R語言實現地理探測器的流程及代碼

geodetector包涵蓋五個函數：factor_detector，interaction_detector，risk_detector，ecological_detector和geodetector。前四個功能實現因子檢測器，交互檢測器，風險檢測器和生態檢測器的計算，可以使用表數據計算，例如csv格式。最后一個函數geodetector是一個輔助函數，可用于實現shapefile格式映射數據的計算。

官網有詳細的介紹和教程，地址如下：
https://cran.r-project.org/web/packages/geodetector/vignettes/geodetector.html#factor-detector

因本人在寫論文的過程中運用到，自學咨詢了之后，在此記錄一下操作流程，方便大家學習。在文本介紹csv格式的數據的前4個函數（factor_detector，interaction_detector，risk_detector，ecological_detector）在R包中的實現。

1 數據預處理

X 處理為離散型數據（對于柵格數據，可用柵格重分類；對于矢量數據(漁網)，在mapGIS中建立gdb文件，將數據導入文件地理數據庫，屬性-符號化-將字段分級，或矢量數據分級顯示之后，convert symbology to representation）
Y 處理為點數據（漁網）

2 包的加載及數據導入（操作時將”文件夾名稱“替換成需處理的文件即可）

install.packages(“geodetector”) 加載包
library(geodetector) 引用包
install.packages(“readr”)
library(readr)
read_csv(“文件夾名稱.csv”) 讀自己命名的數據 （注意，數據要放在當前工作的文件夾中）
文件夾名稱=read_csv(“文件夾名稱.csv”) 數據賦值
文件夾名稱 指定文件

2.1因子探測器

factor_detector(“Y”, “X”, as.data.frame(文件夾名稱)) 其中as函數為轉換為數據框

2.2交互探測**

interaction_detector (17,c(2,3,4,5,6,7,8,9,10,11),as.data.frame(database))
其中當”X"為多個因子的時候，可以用c(2,3,4,5,6,7,8,9,10,11) 表示，數字代表列號。

2.3風險探測

risk_detector(17,c(2,3,4,5,6,7,8,9,10,11),as.data.frame(database))

2.4生態探測

ecological_detector(17,c(2,3,4,5,6,7,8,9,10,11),as.data.frame(database))

3 導出結果

result_1<-factor_detector(17,c(2,3,4,5,6,7,8,9,10,11),as.data.frame(database))
write.csv(result_1,’./factor_detector_CMI.csv’) 將結果寫入csv文件

總結

以上是生活随笔為你收集整理的R语言实现地理探测器的流程及代码的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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