今天開始把翟成祥教授的文本檢索課程做一下筆記。
說明：文章內(nèi)容來源于課程視頻和課程ppt。我只學(xué)習(xí)了課程沒有做習(xí)題。文章不是翻譯，是我對課程的理解。

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nlp的主要內(nèi)容

　1 詞語處理(lexical analysis = part-of-speech tagging)：分詞與詞性標注
　2 句法分析(syntactic analysis):句法樹、依存關(guān)系分析
　3 語義分析(semantic analysis)：
　　Dog(d1).
　　Boy(b1).
　　Playground(p1).
　　Chasing(d1,b1,p1).
　　應(yīng)用：實體識別、關(guān)系識別、情感分析。

　4 推論(Inference)
　　Scared(b1)
　
　5 語用分析(pragmatic analysis = speech act)
　　語言分析的最高級形式
　　

nlp的難度

　原因1：nlp是用于人類交流的，不是用于機器交流。
　原因2：人類交流是會產(chǎn)生歧義的(ambiguity)，人類交流是有一個常識庫(common sense)的。
　詞級別的歧義。“設(shè)計”這個詞可以是一個動詞，也可以是一個名詞。這在詞性標注的時候就會產(chǎn)生歧義。例句：這座大樓的設(shè)計(名詞)很先進。這座大樓是他設(shè)計(動詞)的。“意思”這個詞在漢語中會有多層含義。例句1：這篇文章的中心意思是我們過馬路要遵守交通規(guī)則。例句2：這不過是我的一點小意思，您收下吧。這兩個句子中“意思”就有不同的含義。
　句法級別的歧義。例如“natural language processing”可以理解為“自然語言的處理”，也可以理解為“自然的語言處理”。再舉例：“A man saw a boy with a telescope”是一個男人拿著望遠鏡看到了一個男孩，還是一個男人看到了一個拿著望遠鏡的男孩。舉個中文例子“關(guān)心學(xué)校的老師”是說 一個老師關(guān)心學(xué)校呢 還是說 有別人關(guān)心某個學(xué)校的老師。（中文例子來源于中國華文教育網(wǎng)）
　指代歧義(anaphora resolution)：指代不明。“John persuaded Bill to buy a TV for himself”.himself 是指Johb還是Bill。
　假想問題（Presupposition）：例如“He has quit smoking”。說明他曾經(jīng)抽過煙。
　以上問題，都說明要想正確理解自然語言，需要維護一個龐大的常識庫，以及分辨出上下文關(guān)系。

nlp目前能做到的

　這些資料是幾年前的。這些數(shù)字是基于某一數(shù)據(jù)集得來的，不用太在意這些數(shù)值。詞性標注：97%；句法分析：90%；語義分析：某些領(lǐng)域；推理：能做的事情不多；語用分析：特定的例子。

nlp用于文本搜索

　文本搜索引擎需要健壯、高效。

信息獲取的兩種方式

　push：推薦系統(tǒng)
　pull：搜索系統(tǒng)
　這兩種系統(tǒng)都會介紹，首先會介紹搜索系統(tǒng)（在下一篇）。
　
　
　

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的自然语言处理与文本检索的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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