪問左子節(jié)點，訪問節(jié)點，訪問右子節(jié)點
后續(xù)遍歷：訪問左子節(jié)點，訪問右子節(jié)點，訪問節(jié)點
　前中后序遍歷是一個遞歸過程。遞歸的重點是不是能寫出遞歸公式。寫遞歸公式的重點是能不能將要解決的問題A，分解為子問題B、C、D，假設(shè)B、C、D已經(jīng)解決，如何利用B、C、D的結(jié)果來解決問題A。

前序遍歷遞推公式： preOrder(r)=print r->preOrder(r.leftChild)->preOrder(r.rightChild); 中序遍歷遞推公式 inOrder(r)=inOrder(r.leftChild)->print r->inOrder(r.rightChild); 后序遍歷遞推公式 postOrder(r)=postOrder(r.leftChild)->postOrder(r.rightChild)->print r;

2.3思考題

給定一組數(shù)據(jù)1，3，5，6，9，10。可以構(gòu)造出多少種不同的二叉樹。
答案：卡特蘭數(shù)。

3 二叉查找樹

定義：二叉查找樹中任意一個節(jié)點的左子樹中的每一個節(jié)點都要求小于當(dāng)前節(jié)點，右子樹的任意一個節(jié)點都要求大于當(dāng)前節(jié)點。

3.1 二叉查找樹的查找

當(dāng)要查找一個數(shù)的時候，從根節(jié)點開始。如果要查找的值等于根節(jié)點的值，則返回。如果要查找的值大于根節(jié)點的值，則在右子樹遞歸查找。否則，要從左子樹遞歸查找。

3.2 二叉查找樹的插入

插入操作與查找操作類似。從根節(jié)點開始。如果要插入的數(shù)據(jù)比節(jié)點數(shù)據(jù)大，并且節(jié)點的右子樹是空的，則直接插入右子節(jié)點；如果右子樹不為空，遞歸查找右子樹，尋找插入位置。
如果要插入的數(shù)據(jù)比節(jié)點數(shù)據(jù)小，并且節(jié)點的左子樹是空的，則直接插入左子節(jié)點；如果左子樹不為空，則遞歸查找左子樹，尋找插入位置。

3.3 二叉查找樹的刪除

二叉樹的刪除操作比較復(fù)雜，需要分情況討論。
　規(guī)則1：要刪除的節(jié)點是一個葉子節(jié)點，例如55。將其父節(jié)點指向該節(jié)點的引用置為空即可。
　規(guī)則2：要刪除的節(jié)點有一個子節(jié)點，例如13。將13父節(jié)點指向該節(jié)點的引用指向13的葉子節(jié)點。
　規(guī)則3：要刪除的節(jié)點有兩個子節(jié)點，例如18。在18的右子樹查找最小值19，將18節(jié)點的value值改為最小值19，刪除節(jié)點19，應(yīng)用規(guī)則1或者規(guī)則2刪除節(jié)點19。

二叉樹的刪除還有一種操作方法是將要刪除的數(shù)據(jù)標(biāo)記為刪除狀態(tài)，并且真正刪除。這樣做會浪費部分空間，但整體時間復(fù)雜度不會受影響，且實現(xiàn)簡單。

3.4其他操作

查找最大值
查找最小值
中序遍歷得到一個順序數(shù)組，時間復(fù)雜度O(n)，非常高效，所以二叉查找樹又被稱為二叉排序樹。

3.5 支持重復(fù)元素

如果要插入的元素有重復(fù)的，該怎么處理？
　一種處理方法參考散列表的鏈?zhǔn)酱鎯Α涞拿總€節(jié)點存儲數(shù)值的是一個鏈表，遇到值相同的元素就依次添加到鏈表中。
　一種處理方法是，大于等于當(dāng)前節(jié)點的元素都插入到右子樹。當(dāng)要查找的時候，遇到相等的元素不停下來，而是繼續(xù)查找，直到找到所有要查找的值值相同的元素。刪除的時候也是同樣。要刪除每一個等于要刪除值的節(jié)點。

3.6二叉查找樹的時間復(fù)雜度分析

　二叉查找樹因為形態(tài)多樣，查找時間復(fù)雜度也不相同。例如圖中第一棵樹已經(jīng)退化為鏈表，時間復(fù)雜度O(n)。
　第三棵樹是一棵完全二叉樹。無論查找、插入
　刪除，時間復(fù)雜度與它的高度成正比。一棵 包含n個節(jié)點的完全二叉樹，高度是多少？
　完全二叉樹每一層節(jié)點數(shù)量是：1、2、4…$2^{k?2}$，假設(shè)有k層。最后一層節(jié)點數(shù)量在1到$2^{k?1}$之間。假設(shè)最后一層節(jié)點數(shù)量是$2^{k?1}$。那么$1+2+4+....+2^{k?1}=n$，則$k=lo{g}_2(n+1)$。假設(shè)最后一層節(jié)點數(shù)量是1，那么$1+2+4+....+2^{k?2}+1=n$，$k=lo{g}_{2}n+1$。k值的區(qū)間是$[lo{g}_2(n+1),lo{g}_{2}n+1]$。完全二叉樹的層數(shù)小于等于$lo{g}_{2}n+1$,則完全二叉樹的高度小于等于$lo{g}_{2}n$。
　所以在理想情況下完全二叉樹的時間復(fù)雜度是O(logn)。

4 平衡二叉查找樹-紅黑樹

紅黑樹目前我只了解概念，關(guān)于從二三樹到紅黑樹之后再學(xué)習(xí)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据结构五——二叉树的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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