索引

Innodb索引(聚集索引)(聚簇表分布)

Innodb是索引組織表，其結(jié)構(gòu)是B+Tree。其表索引結(jié)構(gòu)是聚簇表分布。

其葉子節(jié)點(diǎn)保存了Key+Row Data(聚集索引，按主鍵排序)，其Key是主鍵或非空的唯一索引。而其二級索引是非主鍵或者非空的唯一索引。即Innodb表會把主鍵作為聚集索引，如果沒有主鍵，會選擇非空的唯一索引作為聚集索引。如果非空的唯一索引也沒有的情況下，Innodb表會默認(rèn)生成一個6bytes的id，默認(rèn)作為主鍵成為聚集索引。

在創(chuàng)建表的時候要自己指定一個沒有業(yè)務(wù)含義的主鍵，便于快捷插入

默認(rèn)6字節(jié)的數(shù)據(jù)，到達(dá)數(shù)據(jù)上限時，不會報(bào)錯，而是會直接覆蓋數(shù)據(jù)

Myisam索引(非聚集索引)(非聚簇表分布)

Myiasm不管是主鍵索引還是二級索引，永遠(yuǎn)存儲的是Key，數(shù)據(jù)則單獨(dú)在表中。即非聚集索引，查詢的時候要先查詢索引，然后查詢數(shù)據(jù)。

Innodb優(yōu)化方向和注意事項(xiàng)

創(chuàng)建索引

需要注意的是創(chuàng)建索引不是越多越好，要注意基數(shù)和選擇性。

基數(shù)：

一列數(shù)據(jù)，只有True和False兩個結(jié)果。則這一列的基數(shù)是2

選擇性:

列唯一鍵與行數(shù)的比值，在0-1之間。他的取值越小越好。選擇性的值是根據(jù)表中值的數(shù)據(jù)而不一樣的。基數(shù)為2的情況下，就有2個選擇性的結(jié)果。

計(jì)算方法：相同值的數(shù)據(jù)總量?表中數(shù)據(jù)的總量

如果Mysql中經(jīng)常查詢的方法是使用此列中選擇性小的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和取出，那么可以對此建立索引提高效率。反之，如果經(jīng)常使用選擇性比較高的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，則不適合對此列建立索引，而應(yīng)先考慮業(yè)務(wù)上的查詢優(yōu)化。

優(yōu)化

禁止使用select *

使用select * 會查詢大量數(shù)據(jù)并讀取，不利于使用索引覆蓋技術(shù)。

字符串查詢

字符串查詢的時候最好不要在開頭進(jìn)行模糊查詢，從開頭進(jìn)行模糊查詢難以使用索引快捷查找。

創(chuàng)建表的時候要有業(yè)務(wù)無關(guān)的自增主鍵

如果不使用自增主鍵的時候，系統(tǒng)默認(rèn)的主鍵會有覆蓋數(shù)據(jù)而不警告的風(fēng)險(xiǎn)。

大批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)

如果大批量插入數(shù)據(jù)的時候，最好先將數(shù)據(jù)導(dǎo)入，然后再創(chuàng)建索引，同時進(jìn)行批量提交而非單條提交。

對排序字段創(chuàng)建索引

order by高頻調(diào)用的字段，對齊創(chuàng)建索引有助于快速排序。

避免使用limit a,b

Limit a,b 會取出a+b條記錄。所以應(yīng)該盡量避免，而使用limit a，并排序后限制>id。

執(zhí)行計(jì)劃

explain SQL Command

Example:

mysql> explain select ID,post_author,post_date,post_title,post_status,post_name from wp_posts;

+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+

| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |

+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+

| 1 | SIMPLE | wp_posts | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 56 | 100.00 | NULL |

+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

數(shù)據(jù)的查看方法

注意幾點(diǎn)：

1. ID越大，優(yōu)先級越高，越先被執(zhí)行

2. ID相同，從上至下，按順序執(zhí)行

字段解釋

ID

SQL語句的執(zhí)行順序

possible_keys

指出Mysql可以利用哪些索引在表中找到Row，如果查詢的字段中存在索引，則會被列出在這個地方，如果沒有的話就不會列出，如果有的話也并不代表會被使用。

key

Mysql實(shí)際在查詢中使用到的索引，如果沒有使用到索引，則不會被列出。

type

Mysql找到所需數(shù)據(jù)(Row)所使用的方式，稱之為訪問類型，按照查詢的性能由差到好如下所示：

Type

Desc

ALL

Full Table Scan,Mysql會遍歷整張表找到所需數(shù)據(jù)

index

Full Index Scan,Mysql只遍歷索引樹

range

索引范圍掃描，Mysql對索引的掃描開始于某一點(diǎn)而非全部，常見于匹配值域(between,in, >, etc...)

ref

非唯一索引掃描，返回匹配某個單獨(dú)值的所有數(shù)據(jù)。常見于使用非唯一索引即唯一索引的非唯一前綴進(jìn)行的查找(=)

eq_ref

唯一索引掃描，即每個索引鍵只有一條記錄與之匹配，常見于主鍵和唯一鍵

const,system

null

key_len

表示索引中使用的字節(jié)數(shù)，可通過該列計(jì)算查詢中使用的索引的長度

keylen顯示的值為索引字段的最大可能長度，并非實(shí)際使用長度。即keylen是根據(jù)表定義計(jì)算而得，不是通過表內(nèi)檢索出的

rows

Mysql根據(jù)表統(tǒng)計(jì)信息和索引狀況，估算的影響到的數(shù)據(jù)的行數(shù)

ref

表示表的連接匹配條件

Extra

顯示比較重要的額外信息

Using Index

表示Mysql在操作中使用了覆蓋索引(Covering Index)

覆蓋索引

MySQL可以利用索引返回select列表中的字段，而不必根據(jù)索引再次讀取數(shù)據(jù)文件。包含所有滿足查詢需要的數(shù)據(jù)的索引稱為覆蓋索引。

覆蓋索引切不可使用select *，否則會造成索引文件過于龐大，導(dǎo)致查詢性能下降。

Using Where

表示Mysql使用Where字句過濾結(jié)果

Using Temporary

表示Mysql需要使用臨時表來存儲結(jié)果，一般見于排序和分組中

Using Filesort

表示Mysql無法利用索引完成排序，需要使用文件排序。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql 索引计划_Mysql索引、查询计划、优化方向的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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