20世紀(jì)中期開始的人工智能研究，是人類思維發(fā)展史上的一個(gè)重大事件，它已經(jīng)并將繼續(xù)對思維的發(fā)展、思維的研究、人類的整個(gè)精神生活乃至物質(zhì)生活產(chǎn)生深刻的影響。在這里，我們要探討人工智能產(chǎn)生的原因和條件、人工智能的本質(zhì)、人工智能和思維的關(guān)系及其發(fā)展趨勢等一系列理論問題。

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目錄

第一節(jié) 人工智能的可能、現(xiàn)實(shí)和界限

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?一? 什么是人工智能?

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?二? 人工智能從可能向現(xiàn)實(shí)的發(fā)展

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?三? ?人工智能的研究現(xiàn)狀?

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?四? ?人工智能的界限

?第二節(jié)? 人工智能與思維主客體的關(guān)系

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?一? 智能機(jī)器和思維主體

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 二? 人工智能與主體和客體關(guān)系的變化

?第三節(jié)? 思維和人工智能的相互作用及其辯證發(fā)展

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?一? 人工智能的未來

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?二? ?人工智能研究將推動思維研究

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?三? ?思維和人工智能的辯證發(fā)展

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? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 第一節(jié) 人工智能的可能、現(xiàn)實(shí)和界限

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 一? 什么是人工智能?

“人工智能”一詞?來自英語“Artifical”（人工的、假的、模擬的）和“Intelligence”（智能的、理解力、聰明）兩個(gè)詞的組合。簡稱“AI”。又稱“智能模擬”或“思維模擬”。

“智能”這個(gè)概念的外延比較寬泛，一般是指包括感知觀察能力、記憶能力、思維能力和語言表達(dá)能力等在內(nèi)的綜合心理機(jī)能，即由人腦的活動所表現(xiàn)出來的能力。但是，人們普遍認(rèn)為，思維能力是智能中的最重要的能力。所以，我們有理由把智能模擬的核心看作思維模擬。?

人工智能概念經(jīng)常在兩個(gè)意義上使用：一是指一種科學(xué)研究，即人工智能這門科學(xué)。它是探索如何模擬人的思維進(jìn)而設(shè)計(jì)、制造出具有類似于人工智能的自動機(jī)的科學(xué)。它是一門涉及信息論、控制論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動化技術(shù)、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、邏輯學(xué)和哲學(xué)等多學(xué)科的綜合性學(xué)科。二是指人工智能這門學(xué)科的研究成果，即人的某些思維功能在機(jī)器等裝置中的再現(xiàn)。一般認(rèn)為，通過研究制造出某種機(jī)器或裝置，使其具有同人的思維相似的某些功能，并能完成通常需要人才能勝任的智力性工作，就獲得了人工智能。

當(dāng)然，人們對人工智能的認(rèn)識在不斷地發(fā)展著，對它所做的任何描述性的規(guī)定都不能完全把握其特征，而只能充當(dāng)一個(gè)深入研究問題的引子罷了。? ?

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?二? 人工智能從可能向現(xiàn)實(shí)的發(fā)展

? ? 人工智能的出現(xiàn)不是偶然的，它有一個(gè)從幻象到可能、又到現(xiàn)實(shí)的過程。這個(gè)過程的推移和發(fā)展，始終是由人的需要，人的實(shí)踐和思維的發(fā)展決定的。

（1）從幻想到可能。

人工智能開始只是人們的一種想法，這種想法在人們的腦子里很早就產(chǎn)生了。美國學(xué)者麥卡達(dá)克在《人工智能早期史（1956年以前）》一文中說：“大量人工智能”，或自動裝置，出現(xiàn)于希臘神話【文獻(xiàn)1”】。國際人工智能聯(lián)合會（IJCAI）1977年會議上的人工智能歷史小組討論會也將人工智能“早期歷史”的范圍劃定為“從古希臘人的思想到二次大戰(zhàn)年代的控制論【文獻(xiàn)2】”。其實(shí)，人工智能的思想在中國出現(xiàn)得更早。據(jù)《列子·湯問篇》記載，周穆王（約公元前976年）一次巡狩，途遇獻(xiàn)技者偃師。偃師命隨來之“人”娛王，后者則“歌合律”，“舞應(yīng)節(jié)”，“千變?nèi)f化，惟意所適”，且“瞬其目而招王之左右侍妾”，以致“王大怒，立欲誅偃師”。偃師忙將該“人”剖散以示王，王和眾人見該“人”皮肉齒發(fā)皆革、木、膠、漆等假物。這個(gè)傳說表明，我們的祖先早就有了用人工方法模仿人和人的思維的大膽設(shè)想。但是，人類的這種由來已久的愿望，在整個(gè)古代由于受到生產(chǎn)、科技和思維的水平等主客觀條件的限制，只能是一種幻想。在那時(shí)研究人工智能還只是一種抽象的可能性。

【文獻(xiàn)1】P·麥考達(dá)克《人工智能早期史（1956年以前）》，載《科學(xué)與哲學(xué)》1981年6、7輯。

【文獻(xiàn)2】[美]E·A·費(fèi)根鮑姆《人工智能研究的歷史》，載《科學(xué)與哲學(xué)》1981年6、7輯。

人工智能的抽象可能性向現(xiàn)實(shí)可能性的轉(zhuǎn)化，是以近代工業(yè)和近代科學(xué)技術(shù)的出現(xiàn)為前提的。

?近代工業(yè)的發(fā)展提出了改進(jìn)生產(chǎn)工具體系的要求。我們知道，工具的質(zhì)料由石器到銅鐵器、由天然材料到人工合成材料的發(fā)展，工具的能源由水力、風(fēng)力向熱力、電力的發(fā)展，工具由手工化向機(jī)器化的發(fā)展，等等。這一切都只能由人的需要、實(shí)踐和認(rèn)識的不斷發(fā)展同滿足這種發(fā)展的手段的不完備之間的矛盾來解釋。所以馬克思說：“工具形式變化的方向，是根據(jù)從工具原來形式帶來的特殊困難中得出的經(jīng)驗(yàn)決定的【文獻(xiàn)3】”。

【文獻(xiàn)3】《馬克思恩格斯全集》第23卷，第378頁。

到了近代，“勞動資料取得機(jī)器這種物質(zhì)存在方式，要求以自然力來代替人力【文獻(xiàn)4】”。但是，當(dāng)機(jī)器尚處于僅由發(fā)動機(jī)、傳動機(jī)構(gòu)和工作機(jī)這三部分組成的水平時(shí)，自然力對人力的代替還是非常有限的。一方面，這樣的機(jī)器只能代替人的部分體力，還根本不能代替人的腦力。另一方面，僅就機(jī)器代替人的體力勞動來看，這種代替也是相對的，工人操縱機(jī)器比起手工勞動來大大地提高了勞動力的緊張程度，往往要消耗更多的體力；而且，在手工勞動中是“工人利用工具”，而在機(jī)器生產(chǎn)中則是“工人服侍機(jī)器”，工人成了機(jī)器的“附屬物【文獻(xiàn)5】”。這種水平的機(jī)器限制了人的全面發(fā)展。因此，人類的實(shí)踐提出了用控制機(jī)代替人來操縱工作機(jī)的任務(wù)。如果說缺少控制機(jī)的機(jī)器系統(tǒng)代替了人的某些體力勞動，那么制造控制機(jī)的目的就是要代替人的某些腦力勞動。這使得人工智能的抽象可能性在向現(xiàn)實(shí)可能性邁進(jìn)的過程中，獲得了來自生產(chǎn)實(shí)踐方面的要求這樣一個(gè)強(qiáng)大的現(xiàn)實(shí)的推動力量。

【文獻(xiàn)4】《馬克思恩格斯全集》第23卷，第423頁。

【文獻(xiàn)5】《馬克思恩格斯全集》第23卷，第463頁。

要在機(jī)器生產(chǎn)中以自然力來代替人力，就必須“以自覺應(yīng)用自然科學(xué)來代替從經(jīng)驗(yàn)中得出的成規(guī)【文獻(xiàn)6】”。近代自然科學(xué)主要是力學(xué)，當(dāng)然無法滿足以自然力來代替人的腦力勞動這樣過高的要求，不過它也盡其所能為這一要求的實(shí)現(xiàn)付出予努力。17世紀(jì)笛卡兒根據(jù)大腦與某些機(jī)械設(shè)備相似而提出的大腦通過微小的機(jī)械運(yùn)動傳遞信息的觀點(diǎn)，18世紀(jì)拉·美特里提出的“人是機(jī)器”的觀點(diǎn)，這些帶有機(jī)械論色彩的思想對于用機(jī)器方法制造各種仿生人自動裝置起了推動作用。機(jī)械粉刷工、機(jī)器笛手、機(jī)械鋼琴家以及法國物理學(xué)家巴斯卡制造的世界第一臺加法器、萊布尼茨在此基礎(chǔ)上制成的能進(jìn)行全部四則運(yùn)算的手遙計(jì)算機(jī)，無疑為人工智能的出現(xiàn)做了技術(shù)上的準(zhǔn)備。

【6】《馬克思恩格斯全集》第23卷，第423頁。

人工智能由抽象可能性向現(xiàn)實(shí)可能性的轉(zhuǎn)變，還因?yàn)樵谏鐣?shí)踐發(fā)展的這個(gè)階段上，隨著社會物質(zhì)生產(chǎn)和精神生產(chǎn)的發(fā)展以及認(rèn)識世界和改造世界的活動范圍的不斷擴(kuò)大，人們接觸和需要處理的信息量急劇增長，各種科學(xué)研究的課題變得日益復(fù)雜，人們覺得單憑自己的腦力已經(jīng)不能勝任一些問題的解決。因此需要一種處理信息的類似人腦的裝置來幫助人們進(jìn)行腦力勞動。像人類當(dāng)初意識到自已體力的不足而創(chuàng)造出勞動工具來延長肢體那樣，這時(shí)人類已開始意識到自己腦力的不足，想要?jiǎng)?chuàng)造一種能夠加強(qiáng)腦思維功能的工具，使自己從一些枯燥繁重的腦力勞動中解放出來，I以便騰出更多的精力向更廣闊的未知領(lǐng)域進(jìn)軍。人們自然一開始就想到了數(shù)學(xué)計(jì)算，因?yàn)閿?shù)學(xué)計(jì)算是一項(xiàng)最費(fèi)力的腦力勞動。萊布尼茨在1671年就寫道:“讓一些杰出人才像奴隸般地把時(shí)間浪費(fèi)在計(jì)算工作上是不值得的。如果利用計(jì)算機(jī)，這件工作便可以放心交給其他任何人去做。【文獻(xiàn)7】”

【文獻(xiàn)7】轉(zhuǎn)引自[美]J·伯恩斯坦《電子計(jì)算機(jī)-----過去、現(xiàn)在和未來》。

人工智能何以可能?從哲學(xué)上看，首先是因?yàn)槭澜缇哂形镔|(zhì)統(tǒng)一性。世界上多種多樣的現(xiàn)象，自然現(xiàn)象、社會現(xiàn)象、思維現(xiàn)象，都在物質(zhì)的基礎(chǔ)上統(tǒng)一起來。人的思維、智能不是什么絕對獨(dú)立的精神現(xiàn)象，而是高度發(fā)展的物質(zhì)(大腦)的機(jī)能，是物質(zhì)生活的反映。因此，“我們的主觀的思維和客觀的世界服從同樣的規(guī)律【文獻(xiàn)8】”，這是智能模擬的可能性存在的客觀基礎(chǔ)。其次。冊世界具有可知性。無論是物質(zhì)現(xiàn)象，還是精神現(xiàn)象，天論是人腦、人腦的思維，還是智能模擬的裝置、智能模擬的過程和規(guī)律，都是可以認(rèn)識的，這種認(rèn)識是無限發(fā)展的。既然可以認(rèn)識，模擬就是可能的；認(rèn)識無限發(fā)展，模擬就永無止境。

誠然，在整個(gè)近代，人們對思維模擬的可能性的認(rèn)識總的說來還是非常抽象的。因?yàn)榭赡懿⒉坏扔诂F(xiàn)實(shí)，可能要變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，除了主觀認(rèn)識之外，還需要客觀條件。客觀條件的不具備，不僅限制了思維模擬的可能性向現(xiàn)實(shí)性的轉(zhuǎn)化，而且還限制了人們對思維模擬可能性的進(jìn)一步認(rèn)識。

（2）從可能到現(xiàn)實(shí)

我們先簡單地回顧一下人工智能的可能向現(xiàn)實(shí)的轉(zhuǎn)化是如何發(fā)生的，然后分析一下這種轉(zhuǎn)化發(fā)生的條件。人工智能的研究作為一?門科學(xué)出現(xiàn)，始于1956年。 這有三個(gè)重要標(biāo)志：

第一個(gè)標(biāo)志是，這一年正式出現(xiàn)了“人工智能”這個(gè)科學(xué)術(shù)語。當(dāng)時(shí)，美國的J·麥卡錫、M·明斯基、N·羅卻斯特和C·Z·申農(nóng)四人合向洛克菲勒基金會提出了這樣的建議：“一九五六年夏季在新罕布什爾州漢諾威的達(dá)特瑪斯學(xué)院進(jìn)行一次兩個(gè)月十個(gè)人的人工智能研究。此項(xiàng)研究意圖是在假說的基礎(chǔ)上向前推進(jìn)一步。這個(gè)假設(shè)是知識的每個(gè)領(lǐng)域，或智能的任何一個(gè)其他特征，原則上是可以如此精確地加以描述，以致能夠制造出一種機(jī)器來模擬它【8】。他們邀請的其余六個(gè)人是：T·摩爾，A·塞繆爾，0·塞夫利奇，A·索羅，A·紐厄爾，H·A·西蒙。這10個(gè)人后來被公認(rèn)為人工智能的創(chuàng)始人。

【8】[美]P·麥考達(dá)克《人工智能早期史（1956年以前）》，載《科學(xué)與哲學(xué)》1981年6、7輯。

第二個(gè)標(biāo)志是，會后在美國形成了三個(gè)專門的人工智能研究組織，即，以紐厄爾和西蒙為首的卡爾基-梅隆大學(xué)小組，以塞紐爾為首的國際商業(yè)機(jī)器公司(IBM)工程課題研究組，以表卡錫和明斯基為首的麻省理工學(xué)院研究組。

第三個(gè)標(biāo)志是，這一年出現(xiàn)了一批人工智能的研究成果。紐厄爾和西蒙研制出一個(gè)稱為“邏輯理論家”的程序，簡稱LT，證明了羅素《數(shù)學(xué)原理》第二章52個(gè)定理中的38個(gè)定理。這一工作被認(rèn)為是用計(jì)算機(jī)探討智力活動的第一個(gè)真正的成果。塞繆爾利用對策理論和啟發(fā)式探索技術(shù)編制出跳棋程序，配有這種程序的“跳棋機(jī)”具有自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)的能力，它在1959年擊敗了其設(shè)計(jì)者，1962年擊敗了美國一個(gè)州的跳棋冠軍。

? ? ? 從1956年開始，人工智能的研究僅僅經(jīng)過30年的時(shí)間，其發(fā)展速度是極其驚人的。60年代，人工智能研究的主要課題是博弈、難題求解和智能機(jī)器人；70年代開始研究自然語言理解和專家系統(tǒng)；80年代則開始轉(zhuǎn)向知識工程、第五代計(jì)算機(jī)、機(jī)器人應(yīng)用等領(lǐng)域。這表明人工智能已經(jīng)開始走出積木世界，進(jìn)入現(xiàn)實(shí)世界。

人工智能自50年代下半期以來不斷地從可能變?yōu)楝F(xiàn)實(shí),主要是因?yàn)榫邆淞艘韵氯齻€(gè)條件：

第一，控制論和信息論為人工智能的研究奠定了理論基礎(chǔ)。

1948年， 美國數(shù)學(xué)家維納發(fā)表的專著 《控制論(或關(guān)于在動物和機(jī)器中控制和通訊的科學(xué)）》，標(biāo)志著控制論的產(chǎn)生。一般認(rèn)為，控制是為了改善系統(tǒng)的功能或發(fā)展，通過獲得、處理信息而施加給系統(tǒng)的作用。控制論認(rèn)為，不同系統(tǒng)的控制過程具有相似性。它研究一切控制系統(tǒng)的共同規(guī)律。信息論的創(chuàng)立是以申農(nóng)1948年的論文《通信的數(shù)學(xué)理論》和1949年的論文《在噪聲中的通信》為標(biāo)志的。一般認(rèn)為，信息是物質(zhì)的一種普遍屬性或反應(yīng)特性，它表現(xiàn)著物質(zhì)系統(tǒng)的組織程度、有序程度、差異性。信息論是研究信息傳遞和變換規(guī)律的科學(xué)，主要任務(wù)是從理論上和技術(shù)上研究如何改進(jìn)、提高信息的傳輸能力和可靠性問題。

?控制和信息是分不開的，控制過程的基礎(chǔ)是信息，控制系統(tǒng)也是一種信息系統(tǒng)。在控制系統(tǒng)中，施控者和受控者之間的關(guān)系就是信息控制和信息反饋的關(guān)系。信息控制就是根據(jù)一定的目的選擇適當(dāng)?shù)男畔⒉⒆饔糜谑芸貙ο?#xff0c;信息反饋則是輸出信息對受控對象作用結(jié)果的回流。一般認(rèn)為， 負(fù)反饋是控制的機(jī)制，通過它使偏離目標(biāo)值得到修正，從而實(shí)現(xiàn)控制。維納認(rèn)為，目的性是可以通過負(fù)反饋實(shí)現(xiàn)的，負(fù)反饋使系統(tǒng)趨近一定的目的。他以帶有自尋目標(biāo)機(jī)構(gòu)的水雷為例說明若干機(jī)器內(nèi)在地有目的。他還就動物和人等生物系統(tǒng)中是否也存在反饋的問題請教了生理學(xué)家羅森勒呂斯，得到了肯定的回答，從而確立了技術(shù)系統(tǒng)和和生物系統(tǒng)都具有自動調(diào)劑與控制的功能是由于它們都具有反饋回路的觀點(diǎn)。這個(gè)觀點(diǎn)為機(jī)器模擬目的性從而體現(xiàn)出智能自動控制提供了理論依據(jù)。

控制論用行為概念來描述技術(shù)系統(tǒng)和生物系統(tǒng)都具有反饋回路和自動調(diào)節(jié)、控制功能的相似性與統(tǒng)一性，這樣就可以把技術(shù)系統(tǒng)的輸入和輸出的動作、生物系統(tǒng)的刺激和反應(yīng)的動作都看作行為。按照控制論的觀點(diǎn)，在兩個(gè)系統(tǒng)之間導(dǎo)致原型和模型關(guān)系的最重要的相似性是行為上的相似性，它不深究系統(tǒng)“是什么”，鋼鐵的機(jī)器還是血肉的動物，而是研究系統(tǒng)“做什么”,動作或行為是否相似。這些構(gòu)成了控制論的功能模擬方法的主要要特征。功能模擬主要模擬的是行為特征，它表明相同的功能可以用不同的物質(zhì)構(gòu)造來實(shí)現(xiàn)。這種方法為人工智能的研究指出了一條現(xiàn)實(shí)可行的途徑。

第二，電子計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)為人工智能的研制提供了物質(zhì)手段。

人們說，人工智能乘著電子計(jì)算機(jī)這匹快馬來到了人間。這話有一定的道理。但須分清，一般的計(jì)算機(jī)并不是真正的智能計(jì)算機(jī)。其區(qū)別主要在于：前者使用的是解決某些具體問題的“固定程序”，它按照程序所規(guī)定的步驟一步一步地進(jìn)行工作。這種計(jì)算機(jī)從1946年開始就已經(jīng)存在了。后者則要裝備編制解決具體問題的“思維方法”,要求它具有“推理”、“學(xué)習(xí)”和“積累經(jīng)驗(yàn)”等功能，要求它在遇到某些具體問題時(shí)能自已編出解決這些問題的程序。這樣的計(jì)算機(jī)正在研制中。因此，嚴(yán)格地說，普通計(jì)算機(jī)所體現(xiàn)出來的可以代替人的某些腦力勞動的能力，并不是真正意義上的人工智能。

然而，現(xiàn)有的普通計(jì)算機(jī)也的確在人工智能由可能向現(xiàn)實(shí)的轉(zhuǎn)變過程中發(fā)揮著重要作用，它是思維模擬的主要工具。可以說，對電子計(jì)算機(jī)和人腦在符號信息處理上的相似性的認(rèn)識，構(gòu)成了人工智能賴以形成的實(shí)質(zhì)基礎(chǔ)。人們在人工智能研究的實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，電子計(jì)算機(jī)的電脈沖可以模擬人腦的神經(jīng)脈沖，它的數(shù)以百萬、千萬甚至上億的電子元件可以模擬人腦神經(jīng)細(xì)胞的功能，存儲器的作用是對人腦記憶的模擬，運(yùn)算和控制系統(tǒng)的作用是對人腦分析判斷等功能的模擬，輸出系統(tǒng)則是對人腦與感官、運(yùn)動器官的神經(jīng)傳導(dǎo)和發(fā)生效應(yīng)的功能的模擬。總之，電子計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，為人工智能的研究提供了一種在人腦、人腦的思維與電子計(jì)算機(jī)、計(jì)算機(jī)的功能之間可以參照和比較的手段。

第三，社會實(shí)踐的發(fā)展是人工智能研究的強(qiáng)大動力。恩格斯說：“社會一旦有技術(shù)上的需要，則這種需要就會比十所大學(xué)更能把科學(xué)推向前進(jìn)【文獻(xiàn)9】“。人類進(jìn)入20世紀(jì)以后，資本主義工業(yè)的迅速發(fā)展已經(jīng)為人工智能從可能向現(xiàn)實(shí)的轉(zhuǎn)變準(zhǔn)備了一定的物質(zhì)基礎(chǔ)。在第二次世界大戰(zhàn)中，現(xiàn)代戰(zhàn)爭的復(fù)雜程度提出了許多復(fù)雜巨大的計(jì)算任務(wù)，防空系統(tǒng)的完善要求實(shí)行火炮的自動控制，制造原子彈需要做大量的數(shù)據(jù)分析，戰(zhàn)爭還對提高通訊的可靠性提出了更新的要求。電子計(jì)算機(jī)的發(fā)明，控制論和信息論的創(chuàng)立，在某種程度上是對這場軍力、經(jīng)濟(jì)力、科技實(shí)力大較量發(fā)出的呼聲所延遲產(chǎn)生的反響。戰(zhàn)后世界上一些發(fā)達(dá)國家的生產(chǎn)進(jìn)入了一個(gè)新的時(shí)期，大規(guī)模生產(chǎn)將消耗盡廉價(jià)的原材料和能源，并造成嚴(yán)重的環(huán)境污染，經(jīng)濟(jì)危機(jī)也使生產(chǎn)的增長率停滯不前。這種困境迫使人們尋求新技術(shù)和新型工業(yè)生產(chǎn)方式。電子計(jì)算機(jī)的應(yīng)用，可以降低生產(chǎn)成本，數(shù)倍地提高生產(chǎn)效率和管理效率，實(shí)現(xiàn)各種工作的自動化，因而很快滲透到社會生活的各個(gè)方面。但這樣一來。信息量的劇增同人的腦力不能勝日益繁重的信息處理工作之間的矛盾就更加突出了。人類實(shí)踐和認(rèn)識的發(fā)展迫切要求制造出這樣一種機(jī)器，這種機(jī)器應(yīng)該盡可能多地模擬人腦的思維功能，盡可能多地代替人的腦力勞動。這樣，人工智能的研究就在社會實(shí)踐的強(qiáng)大推動作用下起步了。

【9】《馬克思恩格斯選集》第4卷，第505頁。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?三? ?人工智能的研究現(xiàn)狀?

人工智能的研究具有在理論和應(yīng)用兩方面并行探索的特點(diǎn)，所以有人說它是一門實(shí)驗(yàn)科學(xué)。經(jīng)過30多年的發(fā)展，人工智能已在以下一些方面取得了突出的成就。

（一）定理證明。

定理證明即研究如何用計(jì)算機(jī)來證明數(shù)學(xué)定理，它是對人腦的邏輯演繹功能的模擬。西蒙等人根據(jù)人證明定理是先把整個(gè)問題分解為若干子問題然后運(yùn)用公理、定理和某些數(shù)學(xué)方法解決子問題的思維過程，建立了啟發(fā)式搜索法，并編制了“邏輯理論家”程序(LT)。繼1956年開創(chuàng)了機(jī)器證明定理以來， LT程序經(jīng)過改進(jìn)，1963年在大型機(jī)上證明了《數(shù)學(xué)原理》第二章中全部52個(gè)定理。1965年美國數(shù)學(xué)家魯濱遜提出了與西蒙等人的證法相反的歸結(jié)原理，即：要證明任何一個(gè)命題為真，可以通過證明其否定為假來得到。歸結(jié)原理的提出使機(jī)器證明定理獲得了重大突破，它克服了西蒙等人的方法不能證明復(fù)雜定理的局限，擺脫了完全“仿人”的證明方法的束縛，轉(zhuǎn)向了研究機(jī)器求解問題的方法。中國科學(xué)院吳文俊教授提出的平面幾何及微分幾何的判定法，將幾何問題表示為代數(shù)問題，在1977年和1978年證明 了初等幾何和初等微分幾何主要一類定理證明可以機(jī)械化。在機(jī)器上證明了人都難以證明的問題。1980年在 一臺小機(jī)器上得出了一個(gè)新定理。機(jī)器證明定理使人們對技術(shù)系統(tǒng)的信息變換同人腦系統(tǒng)的思維活動之間的相似和模擬的關(guān)系有了進(jìn)一步的認(rèn)識。

（二）感知模擬

人的思維是以感官接收外界信息為起點(diǎn)的，因此感知模擬必然成為人工智能研究的一個(gè)重要課題。從1981年8月在加拿大召開的第七屆人工智能會議的信息來看，機(jī)器視覺方面的研究受到重視。視覺是人接收外界信息的主要通道，實(shí)驗(yàn)表明有80%以上的信息來自視覺。.視覺的模擬在50年代集中于二維圖象和字符的識別方面，其中英文字符識別的研究進(jìn)展較快，一些裝置已商品化，并廣泛應(yīng)用于郵政、印刷等方面。1965年以后，視覺模擬轉(zhuǎn)向三維景物的識別，羅伯特開辟了分析由棱柱體組成的“積木世界”的方向，目前已開始向戶外景物及運(yùn)動目標(biāo)的識別發(fā)展。除了視覺模擬之外，聽覺、觸覺等的模擬也在研究中。

感知模擬的研究說明，在無機(jī)物中可能“有一種和人的感覺相似的能力【文獻(xiàn)10】"，這種相似的能力來源于信息的反映特性，機(jī)器通過低級信息的加工就能模擬人的感知活動。但是，目前感知模擬所達(dá)到的水平與人的感知活動之間的差距還很大。人的感知活動包含著很強(qiáng)的目的性、知識的運(yùn)用和分析、判斷，推理等理性思維成分，這使人在感知對象時(shí)具有很強(qiáng)的識別和理解能力。因此，感知模擬的進(jìn)一步發(fā)展，必須解決知識的學(xué)習(xí)、存儲、運(yùn)用以及對獲取的信息進(jìn)行分析、比較等問題。

（三）自然語言理解。

語言是人類思維的工具和交流思想的手段，因此人工智能的研究一開始就很重視模擬人的語言能力。50年代， 人們企圖用基本上是逐字翻譯的方法來解決機(jī)器翻譯的問題，結(jié)果遭到了失敗。人們從這一教訓(xùn)中認(rèn)識到，要實(shí)現(xiàn)機(jī)器翻譯或人一機(jī)自然語言對話，必須使機(jī)器能“理解”人的自然語言。60年代，研究工作還局限于問答領(lǐng)域中的自然語言處理，編制出一些能在規(guī)定的范圍內(nèi)理解和回答人所提出的有關(guān)問題的程序。70年代，T·溫諾格拉特提出了理解英語自然語言的程序，可以使機(jī)器利用屏幕與人對話，并執(zhí)行人的命令去搬運(yùn)積木塊。這種程序以交錯(cuò)的方式使用語法、語義和推理三種成份，使之互相結(jié)合，在詞匯分析和語法分析的基礎(chǔ)上注重語義分析，因而具有較強(qiáng)的語義理解功能。

但是，要達(dá)到人一機(jī)之間用口語和文字自然地對話，自然語言理解的研究還有許多工作要做。首先，聽、讀問題有待于感知模擬的研究進(jìn)一步發(fā)展才能解決。其次，需要研究人是如何理解自然語言的問題，研究人類思維和語言的關(guān)系。人的思維內(nèi)容決定著語言的意義，所以我們必須具備必要的知識并通過分析、判斷等一系列思維活動，才能理解別人用語言表達(dá)的意思。計(jì)算機(jī)要模擬人理解語言的過程，就必須具備人所有的詞匯、語義、語法、上下文關(guān)系、主題范圍、語言環(huán)境等一系列知識，并具有分析、判斷、推理等相應(yīng)的能力。

（四）智能機(jī)器人

智能機(jī)器人是在工業(yè)機(jī)器人廣泛應(yīng)用和不斷改進(jìn)的基礎(chǔ)上開始研制的，它綜合運(yùn)用了人工智能的各種研究成果，試圖從感知、語言、推理、決策和動作等方面完整地模擬人和人的思維。1969年，斯坦福研究所制造了具有眼一車裝置的智能機(jī)器人，成功地通過了模仿“猴子摘香蕉”的試驗(yàn)。智能機(jī)器人以電視攝象機(jī)代替眼睛從外界獲取視覺信息，并配以計(jì)算機(jī)進(jìn)行初級處理；以話筒-前處理計(jì)算機(jī)接收語言等聽覺信息；用揚(yáng)聲器-前處理計(jì)算機(jī)同人對話; 用多自由度機(jī)械手一力檢測元件-控制計(jì)算機(jī)獲得觸覺并控制動作；最后，由中央電子計(jì)算機(jī)對各分計(jì)算機(jī)輸送來的經(jīng)過初級處理的信息進(jìn)行綜合分析，做出決策。

智能機(jī)器人的出現(xiàn)大大加強(qiáng)了人的思維功能和實(shí)踐能力，它不僅可以配合人完成復(fù)雜的工作，而且還可以成為人在高溫、高壓、易燃、易爆、輻射等惡劣環(huán)境下工作的替身。智能機(jī)器人的進(jìn)一步發(fā)展，將使思維主體同對象的關(guān)系發(fā)生明顯的變化。

（五）專家系統(tǒng)和知識工程

專家系統(tǒng)是一種模擬專家在解決問題、作出決策時(shí)的思維和行為并能起到專家作用的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。最早的專家系統(tǒng)是1971年費(fèi)根鮑姆等人研制的“化學(xué)家”、系統(tǒng)DENDRAL,它能根據(jù)質(zhì)譜數(shù)據(jù)識別有機(jī)化合物的分子結(jié)構(gòu)，達(dá)到了有機(jī)化學(xué)大學(xué)畢業(yè)生的程度。繼之出現(xiàn)了“計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)家”、計(jì)算機(jī)醫(yī)學(xué)家”、計(jì)算機(jī)法律顧間”、計(jì)算機(jī)教師”和“計(jì)算機(jī)秘書”等系統(tǒng)。

? ? ? 研制和利用計(jì)算機(jī)專家系統(tǒng)，可以使專家的知識得到積累和繼承，擴(kuò)大人類對已有知識的利用，提高創(chuàng)新知識的能力。知識作為系統(tǒng)化的信息和思維的寶貴成果，在人類認(rèn)識和實(shí)踐的不斷發(fā)展中發(fā)揮處愈來愈大的作用。正是基于這種認(rèn)識，費(fèi)根鮑姆? 1977年在第五次國際人工智能會議上提出了“知識工程”這一新概念。知識工程與專家系統(tǒng)有許多共同點(diǎn)，它們的區(qū)別在于，專家系統(tǒng)傾向于“專”，解決具體的應(yīng)用問題；而知識工程則突出其“博”，解決較抽象的共性問題。計(jì)算機(jī)知識工程旨在于模擬各種專家獲取知識、進(jìn)行推理、作出決策等方面的規(guī)律性，它可以使各種專家的知識能力集中起來，具有設(shè)計(jì)知識、制造和創(chuàng)新知識的方法學(xué)意義。可想而知，一旦知識工程的設(shè)想成為現(xiàn)實(shí)，它將把人類的思維推向一個(gè)更高的水平。

（六）第五代計(jì)算機(jī)。

專家系統(tǒng)和知識工程思想的提出，是人工智能發(fā)展中的重大轉(zhuǎn)折，同時(shí)也開辟了計(jì)算機(jī)應(yīng)用的新時(shí)期，第五代計(jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)思想在某種程度上就是基于90年代計(jì)算機(jī)將以專家系統(tǒng)形式出現(xiàn)的預(yù)測。費(fèi)根鮑姆在1983年說：“第五代電子計(jì)算機(jī)，一種新類型的超級電子計(jì)算機(jī)，其運(yùn)算速度非常快，甚至能比現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)快一千倍；其效能非常高，甚至能在思考問題方面超過人類【文獻(xiàn)10】“。日本于1981年10月在東京召開了第五代計(jì)算機(jī)國際會議，1982年4月成立了專門開發(fā)機(jī)構(gòu)，制定了研制第五代計(jì)算機(jī)10年計(jì)劃，并“打算在十年后研制出并銷售第五代電子計(jì)算機(jī)，即人工智能計(jì)算機(jī)，既能推理，得出結(jié)論，又能作出判斷，甚至能理解書面和口頭語言【文獻(xiàn)11】”。美國、西歐也在“不能落后于日本”的口號下展開了研制第五代計(jì)算機(jī)的激烈競爭。美國國防部1983年提出了一項(xiàng)為期6年的計(jì)劃，計(jì)劃投資6億美元，研制成能看、聽、說和“思想”的計(jì)算機(jī)【文獻(xiàn)12】。

根據(jù)各方面的資料來看，將來的第五代電子計(jì)算機(jī)之所以“新”，就在于其具有現(xiàn)在電子計(jì)算機(jī)所缺少的“聯(lián)想”和“學(xué)習(xí)”功能。現(xiàn)在的電子計(jì)算機(jī)不具有“聯(lián)想”功能，所以只能按固定的程序工作；如果有“聯(lián)想”功能，即使程序中沒有解決具體問題的指令，計(jì)算機(jī)也能根據(jù)具體情況“自主地”做出判斷和決定。“學(xué)習(xí)”功能則在于能積累經(jīng)驗(yàn)，加快運(yùn)算步驟等。從這些功能的要求來看，第五代計(jì)算機(jī)的研制，要求其外圍計(jì)算機(jī)盡快解決感知模擬和自然語言理解等方面的問題。

【文獻(xiàn)10、11】[美] 愛德華·費(fèi)根鮑姆、帕梅拉·麥克達(dá)克《第五代計(jì)算機(jī)：人工智能和日本計(jì)算機(jī)對世界的挑戰(zhàn)》，載《人工智能對世界的挑戰(zhàn)》，新華通訊社參考消息編輯部編，1984年8月。

【文獻(xiàn)12】《美國防部提出的研制第五代計(jì)算機(jī)計(jì)劃》，載《人工智能對世界的挑戰(zhàn)》，新華社通訊社參考消息編輯部編，1984年8月。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?四? ?人工智能的界限

?人工智能有沒有界限?人們的認(rèn)識不太一致。這似乎是一個(gè)語義學(xué)的問題，但實(shí)際上又不完全是。如果問人工智能是否會無限發(fā)展，我們的回答自然是肯定的；而如果問人工智能同人類思維的差異會不會完全消滅，我們的回答則是否定的。這后一個(gè)問題實(shí)質(zhì)上是人工智能的本質(zhì)同思維的本質(zhì)的區(qū)別問題。

機(jī)器能否思維，這確實(shí)是人工智能的研究提出的一個(gè)十分重要的哲學(xué)問題。西蒙說：“現(xiàn)在計(jì)算機(jī)正在向又一個(gè)根深帶固的信念提出挑戰(zhàn)，這就是只有人才具有思維能力"，“思維是人與其他物種包括可以用極為普遍的方式處理符號的計(jì)算機(jī)這樣的人造物種在內(nèi)，所共同具有的特性【文獻(xiàn)13】”。國內(nèi)有些同志進(jìn)一步發(fā)揮了這個(gè)觀點(diǎn)，指出:“當(dāng)人們?yōu)闄C(jī)器思維問題爭論不休的時(shí)候，“機(jī)器思維”已不知不覺地進(jìn)入了人類的詞庫，它不是被當(dāng)作一種比喻或引伸，而是以思維的原本意義被人們逐步接受了【文獻(xiàn)14】”。計(jì)算機(jī)確實(shí)具有和人一樣的思維能力嗎?機(jī)器思維真“是以思維的原本意義被人們逐步接受了“嗎？我們認(rèn)為這些問題值得認(rèn)真探討。

什么是機(jī)器思維?人們在使用這個(gè)概念時(shí)有不同的標(biāo)準(zhǔn)。機(jī)器思維的高級標(biāo)準(zhǔn)是所謂圖靈實(shí)驗(yàn)，:即“如果一部機(jī)器能在某些指定條件下模仿一個(gè)人把問題回答得很好，,以致在很長一段時(shí)間內(nèi)能迷惑提示該問題的人，那么就可以認(rèn)為這部機(jī)器是能夠思維的【文獻(xiàn)15】。

【文獻(xiàn)13】[美]H·A·西蒙《普羅米修斯，還是潘多拉》，載《世界科學(xué)》1983年第1期。

【文獻(xiàn)14】龔英甫、陳體滇《機(jī)器思維與機(jī)器結(jié)構(gòu)》，全國文教系統(tǒng)第五次人工智能學(xué)術(shù)討論會文獻(xiàn)。

【文獻(xiàn)15】C·E·申南、J·麥克卡賽編：《自動機(jī)研究》，科學(xué)出版社1963年版。

機(jī)器思維的低級標(biāo)準(zhǔn)，是費(fèi)根鮑姆在《第五代計(jì)算機(jī)：人工智能和日本計(jì)算機(jī)對世界的挑戰(zhàn)》一書中談到的。他認(rèn)為，一項(xiàng)需要人依靠智能才能完成的工作，如果交給機(jī)器也能完成，就應(yīng)該認(rèn)為機(jī)器能思維。因此他抱怨說：“盡管程序性能良好，不斷顯示的操作要是換成人的話，就會被認(rèn)為是智能行為，機(jī)器不能思考的說法還是沒有消失【文獻(xiàn)16】”。在這個(gè)意義上，一臺計(jì)算機(jī)能夠代替人進(jìn)行數(shù)字計(jì)算就表明機(jī)器能思維。

【文獻(xiàn)16】《人工智能對世界的調(diào)整》，新華通訊社參考消息編輯部編，1984年8月。

目前還沒有一 臺機(jī)器能夠通過圖靈實(shí)驗(yàn)，這說明用高級標(biāo)準(zhǔn)來衡量的機(jī)器還不存在。而這個(gè)高級標(biāo)準(zhǔn)的要求，就是使制造出的機(jī)器在特定條件下、有限的時(shí)間內(nèi)模仿人回答問題時(shí)盡量達(dá)到以假亂真。從費(fèi)根鮑姆所談的低級標(biāo)準(zhǔn)來看，所謂機(jī)器思維，就是指讓智能機(jī)器去做原來只有人才能做的具有智能性質(zhì)的工作，從而能夠代替人從事一部分腦力勞動，并不考慮它所從事的智能性工作，被代替的這部分腦力勞動在人的整個(gè)思維活動中是多么低級和有限。這兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)有個(gè)共同特點(diǎn)，就是只注意行為，將機(jī)器的行為和人的行為進(jìn)行比較，只考慮行為的相似，而不考慮區(qū)別。這正是控制論的功能模擬方法的特點(diǎn)。所以我們認(rèn)為，在這兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的意義上談?wù)摍C(jī)器思維，都不能不是一種比喻，都沒有超出人工智能的范圍。在這里，機(jī)器思維不過是人工智能的同義語，并沒有獲得思維的“原本意義”。

機(jī)器思維采用控制論的功能模擬方法，所以它仍然屬于人工智能的范疇，人工智能的本質(zhì)也就是機(jī)器思維的本質(zhì)。人工智能從可能向現(xiàn)實(shí)的轉(zhuǎn)變過程，它所依據(jù)的理論、采用的研究方法、實(shí)現(xiàn)的技術(shù)條件，等等，都說明創(chuàng)造人工智能就是通過研制智能機(jī)器來模擬人的智能或思維。因此，從本質(zhì)上說，人工智能是思維的物化。

人工智能的本質(zhì)是思維的物化有兩方面的含義：首先，過人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展是一個(gè)由思想不斷地變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的過程。人工智能起初只在人的思維中存在，只作為一種思想而存在，通過實(shí)踐，它才能變成現(xiàn)實(shí)的東西。從一般的意義上說，人以自然，社會和思維為對象進(jìn)行思維，通過思維指導(dǎo)的實(shí)踐得到各種人造的產(chǎn)品和機(jī)器。所以，一切人造物，諸如馬克思所說的機(jī)器、火車頭、鐵路、電報(bào)、自動紡棉機(jī)，等等都是思維的物化。這是人工智能和一切人造物的共同本質(zhì)，而不是它的特殊本質(zhì)。其次，人工智能的特殊本質(zhì)、它同其他一切人造物的區(qū)別在于，這種思維的物化是以思維本身為原型的，而不是通過思維和實(shí)踐等中介以頭腦之外的客觀對象為原型的，它是通過思維模擬在機(jī)器中再現(xiàn)的人的思維功能。如果把人的思維大致分成關(guān)于自然的思維、關(guān)于社會的思維和關(guān)于思維的思維，那么，人工智能就是關(guān)于思維的思維的物化。如果說人工智能在某種程度上也模擬前兩種思維的話，那么，這種模擬則是撇開自然和社會等客觀對象的。

人工智能本質(zhì)上是思維的物化，但本質(zhì)的關(guān)系往往隱藏在現(xiàn)象背后，必須通過現(xiàn)象才能表現(xiàn)出來。思維的物化是一個(gè)過程，它大致要經(jīng)歷兩個(gè)步驟：先是作為思維主體的人以主體的思維為對象，認(rèn)識自我的思維過程和規(guī)律，形成關(guān)于思維的思維；然后再以智能機(jī)器為對象，通過硬件和軟件的制造，特別是建立起計(jì)算機(jī)的模擬模型，使主體的思維功能在機(jī)器中再現(xiàn)出來，使模擬模型具備原型的一些特征，獲得人工智能。這兩個(gè)步驟首尾相接、不斷循環(huán)，這就是思維的物化或思維模擬的過程。由于這個(gè)過程的完整性不易被人直接感知，需要靠理論思維來把握，所以一且制造出的智能機(jī)器在使用中顯示出人類智能的某些特性，人們往往會忽視模擬的智能行為同思維的本質(zhì)聯(lián)系。對于使用機(jī)器的人來說，受也沒有必要考慮這種聯(lián)系。于是，計(jì)算機(jī)模擬人的思維這種本質(zhì)的關(guān)系就通過機(jī)器思維的假象表現(xiàn)出來。

假象也反映本質(zhì)，機(jī)器思維是一種假象，但這種假象正是全部本質(zhì)關(guān)系的必然表現(xiàn)，因而是人工智能專家進(jìn)行研究的現(xiàn)實(shí)依據(jù)和目標(biāo)。圖靈實(shí)驗(yàn)即使成功，也是對假象的測定，實(shí)際上被測定的是計(jì)算機(jī)制造者的思維水平。但這并不妨礙圖靈實(shí)驗(yàn)成為機(jī)器思維的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，也不妨礙人們?yōu)檫_(dá)到這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)而做出努力。相反，這種假象正是人類所需要的、所追求的，是人類可以利用的。假象作為一種客觀存在的現(xiàn)象，它本身并不一定會使人們產(chǎn)生什么錯(cuò)覺，造成錯(cuò)覺的往往是我們的思維，即不能透過現(xiàn)象看本質(zhì)。所以，問題的關(guān)鍵不在于使用不使用“機(jī)器思維”這個(gè)名稱，而在于如何理解它的含義。在我們看來，機(jī)器思維是一-種假象，在它的背后隱藏著它是思維的物化這種本質(zhì)關(guān)系。而如果把這種假象直接當(dāng)成本質(zhì)，就勢必產(chǎn)生機(jī)器能思維并具有思維的“原本意義”的錯(cuò)覺。這樣，人工智能和思維的真實(shí)關(guān)系就被掩蓋了，它們的本質(zhì)區(qū)別就被抹煞了。

人工智能和思維的區(qū)別是一個(gè)事實(shí)，這是任何人都無法否認(rèn)的。但是，我們要分清哪些是現(xiàn)象上的區(qū)別，哪些是本質(zhì)上的區(qū)別，這樣才能避免走向兩極一盲目地貶低人工智能或盲目地貶低人類思維一的錯(cuò)誤認(rèn)識。

盲目地貶低人工智能，根源于把現(xiàn)象上的差別夸大為本質(zhì)上的差別。這種傾向通常表現(xiàn)為，為思維模擬的發(fā)展劃定不可逾越的界限，只承認(rèn)部分模擬，堅(jiān)決否認(rèn)另一部分思維如創(chuàng)造性思維等能夠模擬。溫斯頓曾列舉了這樣一些他稱為“謬誤“的觀點(diǎn)。其中一個(gè)具有具型意義的觀點(diǎn)是認(rèn)為：“計(jì)算機(jī)只能做已由程序編好叫它們做的事情【文獻(xiàn)17】。“溫斯頓反駁說：“算機(jī)不可能從一無所有之中組織起它們的智能，所以在某種空洞的意義上，它們的能力是從程序編制者那兒得來的。但是人們也同樣地受惠于程序。看來必須具備超過一定界限的固有信息處理能力，才能從周圍環(huán)境中進(jìn)行學(xué)習(xí)【文獻(xiàn)18】。”人腦是物質(zhì)世界長期發(fā)展的產(chǎn)物，它完全可能具有某種先天的思維能力，而且我們完全可以將前代人對后代人的教育視為 編制程序。因此，為了縮短計(jì)算機(jī)核人腦的差距，必須由人來為計(jì)算機(jī)“補(bǔ)課“，在這一點(diǎn)上，我們沒有必要苛求計(jì)算機(jī)。

【文獻(xiàn)17】[美] P·H·溫斯頓著《人工智能》，科學(xué)出版社1983年12月版，第167頁。

【文獻(xiàn)18】[18]P·H·溫斯頓著《人工智能》，科學(xué)出版社1983年12月版，第167頁。

的確，目前人工智能同思維在現(xiàn)象上的差別還很大，許多由人憑借思維才能做到的事，機(jī)器還不能做。但是，人工智能的研究以模擬人的思維為目標(biāo)，隨著這種研究的深入，二者在現(xiàn)象上的差別將逐步縮小，某些重大的差別也許會消失。這不足為奇，因?yàn)槿斯ぶ悄懿捎每刂普摰姆椒?#xff0c;就是要使機(jī)器的行為和人的行為、電腦的功能和人腦的功能趨于一致，非如此，人就不能逐步地把過去由人從事的工作放心地交給機(jī)器去做。從這個(gè)意義上說，人工智能研究的最終目標(biāo)是消滅機(jī)器思維和人類思維在現(xiàn)象上的差別，它要求人工智能專家成為“制造假象”的專家，他們制造出來的假象愈能亂真，就愈能體現(xiàn)人工智能的研究達(dá)到了更高的水平。當(dāng)然，人工智能的最終目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)也許是一個(gè)無止境的過程，因?yàn)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展所帶來的人類腦力勞動的每一次解放都會使思維躍居于一個(gè)更新的水平，從而創(chuàng)造出新的差別。

盲目地貶低人類思維的傾向，則根源于否認(rèn)人工智能和思維之間存在著本質(zhì)差別。當(dāng)然，人工智能的研究已經(jīng)打破了人類思維的神秘性，不過，它并不能打破它與思維的本質(zhì)差別。人工智能不可能具有思維的社會性、自覺意識性和主觀能動性這些本質(zhì)。在下一節(jié)里我們將深入分析造成這種差別的原因。然而，本質(zhì)的差別不能消除，并不是說思維的這些本質(zhì)不能模擬。這一點(diǎn)我們也將在下一節(jié)展開討論。

總之，人工智能的無界限和有界限是辯證的統(tǒng)一。人工智能向人類思維的靠近、模擬是無界限的，而正是模擬這一點(diǎn)構(gòu)成了唯一的界限，即模擬模型與原型的界限。換句話說，人工智能向思維的靠近，不是與思維在同一水平上的前后推進(jìn)式的重合或超過，而是運(yùn)動于次一級的層次，在這個(gè)低層次上的模擬沒有界限，但層次上的差別又構(gòu)成了界限。這就是我們對人工智能界限的理解。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?第二節(jié)? 人工智能與思維主客體的關(guān)系

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?一? 智能機(jī)器和思維主體

人工智能的發(fā)展對思維主體產(chǎn)生了巨大的影響。我國學(xué)術(shù)界曾就這個(gè)問題展開過討論，比較一致的看法是都承認(rèn)人工智能的出現(xiàn)促進(jìn)了思維主體的發(fā)展，但在發(fā)展的性質(zhì)問題上又有較大的分歧。這些分歧大致可以歸納為四種意見。

第一種意見認(rèn)為，計(jì)算機(jī)和機(jī)器人不象以往的認(rèn)識工具那樣絲毫不能離開人的思維器官，它從根本上突破了人的反映機(jī)制的某些局限性，而不是人的反映機(jī)制的簡單延伸，能相對獨(dú)立地進(jìn)行一定的智能運(yùn)動，因此是“人工認(rèn)識主體”，它的出現(xiàn)標(biāo)志著人類認(rèn)識進(jìn)入了一個(gè)新的階段【文獻(xiàn)19】。

【文獻(xiàn)19】曹伯言、周文彬《人類認(rèn)識的新階段》，載《這些研究》1980年第9期。曹伯言《簡談“人工認(rèn)識主體”的產(chǎn)生》，載《哲學(xué)研究》1982年第1期。

第二種意見認(rèn)為，電子計(jì)算機(jī)的誕生和應(yīng)用，在原有自然認(rèn)識主體的基礎(chǔ)上，開始形成新的人-機(jī)結(jié)合的認(rèn)識主體，在以人為主導(dǎo)的基礎(chǔ)上，人-機(jī)之間在認(rèn)識功能上相互補(bǔ)充，相互依賴。人-機(jī)認(rèn)識主體不會因?yàn)殡娮佑?jì)算機(jī)“智能”的相互依賴。人-機(jī)認(rèn)識主體不會因?yàn)殡娮佑?jì)算機(jī)“智能”的不斷提高而解體為“自然認(rèn)識主體”和“人工認(rèn)識主體”【文獻(xiàn)20】。

【文獻(xiàn)20】王海山《人-機(jī)認(rèn)識系統(tǒng)與認(rèn)識主體》，載《哲學(xué)研究》19818年第8期。王海山《人-機(jī)系統(tǒng)認(rèn)識主體的涵義》，載《哲學(xué)研究》1982年第期。

第三種意見認(rèn)為，電子計(jì)算機(jī)不是“人工認(rèn)識主體”，因?yàn)樗鼪]有自我意識，它的一切活動只有同人聯(lián)系起來，作為認(rèn)識和改造世界的一.種手段即工具時(shí)，才獲得思維功能的意義。電子計(jì)算機(jī)也不能同人一起構(gòu)成“人一機(jī)認(rèn)識主體”,因?yàn)樗鳛槿说乃季S器官的延伸，不管其作用于客體時(shí)有人在場還是無人在場，都是人作用于客體的中介物，屬于工具的范疇【文獻(xiàn)21】。

【文獻(xiàn)21】齊振海《是認(rèn)識主體還是認(rèn)識和改造世界的工具？》，載《哲學(xué)研究》1982年第1期。

第四種意見認(rèn)為，如果把“人工認(rèn)識主體”作為一種可能的發(fā)展，當(dāng)然可以進(jìn)行哲學(xué)討論；如果把“人工認(rèn)識主體”當(dāng)作一種現(xiàn)實(shí)的存在，則不是現(xiàn)有的科學(xué)事實(shí)。計(jì)算機(jī)本質(zhì)上是一種處理信息的機(jī)器，但認(rèn)識活動不等于信息處理，由計(jì)算機(jī)控制的機(jī)群人的活動不是認(rèn)識活動，不是真正意義上的勞動。在“人一機(jī)”系統(tǒng)中，機(jī)器仍然是人使用的工具。為了進(jìn)一步討論好這一個(gè)問題，有必要嚴(yán)格地對待認(rèn)識主體做出科學(xué)的規(guī)定【文獻(xiàn)22】。

【文獻(xiàn)22】童天湘《智能機(jī)器與認(rèn)識主體》，載《哲學(xué)研究》1981年第4期。童天湘《智能機(jī)器的出現(xiàn)與認(rèn)識論的發(fā)展》，載《哲學(xué)研究》1982年第1期。

在這四種意見中，我們基本上傾向于第四種意見。的確，就人工智能的現(xiàn)狀來看，任何已經(jīng)出現(xiàn)的計(jì)算機(jī)核機(jī)器人都還不配享有“人工認(rèn)識主體”的美名。認(rèn)識主體即思維主體，是指從事認(rèn)識和實(shí)踐活動的人，而不不僅僅等于人腦。因?yàn)槿四X雖是思維的器官，但思維并非只是人腦的機(jī)能，它還是客觀存在的反映。機(jī)能和反映的統(tǒng)一決定了思維主體必須是由人腦、感官和效應(yīng)器官三部分組成的完整系統(tǒng)。孤立的腦不能成為思維或認(rèn)識的主體，它只是在思維主體系統(tǒng)中起著信息傳遞、決策、指揮和控制的作用。所以，與人腦可比的電腦也不能成為“人工認(rèn)識主體”。這是其一。其二，那么以中央電子計(jì)算機(jī)為電腦的機(jī)器人能否成為人工認(rèn)識主體”呢?我們認(rèn)為仍然不能。因?yàn)?#xff0c;人不僅是思維或認(rèn)識的主體，還是實(shí)踐的主體，并且正因其是實(shí)踐的主體，人才能成為認(rèn)識或思維的主體。實(shí)踐是人類認(rèn)識的來源、動力和目的。只有在實(shí)踐中，人腦才能反映世界，進(jìn)行思維，形成認(rèn)識。實(shí)踐決定了人的思維具有社會性、自覺意識性和主觀能動性等本質(zhì)特征。智能機(jī)器人盡管也能通過人造感知器官接收信息，運(yùn)用電腦處理信息并指揮人工效應(yīng)器官進(jìn)行活動，但由于它不是實(shí)踐的主體，因而就不能成為思維或認(rèn)識的主體，機(jī)器人運(yùn)轉(zhuǎn)中體現(xiàn)出來的功能一人工智能就無法具有人類思維的三個(gè)本質(zhì)特征。

這樣說道理何在呢?讓我們來做一些具體分析。

首先，思維的社會性決定于人是實(shí)踐的主體。實(shí)踐具有社會性，它不是單個(gè)人孤立的活動，而是處于一定社會關(guān)系中的人的活動。人的社會關(guān)系本質(zhì)上是一種物質(zhì)關(guān)系，它的建立根源于人的物質(zhì)生活和物質(zhì)生產(chǎn)的需要。人們的物質(zhì)活動、物質(zhì)交往、現(xiàn)實(shí)生活的語言等構(gòu)成人們的物質(zhì)關(guān)系，即觀念、思維、人們的精神交往在這里還是人們物質(zhì)關(guān)系的直接產(chǎn)物【文獻(xiàn)23】。什么是人的思維。它是個(gè)人的思維嗎？不是。但是它僅僅作為無數(shù)億過去、現(xiàn)在和未來的人的個(gè)人思維而存在【文獻(xiàn)24】。絕對地進(jìn)行認(rèn)識的思維的無限性，是由無線多的有限的人腦組成的，而人腦是一個(gè)換一個(gè)地和一個(gè)跟一個(gè)地從事這種無線的認(rèn)識【文獻(xiàn)24】。

【文獻(xiàn)23】《馬克思恩格斯全集》第3卷，第29頁

【文獻(xiàn)24】《馬克思恩格斯全集》第20卷，第94頁。

試問，智能機(jī)器人之間能夠形成這種物質(zhì)的社會關(guān)系嗎?或者智能機(jī)器人同人之間能形成這種物質(zhì)的社會關(guān)系嗎?顯然不能。原因是智能機(jī)器人的鋼鐵軀體產(chǎn)生不了人基于生理需要的多層次的需要系統(tǒng)。需要的簡單性(或根本沒有需要)，決定了智能機(jī)器人沒有社會生活，沒有在社會生活中形成的以物質(zhì)利益為基礎(chǔ)的社會關(guān)系。智能機(jī)器人之間既然無社會關(guān)系可言，那么它們本身的活動就不會有實(shí)踐意義。生理構(gòu)成、需要、生產(chǎn)、利益、社會關(guān)系等一切社會生活，決定了人是社會實(shí)踐的主體和認(rèn)識的主體，使人的思維具有社會性。而智能機(jī)器人由于缺少社會生活的這一切方面，就不能成為社會實(shí)踐和認(rèn)識的主體，其人工智能也就談不上社會性。電于機(jī)器人本身沒有社會生活和物質(zhì)利益，它同人之間也就無法構(gòu)成實(shí)踐主體和認(rèn)識主體的社會關(guān)，因此在人-機(jī)系統(tǒng)中，智能機(jī)器人便不得不“淪為”人的工具。

馬克思和恩格斯說：“?那些發(fā)展著自己的物質(zhì)生產(chǎn)和物質(zhì)交往的人們，在改變自己的這個(gè)現(xiàn)實(shí)的同時(shí)也改變著自己的思維和思維的產(chǎn)物【文獻(xiàn)25】。人的社會實(shí)踐是思維發(fā)展的動力，也其推動思維的產(chǎn)物---人工智能等一切思維的物化發(fā)展的動力。智能機(jī)器人雖然可能模擬人的社會實(shí)踐，如進(jìn)行深水打撈、外星探測、危險(xiǎn)環(huán)境作業(yè)等；雖然也可能模擬人類思維的社會性，如根據(jù)人的要求“考慮”某些決策或行為的社會后果等；但模擬的模型特性不是原型的特性，是它們的行為并不是自己的實(shí)踐，它們的智能顯示也并非社會性思維。所以，智能機(jī)器人的智能不能因其運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間的長短而有所發(fā)展，終歸要由人來“幫助”其發(fā)展。

其次，作為實(shí)踐主體和思維主體的人具有自我意識。人能意識到自己的存在，自己活動的意義，自己同周圍世界的關(guān)系。人還可以對自己的思維活動、過程、內(nèi)容、本質(zhì)和規(guī)律等進(jìn)行思維。正是這種自覺意識性，使人能夠控制、調(diào)節(jié)自己的實(shí)踐活動和認(rèn)識活動；“改造客觀世界，也改造自己的主觀世界---改造自己的認(rèn)識能力，改造主觀世界同客觀世界的關(guān)系【文獻(xiàn)26】“。

【文獻(xiàn)25】《馬克思恩格斯選集》第1卷，第31頁。

【文獻(xiàn)26】《毛澤東選集》第273頁。

智能機(jī)器人可以模擬思維的自覺意識性。例如，自學(xué)習(xí)機(jī)(下棋機(jī)等)可以對內(nèi)部存儲進(jìn)行選擇，對執(zhí)行程序的情況進(jìn)行測試，并根據(jù)目標(biāo)和對新輸入的信息的加工分析,調(diào)整自己的策略。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，未來的智能機(jī)器人將在這個(gè)方面不斷完善。

即便如此，能否說機(jī)器人有自我意識呢? P·麥科達(dá)克等人認(rèn)為，如果一個(gè)程序能夠?qū)λ约航鉀Q問題的行為加以考察和調(diào)整以便使它得到改進(jìn)，那么，就等于它有了自我意識【文獻(xiàn)27】。明斯基則明確地說， ?機(jī)器用以測它們自己的機(jī)制是人提供的，它們的"自我識別能力”是人賦予的。他認(rèn)為，人類為了讓機(jī)器更好地讓自己服務(wù)，需要使機(jī)器“很好地了解自己和改變自己”，“但是，我們至今上不知道用什么令人感興趣的方法使它們能夠改變自己【文獻(xiàn)28】”。

【文獻(xiàn)27】參見[美]M·亨特《人腦比機(jī)器強(qiáng)》，載《哲學(xué)譯叢》1985年第5期。

【文獻(xiàn)28】[美] M·明斯基《為什么人能思維而計(jì)算機(jī)不能？》，載《自然科學(xué)哲學(xué)問題叢書》1985年第1期。

我們也認(rèn)為，智能機(jī)器人考察和改進(jìn)自己的功能不算是自我意識，而只是對人的自我意識的模擬。我們還進(jìn)一步認(rèn)為。人類思堆的自覺意識性有其深刻的社會根源和生理基礎(chǔ)。智能機(jī)器人在解決問題過程中考察和改進(jìn)自己的行為，同人的反思或自我意識在現(xiàn)象上確實(shí)有某些相似之處，但人對自己思維過程的考察和改進(jìn)具有隨機(jī)性，不是像機(jī)器那樣圍繞著人們?yōu)橹斎氲囊粋€(gè)或幾個(gè)固定目標(biāo)轉(zhuǎn)。人的目標(biāo)是不斷變化的，其中起決定作用的因素是基于各種利益的價(jià)值觀念。智能機(jī)器人能有自己的價(jià)值觀念嗎?在日常思維中，我們都能意識到自己在做決策；我們對自己的職業(yè)、配偶和信仰的選擇，我們對某一事業(yè)的熱誠，我們決定對待任何一件事情的態(tài)度，都受到自己的經(jīng)歷、感情、現(xiàn)實(shí)生活的環(huán)境和社會輿論等多種因素的影響，以致我們的決策往往并不是對自已最有利的，而是相對有利的，甚至是做出一定犧牲的。人能正確地處理近期和利益和長遠(yuǎn)利益、個(gè)人利益和社會利益的關(guān)系，能為他人著想，能權(quán)衡各種利弊因素從而作出折衷的決定。這些都只能從思維主體是社會的人、參加社會實(shí)踐來解釋。在這些方面智能機(jī)器是無法與人相比的。

有些研究者認(rèn)為，人的潛意識對自我意識的思維過程有重要影響，我們對各種事物、信息有不同的興趣和志向，這種興趣和志向是我們神經(jīng)系統(tǒng)的一種特性，?同人的生理基礎(chǔ)有密切關(guān)系。當(dāng)分析智能機(jī)器和思維主體在自覺意識性上的區(qū)別時(shí)，這種觀點(diǎn)值得我們考慮。

最后，自我意識的思維具有主觀能動性，它表現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是思維主體能通過實(shí)踐能動地認(rèn)識世界，二是能在思維的指導(dǎo)下改造世界。這就是列寧說的：“人的意識不僅反映客觀世界，并且創(chuàng)造客觀世界。”智能機(jī)器人沒有自我意識，它不能把自已同周圍的世界區(qū)別開從而形成機(jī)器人的類概念，意識到自己的類存在。沒有自我意識的機(jī)器人，不可能有自己的主觀世界，也就不可能有主觀能動性。亨特在談到人的潛意識對自我意識以及思維主體的主觀能動性產(chǎn)生的影響時(shí)說：“我們內(nèi)心有一種精神病式的煩燥，我們就是在它的推動下去思考某些想法，實(shí)現(xiàn)某些目標(biāo)。相比之下，計(jì)算機(jī)是一種被動系統(tǒng)：它所要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)和實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的驅(qū)動力量都由它的設(shè)計(jì)者制定。我們就不會這樣，我們會去尋找新的目標(biāo)并去實(shí)現(xiàn)它們，我們會迫使自己去解決我們以前從未解決過的問題：我們決不會知足【文獻(xiàn)29】“。人關(guān)心自已決定去做的事“。解決一個(gè)新的問題，發(fā)現(xiàn)一個(gè)新的事實(shí)，訪問一個(gè)新的地方，閱讀一本新的著作，所有這些都會使我們感到快樂；這也就是為什么我們要做這些事的原因。

【文獻(xiàn)29】[美]M·亨特《人腦比機(jī)器強(qiáng)》，載《哲學(xué)譯叢》1985年第5期。

享特完全用潛意識來解釋人的主觀能動性，雖然不夠正確，但人對事物發(fā)生興趣的能力也許確實(shí)是主觀能動性產(chǎn)生的原因之一。有人甚至想讓計(jì)算機(jī)模擬這種能力，在機(jī)器的程序中設(shè)置了“陽性強(qiáng)化刺激”，它能使機(jī)器對“自己”做出的正確決定和非同一般的新事情的感應(yīng)加強(qiáng)，從而形成一種鼓勵(lì)“創(chuàng)造性”的機(jī)制，使其輸出不斷發(fā)生變化。但這種對興趣能力的模擬，并不能使機(jī)器人具有主觀能動性。亨特看到了這一點(diǎn)，不過他仍然是用潛意識來解釋說：“也許，計(jì)算機(jī)寫作的樂曲和詩歌并不感人是因?yàn)樗鼘ψ约旱淖髌芳葻o憂傷之情，也無快樂之感，計(jì)算機(jī)對此并不關(guān)心【30】”。

【文獻(xiàn)30】[美]M·亨特《人腦比機(jī)器強(qiáng)》，載《哲學(xué)譯叢》1985年第5期。

我們認(rèn)為，享特指出人的興趣、動機(jī)、意向是人的神經(jīng)系統(tǒng)固有的特性，這個(gè)觀點(diǎn)是正確的。人的神經(jīng)系統(tǒng)時(shí)自然界和社會長期發(fā)展的產(chǎn)物，也是興趣、動機(jī)和意向等潛意識的產(chǎn)生地。思維主體的主觀能動性同潛意識有聯(lián)系，并且因此而同人的神經(jīng)系統(tǒng)有聯(lián)系，無非說明它要有一定的生理基礎(chǔ)，因而也就喪失了產(chǎn)生興趣等潛意識的條件，并且是它不能有主觀能動性的原因之一。但是，人之具有主觀能動性而機(jī)器卻不具有，不僅有自然的原因，還有社會的原因。享特說人是特定的文化及其信仰體系的產(chǎn)物，已經(jīng)涉及到思維主體的社會性問題，這是極為可貴的。但是，亨特忘記說，思維主體的社會性、自覺意識性和主觀能動性主要地來自于人的社會實(shí)踐，主要因?yàn)槿耸菍?shí)踐的主體。在我們看來，正是實(shí)踐決定著思維主體的一切本質(zhì)特征，決定著思維主體與智能機(jī)器的本質(zhì)區(qū)別。

對于人一機(jī)系統(tǒng)的問題，我們是這樣看的：人-機(jī)系統(tǒng)是存在的，在人-機(jī)系統(tǒng)中也確實(shí)存在著一種相互依賴的關(guān)系，它的發(fā)展對提高人類認(rèn)識世界和改造世界的能力具有深遠(yuǎn)的意義。但是，能否說現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了“人-機(jī)系統(tǒng)認(rèn)識主體”呢？這就需要做具體的分析。

目前人們所說的人-機(jī)系統(tǒng)，通常是指"人-計(jì)算機(jī)系統(tǒng)“。從表面上看，這個(gè)系統(tǒng)確實(shí)具有思維主體所有的社會性、自覺意識性和主觀能動性的本質(zhì)特征。然而，從實(shí)質(zhì)上看，這三個(gè)主要特征只是人一機(jī)系統(tǒng)中的人單獨(dú)具有的，在“人一機(jī)“系統(tǒng)中，去掉計(jì)算機(jī)，它的另一個(gè)組成部分---人仍然然保持這三個(gè)主要特征；而去掉了人， 計(jì)算機(jī)則不再具有上述三個(gè)主要特征。即使是把計(jì)算機(jī)換為智能機(jī)器人，這種情況也不會有什么根本變化。這說明，在人一-機(jī)系統(tǒng)中，機(jī)從根本上依賴人，而人只是相對地依賴機(jī)，不論是計(jì)算機(jī)還是智能機(jī)器人，都仍然是人所使用的工具。人對任何一種工具都有相對依賴性，在這一點(diǎn)上，人對智能機(jī)器的依賴同對其他工具的依賴，性質(zhì)是一樣的，只有現(xiàn)象上的差異，并無本質(zhì)上的區(qū)別。所以，在人一機(jī)系統(tǒng)中，只有人才是思維或認(rèn)識的主體，計(jì)算機(jī)和智能機(jī)器人都不是認(rèn)識主體。

那么，將來是否會出現(xiàn)“人一機(jī)系統(tǒng)認(rèn)識主體“呢?我們認(rèn)為有這種可能性。但是有一個(gè)前提，即這種人一機(jī)系統(tǒng)中的智能機(jī)器必須不是像現(xiàn)在這樣的外在與思維主體的東西，而是思維主體的一部分，這樣就構(gòu)成“復(fù)合認(rèn)識器官”。“真正的復(fù)合認(rèn)識器官，應(yīng)該是某種機(jī)器與人體有關(guān)部位的直接耦合“。這種裝置，最初可以放在腦的外部，用電極與大腦皮層直接耦合，構(gòu)成初步的復(fù)合認(rèn)識器官。然后，終有一天，這種智能機(jī)器可以小到這種程度，能像人工視覺器官一樣植入大腦皮層，構(gòu)成真正的腦機(jī)系統(tǒng)，成為名副其實(shí)的復(fù)合認(rèn)識器官，它可以直接參與人腦的思維活動，改善人們的思維方式【文獻(xiàn)31】。

【文獻(xiàn)31】童天湘《智能機(jī)器的出現(xiàn)與認(rèn)識論的發(fā)展》，載《哲學(xué)研究》1982年第1期。

S·T·巴特勒和R·雷蒙德在《腦和行為》一書中也談到過“腦機(jī)系統(tǒng)”的問題。這個(gè)系統(tǒng)也許可以通過兩條相反的途徑來加強(qiáng)計(jì)算機(jī)核人腦的功能，一條是人將思想傳給電子計(jì)算機(jī)，另一條是電子計(jì)算機(jī)將加工存儲的信息直接傳給人腦。據(jù)說，在前一條路徑上已經(jīng)取得了“歷史性突破"，可以使用一架電子計(jì)算機(jī)來直接“讀”一個(gè)人的思想。美國加利福尼亞斯坦福研究院的神經(jīng)生理學(xué)家、電子學(xué)工程師平內(nèi)奧研究了腦一計(jì)算機(jī)直接通訊的問題。他用人腦產(chǎn)生的描記于腦電圖上的腦電波作為電子計(jì)算機(jī)的內(nèi)存，然后讓計(jì)算機(jī)對“波型一來自人腦的思想一進(jìn)行反應(yīng)"， 執(zhí)行“讀心”的功能。平內(nèi)奧通過研究這些波型，已能辨認(rèn)一些腦波與腦內(nèi)產(chǎn)生的思想或命令的關(guān)系。腦波就象指紋似的每個(gè)人都不一樣，他給電子計(jì)算機(jī)存儲了25個(gè)人的波型，計(jì)算機(jī)能根據(jù)內(nèi)存區(qū)分出新輸入的腦波是哪一個(gè)人的，“并在60%的時(shí)間內(nèi)正確地執(zhí)行命令”。如果將飛機(jī)機(jī)長的腦波波形存于計(jì)算機(jī)，?那么，“飛機(jī)機(jī)長只要一“想””便立即會出現(xiàn)他所要的天氣預(yù)報(bào)，而不需按鍵或發(fā)話“。關(guān)于第二條路徑，該書說，最終有一天，人們將“通過‘思想帽’將電子計(jì)算機(jī)貯存的信息，直接裝備到‘人體計(jì)算機(jī)’即人腦中去【文獻(xiàn)32】“。

【文獻(xiàn)32】參見[美]S·T·巴特勒、R·雷蒙德著《腦和行為》，科學(xué)出版社1981年8月版。

總之，“人一一機(jī)系統(tǒng)認(rèn)識主體”的出現(xiàn)有沒有可能性以及將以何種可能的方式出現(xiàn)等問題，還有待于人工智能的進(jìn)一步發(fā)展來解答。重要的問題是要認(rèn)真研究可能性以及可能性向現(xiàn)實(shí)轉(zhuǎn)化的條件。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?二? 人工智能與主體和客體關(guān)系的變化

人工智能的研究將極大地提高人類認(rèn)識世界和改造世界的能力，它正在、并將進(jìn)一步使思維主體和客體（對象）的關(guān)系發(fā)生變化。
究范圍的變化以及主客體結(jié)構(gòu)的變化等方面。關(guān)系發(fā)生變化。這些變化主要表現(xiàn)為主體認(rèn)識能力和客體研究范圍的變化以及主客體結(jié)構(gòu)的變化等方面。

首先，人工智能的研究深化了對思維主體的認(rèn)識，擴(kuò)大了思維對象的研究范圍。

主體思維的某些部分的對象化、物化，使思維主體的某些腦力勞動被智能機(jī)器所代替，人便可以騰出更多的精力向廣闊的未知領(lǐng)域、對象的更深層級的本質(zhì)進(jìn)軍。

主體思維通過人工智能這種物化的形式表現(xiàn)出來，增強(qiáng)了人類對思維進(jìn)行思考的自我意識能力。對自我意識的傳統(tǒng)的解釋是：人能意識到自己的存在，能把自己同周圍世界區(qū)別開來。這種解釋從一一個(gè)方面反映了我們對于“我們的頭腦是如何運(yùn)行的，···懂得并不多【文獻(xiàn)33】"，而人腦之“謎”、思維之“謎” 等等，恰恰說明我們對于頭腦是什么、思維是什么等問題‘只有具有十分微弱的自我意識”。人工智能模擬人類思維的目標(biāo)，促使人們開始深入地研究思維的本質(zhì)、過程，研究思維主體的規(guī)定性、人腦的構(gòu)成和活動方式等一系列問題，而智能機(jī)器和智能機(jī)器的功能（物化的思維），則為人們間接地或相對直觀地研究自己的思維提供了一種手段。

【文獻(xiàn)33】[美]M·明斯基《為什么人能思維而計(jì)算機(jī)不能？》，載《自然科學(xué)哲學(xué)問題叢刊》1985年第1期。

人工智能研究也擴(kuò)大了思維對象的范圍。一方面，電子計(jì)算機(jī)、智能機(jī)器人成了新的認(rèn)識客體；它們又作為思維主體的認(rèn)識工具將人的思維能力擴(kuò)展到遙遠(yuǎn)的宇宙空間和深奧的海底世界，使愈來愈多的原來不能同人直接發(fā)生相互作用的東西變成思維的對象。另一方面，人工智能的研究將使思維主體愈來愈客體化，使主體的思維愈來愈對象化。盡管歷史上人類從未放棄過對自身特別是對自身思維的研究，但這些探索都由于沒有強(qiáng)有力的物質(zhì)手段而顯得步履蹣跚。人工智能的研究正在彌補(bǔ)這種不足，在它的推動下。對思維的研究將會大踏步地前進(jìn)。

其次，人工智能的研究引起了主客體關(guān)系結(jié)構(gòu)的變化。

思維主體和思維對象的關(guān)系從根本上說是實(shí)踐和認(rèn)識的關(guān)系。實(shí)踐需要工具，認(rèn)識離不開信息，工具和信息是思維主體和客體相互聯(lián)系、相互作用的中介。思維主體作用于客體的實(shí)踐過程包括內(nèi)部控制和外部操作兩個(gè)部分，從屬于實(shí)踐過程的認(rèn)識過程則主要包括信息獲取和信息加工兩個(gè)部分。在實(shí)踐過程中，主體操縱一定的工具作用于客體，同時(shí)根據(jù)一定的目的控制和調(diào)節(jié)操作行為；在認(rèn)識過程中，主體從外部操作過程的各個(gè)環(huán)節(jié)及其實(shí)踐的結(jié)果中獲取信息，進(jìn)行加工處理，并適時(shí)地將處理結(jié)果納入內(nèi)部控制過程。思維主體和客體相互關(guān)系的實(shí)踐方面和認(rèn)識方面是互相影響、皮復(fù)循環(huán)、同步發(fā)展的。

在人工智能的研究出現(xiàn)之前，人類實(shí)踐已經(jīng)歷了使用簡單工具的手工操作與使用由傳動機(jī)、動力機(jī)和工作機(jī)組成的機(jī)器系統(tǒng)的機(jī)械化操作這兩個(gè)階段，進(jìn)入了使用一般控制機(jī)的自動化操作階段。實(shí)踐手段的迅速發(fā)展，延伸了人的肢體器官，放大了人的自然體力；但同時(shí)也使主體接觸到的信息量急劇增加，給人的自然腦力帶來了沉重負(fù)擔(dān)。這就造成了先進(jìn)的實(shí)踐手段和落后的認(rèn)識手段之間的矛盾。

落后的認(rèn)識手段或認(rèn)識手段的落后，是相對于實(shí)踐手段的發(fā)展而言的，從這個(gè)意義上說，它是由實(shí)踐的發(fā)展造成的。但它反過來又限制了實(shí)踐的發(fā)展。在急劇增加的信息面前，主體加工信息的能力受到了大腦功能的局限，要對實(shí)踐過程中出現(xiàn)的大量復(fù)雜現(xiàn)象和結(jié)果進(jìn)行分析、形成認(rèn)識，愈來愈困難。這樣，主體對自己所創(chuàng)造的現(xiàn)代化實(shí)踐手段的控制和調(diào)節(jié)能力，也愈感不? ? ?足。當(dāng)這種矛盾發(fā)展到一定程度的時(shí)候，人們便真切地認(rèn)識到：“不搞智能機(jī)，我們將會被人類自己創(chuàng)造的大量精神財(cái)富壓垮【文獻(xiàn)34】“。這種認(rèn)識誘發(fā)了人工智能的科學(xué)研究。智能機(jī)器的研制和應(yīng)用，代替了一部分處理信息的腦力勞動。這樣，放大了的自然體力就得到放大了的自然腦力的支持，主體思維器官的延伸便同主體肢體器官的延伸協(xié)調(diào)起來，從而緩和了先進(jìn)的實(shí)踐手段和落后的認(rèn)識手段之間的矛盾。

【文獻(xiàn)34】錢學(xué)森《談?wù)勊季S科學(xué)》，載《思維科學(xué)通訊》；1984年第1期。

實(shí)踐手段和認(rèn)識手段的發(fā)展是平衡和不平衡的統(tǒng)一。如果說自然腦力與延伸了的體力的不平衡是推動人工智能研究產(chǎn)生的動力，那么，人工智能的發(fā)展加強(qiáng)了人的自然腦力，放大了人的思維功能， ?認(rèn)識手段同實(shí)踐手段的基本適應(yīng)，又會極大地推動人類實(shí)踐的發(fā)展。人類實(shí)踐能力和認(rèn)識能力的不斷交錯(cuò)發(fā)展，將把人工智能的研究不斷推向新的水平，而不斷發(fā)展著的人工智能，又將在思維主客體關(guān)系結(jié)構(gòu)的日益有利于人的變化中發(fā)揮出愈來愈大的作用。

? ? ? ? ? ?第三節(jié)? 思維和人工智能的相互作用及其辯證發(fā)展

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?一? 人工智能的未來

思維和人工智能矛盾雙方方的相互作用決定著人工智能的未來。在雙方的矛盾關(guān)系中，思維是矛盾的主要方面，思維對人工智能的存在和發(fā)展起著決定作用。人工智能研究的歷史表明，人工智能對思維具有依賴性，它是思維發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物。如果撇開思維發(fā)展背后的物質(zhì)動因，也可以說，沒有思維就沒有人工智能。人工智能的未來發(fā)展將繼續(xù)證明，它的較高級的形式是思維發(fā)展到較高階段的產(chǎn)物。因此，人工智能的未來，是思維主體(人)為智能機(jī)器、也為自己創(chuàng)造的未來。

一般認(rèn)為，人工智能的研究將沿著兩個(gè)方向發(fā)展：一是功能模擬，二是結(jié)構(gòu)模擬。功能模擬主要運(yùn)用控制論的方法，把人腦當(dāng)作“黑箱”，模擬人的思維功能，而不考慮人腦和計(jì)算機(jī)的結(jié)構(gòu)差別。結(jié)構(gòu)模擬主要是從仿生學(xué)的角度，通過生物手段仿造大腦。但是，結(jié)構(gòu)模擬目前受到兩個(gè)方面的局限，一是腦科學(xué)研究方面的局限，對人腦的結(jié)構(gòu)缺乏認(rèn)識，就談不上模擬；二是生物工程方面的局限，目前距離人工合成生命物質(zhì)和生物有機(jī)體還比較遙遠(yuǎn)，仿造人腦不太現(xiàn)實(shí)。所以，盡管從理論上說人工智能的研究有兩個(gè)方向，但實(shí)際上有進(jìn)展的還是一個(gè)方向，即功能模擬。

那么，功能模擬將朝著什么方向發(fā)展呢?要對這個(gè)問題作出科學(xué)的預(yù)測有許多困難。為了能得出大致正確的結(jié)論，不妨讓我們先來分析兩對具有相互聯(lián)系的矛盾。

第一對矛盾是人們通常所說的人工智能發(fā)展的“二難困境"，即：一方面智能機(jī)器的程序是高度精確化的，另一方面人們又要求智能機(jī)器解決愈來愈復(fù)雜的問題。模糊數(shù)學(xué)的創(chuàng)始人查德把這一矛盾概括為”“不相容性原理”：即：當(dāng)系統(tǒng)的復(fù)雜性日益增加時(shí)，我們作出系統(tǒng)特性的精密然而有意義的描述能力將相應(yīng)降低。如何使人工智能擺脫這種困境呢?人們從人類的思維中受到啟發(fā)。人對復(fù)雜對象的思維總是伴有一定的模糊性，對于具有眾多因素、復(fù)雜聯(lián)系和不同層次的事物，往往是通過模糊的綜合、分類和減化等方法，把握對象的特征。對人類思維模糊性的認(rèn)識使人們發(fā)現(xiàn)，人工智能的困境同人們在研究它時(shí)所使用的精確化數(shù)學(xué)方法有關(guān)。有人提出，人工智能發(fā)展中復(fù)雜性與精確性不相容，實(shí)質(zhì)上是模糊性與精確性的“不相容【35文獻(xiàn)】”。因此，人工智能的研究要擺脫因境而發(fā)展，就要引入體現(xiàn)模糊化思維機(jī)制的新的數(shù)學(xué)方法。這種數(shù)學(xué)方法將模糊性思維和嚴(yán)格的數(shù)學(xué)邏輯分析手段結(jié)合起來，在一定程度上就是模糊思維和精確思維彼此轉(zhuǎn)化機(jī)制的形式。這種數(shù)學(xué)方法的運(yùn)用，有可能使智能機(jī)器在解決復(fù)雜問題時(shí)提高可掌性。但是這有待于模糊數(shù)學(xué)本身的完善。

【文獻(xiàn)35】李曉明《模糊性：人類認(rèn)識之謎》，人民出版社1985年12月版。

第二對矛盾是通過所謂“軟件危機(jī)”表現(xiàn)出來的。童天湘通知曾這樣概括出軟件危機(jī)的本質(zhì)：“一方面是大規(guī)模軟件系統(tǒng)自身存在著復(fù)雜性與可靠性的方向制約性，隨著系統(tǒng)的復(fù)雜程度提高反而使其可靠性降低；另一方面，也是更重要的基本方面，便是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)存在著硬件結(jié)構(gòu)的不變性與軟的能的可塑性之間的矛盾，隨著軟件功能不斷擴(kuò)大反而使硬件結(jié)構(gòu)日益不適應(yīng)【文獻(xiàn)36】“。

【文獻(xiàn)36】童天湘 《人工智能與第N代計(jì)算機(jī)》，載《哲學(xué)研究》1985年第5期。

軟件危機(jī)的前一個(gè)方面同“第一對矛盾”相似，這里不再分析。后一個(gè)方面則涉及到功能模擬和結(jié)構(gòu)模擬的關(guān)系。

目前的人工智能研究主要是功能模擬，本章關(guān)于人工智能的討論也主要是圍繞功能模擬展開的。功能模擬以控制論為理論基礎(chǔ)，即是建立在不同的結(jié)構(gòu)可以有相似的行為、相似的行為可以通過不同的物質(zhì)結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)的根據(jù)之上的。我們至今也絲毫不否認(rèn)控制論的功能模擬方法的科學(xué)性，人工智能的研究在功能模擬的道路上已取得的成就，便是對其科學(xué)性的最好證明。

但是，難道世界上真有與結(jié)構(gòu)完全無關(guān)的功能嗎?難道以往的人工智能研究成果真的是在純而又純的功能模擬的基礎(chǔ)上獲得的嗎?如果對這兩個(gè)問題作出絕對肯定的回答，那么對結(jié)構(gòu)和功能的統(tǒng)一性該如何解釋呢?對電子計(jì)算機(jī)用電子元件棋擬腦神經(jīng)系統(tǒng)、用電脈沖模擬神經(jīng)脈沖等等又該如何解釋呢?

要對上述問題做出正確的解釋，就必須打破對控制論的功能模擬方法的迷信。這種謎信應(yīng)該打破，因?yàn)槲覀冇靡匀〉昧嗽S多人工智能研究成果的功能模擬方法，本身就包含著非功能模擬即結(jié)構(gòu)模擬的成分。

軟件功能的不斷擴(kuò)大 與硬件結(jié)構(gòu)的不變性之間的矛盾以及主要由這種矛盾所造成的“軟件危機(jī)"，說明單純的功能模擬也許已經(jīng)達(dá)到了它的極限，要使人工智能繼續(xù)有長足的發(fā)展，必須探索一條功能模擬 和結(jié)構(gòu)模擬相結(jié)合的實(shí)際可行的道路。

童天湘同志提出，解決軟件危機(jī)的出路是計(jì)算機(jī)革命，這個(gè)革命的工具是人工智能，目的是突破諾意曼機(jī)的框架，變革計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)。他根據(jù)結(jié)構(gòu)和功能相統(tǒng)一、對軟件和硬件作綜合評價(jià)的原則，以原理上的創(chuàng)新為主要依據(jù)，提出了劃分計(jì)算機(jī)“世代” 的新標(biāo)準(zhǔn)。這個(gè)新標(biāo)準(zhǔn)用“N”表示世代，把已經(jīng)出現(xiàn)的和可能出現(xiàn)的計(jì)算機(jī)統(tǒng)稱為第N代計(jì)算機(jī)。因此，第N代計(jì)算機(jī)有：

N=1,第1代計(jì)算機(jī)：諾意曼機(jī)(數(shù)字計(jì)算機(jī))。這類機(jī)器的特點(diǎn)是采用二進(jìn)制、串行處理和程序內(nèi)存。人們通常說的前四代計(jì)算機(jī)(電子管計(jì)算機(jī)、晶體管計(jì)算機(jī)、集成電路計(jì)算機(jī)和大規(guī)模集成電路計(jì)算機(jī))，主要是以硬件的更新加以區(qū)分的，從功能和結(jié)構(gòu)相統(tǒng)一的觀點(diǎn)看，它們都是諾意曼型的數(shù)字計(jì)算機(jī)，即都屬于“第1代計(jì)算機(jī)”。

N=2，第2代計(jì)算機(jī)：類諾意曼機(jī)(知識智能機(jī))。它的特點(diǎn)是仍采用二進(jìn)制，以二值邏輯為基礎(chǔ)，這是同諾意曼機(jī)相似的地方；但它采用超大規(guī)模集成電路，可以進(jìn)行并行處理，突破了諾依曼機(jī)的順序控制方式。這種結(jié)構(gòu)的變革促進(jìn)了功能的增強(qiáng)，將實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的人工智能化。它不僅能以知識為基礎(chǔ)進(jìn)行學(xué)習(xí)和推理，而且能識別聲音、文字、圖像和理解自然語言，因此又應(yīng)該稱為“第一代智能機(jī)”。日本等國正在加緊研制的所謂第五代計(jì)算機(jī),就屬于類諾意曼型的知識智能機(jī)。

N=3，第3代計(jì)算機(jī)：非諾意型機(jī)(多值邏輯機(jī)）。它以在機(jī)理上不同于半導(dǎo)體器件的新型器件為多值迎輯實(shí)現(xiàn)的硬件基礎(chǔ)，采用以電荷耦合器件(CCD）抽頭延遲線為主體。通過電路搭技方法組成的多值邏輯電路，根據(jù)模糊邏輯的思想進(jìn)行設(shè)計(jì)。但由于多值邏輯的形式多種多樣，這種非諾意曼機(jī)也可能有許多種。

N=4，第4代計(jì)算機(jī)：辯證自為機(jī)(思維機(jī))。前3代計(jì)算機(jī)，從理論上說，都是邏輯自動機(jī)，基本上局限于形式邏輯方面。辯證自為機(jī)則建立在辯證邏輯的基礎(chǔ)上，既有宏觀功能模擬，又有中觀結(jié)構(gòu)模擬，從而是在硬件和軟件兩個(gè)方面發(fā)展的全新的機(jī)器。在硬件方面，可使電子仿生學(xué)和化學(xué)仿生學(xué)相結(jié)合，并采用生物學(xué)元件和其他新型器件。在這種情況下，不能再說機(jī)器僅是機(jī)械運(yùn)動和物理運(yùn)動，它也會有化學(xué)的和生物的運(yùn)動形式。這時(shí)機(jī)器的硬件就變成柔件，具有自組織能力。在軟件方面，機(jī)器自編程序和人的口授程序相結(jié)合，也有不同于程序的隨機(jī)處理，具有自糾錯(cuò)的能力。在這種情況下，不能再說機(jī)器只是被動地按照人編的程序刻板地一步一步去操作，它也會針對具體情況而修改程序，甚至不使用程序,靈話應(yīng)變。這時(shí)機(jī)器的軟件體現(xiàn)了辯證模式，使機(jī)器具有辯證思維的功能。

我們不必苛求作者對人工智能的發(fā)展遠(yuǎn)景所做的描述絕對正確，任何人要談?wù)撊斯ぶ悄艿奈磥?#xff0c;都無法避免帶有預(yù)測的性質(zhì)。上述觀點(diǎn)的靈魂是：它為人工智能的研究指出了一條功能模擬與結(jié)構(gòu)模擬逐步相結(jié)合、分階段從低級目標(biāo)逼近高級目標(biāo)的道路。這也許可以使人工智能的研究擺脫眼前的“困境”，踏上蓬勃發(fā)展的坦途。但是不能忘記，這種轉(zhuǎn)折的出現(xiàn)，關(guān)鍵在于生產(chǎn)實(shí)踐和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展是否能為其提供必要的技術(shù)條件。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 二? ?人工智能研究將推動思維研究

人工智能研究的直接目的是使計(jì)算機(jī)智能化，即盡可能接近于人的思維。然而，?要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的，必須深入研究人的思維。另一方面，人工智能的研究成果則啟發(fā)人們思考計(jì)算機(jī)的某些功能在思維中的存在形式和作用。這從兩個(gè)方面推動了對思維的研究。

關(guān)于后一個(gè)方面，認(rèn)知心理學(xué)已在研究利用計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)建立人的認(rèn)知模型。西蒙認(rèn)為，盡管我們現(xiàn)在還不知道思維在頭腦中是怎樣由生理作用完成的，“但我們知道這些處理在數(shù)字電子計(jì)算機(jī)中是由電子作用完成的。給計(jì)算機(jī)編程序使之思維，已經(jīng)證明有可能為思維提供機(jī)械論解釋。”童天湘同志認(rèn)為，這種關(guān)于思維的信息處理理論，雖然遠(yuǎn)沒有覆蓋人類思維活動的全部范圍，但為我們深入理解思維活動多少提供了一些材料。“通過編制有關(guān)思維活動的程序，就會加深對思維活動具體細(xì)節(jié)的了解，并將這種程序送進(jìn)計(jì)算機(jī)運(yùn)行，檢驗(yàn)其正確性。這是一種思想實(shí)驗(yàn)，有助于我們研究人腦思維的機(jī)理。他認(rèn)為，由于目前對人腦的認(rèn)識基本上還停留在宏觀水平上，所以人工智能的研究仍然是把人腦看作“黑箱”，進(jìn)行宏觀功能模擬。但是，人工智能研究的進(jìn)一步發(fā)展，“要求從宏觀功能和微觀結(jié)構(gòu)兩個(gè)方面模擬人腦的功能，也要求探索人腦思維的微觀機(jī)制，這就需要建立微觀認(rèn)識論”。宏觀認(rèn)識論側(cè)重研究“腦內(nèi)意識與外界客體的相互作用”，微觀認(rèn)識論則側(cè)重研究“腦內(nèi)神經(jīng)與意識的相互作用”，“計(jì)算機(jī)和人工智能是微觀認(rèn)識論研究的重要工具”.。

總之，人工智能的研究為人類思維的自我認(rèn)識提供了一種動力和研究手段。它要求并啟發(fā)人們更深入地認(rèn)識思維活動的更具體的規(guī)律，探究人腦思維活動的各種細(xì)節(jié)，揭示思維功能同信息處理的關(guān)系，等等。這種認(rèn)識和實(shí)踐的需求已經(jīng)引導(dǎo)人們開始進(jìn)行思維科學(xué)的研究，并且最終會作為一個(gè)重要因素而導(dǎo)致思維科學(xué)的建立。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 三? ?思維和人工智能的辯證發(fā)展

思維和人工智售的相互作用構(gòu)成了二者的矛盾運(yùn)動和辯證發(fā)展，在這種矛盾關(guān)系中，思雄是矛盾的主要方面，它對人工智能的存在和發(fā)展起著決定作用。人工智能產(chǎn)生和發(fā)展的歷史表明，人工智能對思維具有依賴性，它是思維發(fā)展列一定階段的產(chǎn)物，它的較高級的形式則是思維發(fā)展到較高級階段的產(chǎn)物。如果撒開思維背后的物質(zhì)動因，也可以說，設(shè)有思維就沒有人工智能。人工智能是矛盾的次要方面，它對思維也有重要的影響，它的目標(biāo)就是從各個(gè)方面來加強(qiáng)人腦的思維功能，從這個(gè)意義上說，思維對人工智能也有依賴性。

人工智能和思維相互作用的結(jié)果，一方面是使人工智能的水平不斷提高，另一方面， 更先進(jìn)的人工智能又使人的思維不斷得到加強(qiáng)，從而使矛盾雙方不斷由低級向高級發(fā)展。作為總的結(jié)果，就是人類對客觀世界和主觀世界的改造能力極大地加強(qiáng)，人類社會取得巨大的進(jìn)步。

對于思維和人工智能這對矛盾的解決方式，不宜采用簡單的歸類方法，認(rèn)為不是一方克服另一方，就是雙方融合。有人認(rèn)為，人工智能和思維矛盾運(yùn)動的結(jié)果是二者最終融合。融合成的新統(tǒng)一體“既不是單純的人工智能，也不是單純的人的智能，而是區(qū)別于兩者又超過兩者的新智能。....人與機(jī)的質(zhì)的差別的消失，人與機(jī)水乳交融有機(jī)統(tǒng)一，再也無法區(qū)別屬于人和屬于機(jī)這兩部分了【文獻(xiàn)37】“。我們認(rèn)為，要正確認(rèn)識思維和人工智能的辯證發(fā)展，必須分析這對矛盾的特殊性。首先，人工智能和思維具有同一性，它們是相互依賴的。但這種相互依賴的同一性是特殊的，它們并不相上下、左右那樣互為存在前提，失去一方就無所謂另一方。其中，人工智能對思維的依賴是絕對的，沒有思維就沒有人工智能；而思維對人工智能的依賴則是相對的，在人工智能出現(xiàn)之前，思維就存在了，在人工智能出現(xiàn)之后，思維雖然靠人工智能得到加強(qiáng)，但并不完全依賴人工智能。其次，人工骨智能和思維之間的斗爭性也是特殊的。從二者具有本質(zhì)區(qū)別來說，它們是相互排斥的，但這種相互排斥不是損害、削弱對方，而是加強(qiáng)自己對方。因此，思維和人工智能矛盾的特殊性決定了它們解決方式的特殊性；不是一方吃掉另一方；也不是雙方都喪失自己的本質(zhì)，達(dá)到同歸于盡式的融合；而是雙方各自特性愈來愈突出，人工智能的發(fā)展極大地推動思維發(fā)展，思維的發(fā)展造就更高級的人工智能。如同物質(zhì)變精神，精神變物質(zhì)的道理一樣，人工智能和思維的相互轉(zhuǎn)化是思維變?nèi)斯ぶ悄?#xff0c;人工智能變思維。在這里，同樣要透過現(xiàn)象看本質(zhì)，不能一想到將來會有植入器官、人機(jī)接口等，就把現(xiàn)象上的“復(fù)合”看作本質(zhì)上的融合。

【文獻(xiàn)37】陳體滇、龔英甫《人工智能的未來是與人智能的融合》，載《人工智能學(xué)報(bào)》1983年第1期。

分析思維和人工智能的發(fā)展，不能只看到這一對矛盾，還必須看到它們同物質(zhì)、實(shí)踐的矛盾。在人工智能產(chǎn)生之前，正是這些矛盾推動了思維的發(fā)展，并造就了人工智能；在人工智能產(chǎn)生以后，人工智能和思維的矛盾確實(shí)成為二者發(fā)展的動力之一，但它們的發(fā)展同時(shí)又是由社會實(shí)踐和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展推動的。所以，思維和人工智能的發(fā)展體現(xiàn)了眾多因素、各種矛盾的相互作用。我們必須通過考察客觀對象、社會實(shí)踐，人類思維和人工智能的復(fù)雜的相互作用，發(fā)現(xiàn)其相互作用產(chǎn)生的中介，才能對思維和人工智能的發(fā)展做出科學(xué)的預(yù)見。

感謝大家閱讀了本篇文章，本文是從《思維論》中將與人工智能有關(guān)的內(nèi)容摘抄過來的，如有錯(cuò)別字、語句錯(cuò)誤等問題，還請大家留言指正，謝謝！

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總結(jié)

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