第一部分

最近在寫Python的時(shí)候發(fā)現(xiàn)一個(gè)好玩的現(xiàn)象，就是在if else重定義的變量，沒有聲明全局，在外部也可以使用，

這里涉及到一個(gè)python變量生命周期的問題。

python能夠改變變量作用域的代碼段是def、class、lamda.

if/elif/else、try/except/finally、for/while 并不能涉及變量作用域的更改，

也就是說他們的代碼塊中的變量，在外部也是可以訪問的

變量搜索路徑是：本地變量->全局變量

https://img-blog.csdn.net/20161110105647895?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center

http://blog.csdn.net/u012965373/article/details/53113586

第二部分

python中，對(duì)于變量作用域的規(guī)定有些不一樣。在諸如C/C++、java等編程語言中，默認(rèn)在函數(shù)的內(nèi)部是可以直接訪問在函數(shù)外定義的全局變量的，但是這一點(diǎn)在python中就會(huì)有問題，下面是一個(gè)例子。

test.py:

#!/usr/bin/python

COUNT=1

def func():

COUNT = COUNT + +1

func()

Python test.py，會(huì)運(yùn)行報(bào)錯(cuò)：

Traceback (most recent call last):

File "test.py", line 8, in

func()

File "test.py", line 6, in func

COUNT = COUNT + +1

UnboundLocalError: local variable 'COUNT' referenced before assignment

“UnboundLocalError: local variable 'COUNT' referenced before assignment”的意思是變量COUNT在賦值之前被引用。

這里要知道python和其它編程語言不一樣的地方。像C/C++之類的編程語言，變量名稱實(shí)際上是代表的一塊內(nèi)存區(qū)域，對(duì)該變量賦值的意思就是將新的值放入該變量指定的內(nèi)存區(qū)域。而對(duì)于python來說，所有的變量都是對(duì)內(nèi)存區(qū)域的引用，對(duì)變量賦值相當(dāng)于將變量引用的內(nèi)存從一塊區(qū)域改變到另外一塊存放新值的區(qū)域。也就是說，C/C++中，變量名和內(nèi)存區(qū)域的對(duì)應(yīng)關(guān)系不會(huì)變，變的只是對(duì)應(yīng)內(nèi)存中存放的值；而在python中，變量只是對(duì)存放其值的內(nèi)存區(qū)域的引用，變量值的改變不是因?yàn)樽兞恐赶虻膬?nèi)存區(qū)域中的值發(fā)生了變化，而是變量引用了新的存放新值的內(nèi)存區(qū)域。python中的所有變量都是相當(dāng)于java中的不可變的變量，任何一次值的改變都對(duì)應(yīng)著變量引用內(nèi)存區(qū)域的變化。區(qū)別如下圖1：

圖1 變量的比較

python中有一個(gè)id函數(shù)，python中有一個(gè)id函數(shù)，help(id)可以看到它的說明，如下：

Help on built-in function id in module __builtin__:

id(...)

id(object) -> integer

Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among simultaneously existing objects.(Hint: it's the object's memory address.)

(END)

簡(jiǎn)單地說，id函數(shù)反應(yīng)的是對(duì)象的內(nèi)存地址，看下面的實(shí)驗(yàn)結(jié)果：

test.py：

#!/usr/bin/python

COUNT = 1

for i in range(5):

COUNT = COUNT + 1

print id(COUNT)

python test.py運(yùn)行結(jié)果：

11031328

11031304

11031280

11031256

11031232

這里和上面圖上說明的相吻合，python中每一次賦值都使變量引用的內(nèi)存空間發(fā)生了改變。

回到上面“referenced before assignment”的錯(cuò)誤，之所以會(huì)發(fā)生這種錯(cuò)誤是因?yàn)閜ython在函數(shù)中發(fā)現(xiàn)對(duì)于COUNT變量的賦值，會(huì)將其添加到函數(shù)的局部命名空間(實(shí)際上，這是在函數(shù)運(yùn)行到賦值操作之前發(fā)生的)。進(jìn)行賦值操作時(shí)，賦值操作符的右邊引用了COUNT變量，而這時(shí)COUNT變量只是被添加到了函數(shù)的局部命名空間，而沒有被具體賦值，所以會(huì)發(fā)生上面的錯(cuò)誤。實(shí)際上，這里問題就出在賦值操作的地方，因?yàn)橛匈x值操作導(dǎo)致該變量被添加到了函數(shù)的局部命名空間。如果沒有賦值，只是引用該變量，是沒有什么問題的，如下：

test.py：

#!/usr/bin/python

COUNT=1

def func():

temp = COUNT + 1

print "temp:",COUNT

print "COUNT:",COUNT

func()

python test.py運(yùn)行結(jié)果：

temp: 1

COUNT: 1

這樣，COUNT變量沒有被添加到函數(shù)的局部命名空間，python解釋器在函數(shù)的局部命名空間中沒有查找到它，然后，python解釋器會(huì)繼續(xù)在全局的命名空間中查找，結(jié)果在全局命名空間中找到COUNT的定義并引用它的值，所以程序運(yùn)行沒有任何問題。

到這里你可能會(huì)問，難道在函數(shù)中沒法修改全局變量的值嗎？不是的，如果要在函數(shù)中修改全局變量的值，就要在函數(shù)中對(duì)該變量進(jìn)行g(shù)lobal聲明，以告訴python解釋器，該變量是全局命名空間中的，如下：

test.py：

#!/usr/bin/python

COUNT=1

def func():

global COUNT

COUNT = COUNT + 1

print "COUNT:",COUNT

func()

python test.py運(yùn)行結(jié)果：

COUNT: 2

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python变量生命周期_python 变量定义及变量生命周期的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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