包管理和環(huán)境管理(以下操作也可在anaconda界面，進(jìn)行可視化操作)

包管理：包的安裝、卸載、更新和查找等等

conda命令

conda install <包名稱列表>

同時(shí)安裝多個(gè)包

conda install numpy scipy

指定安裝的版本(=，==均可)

conda install numpy=1.10

conda install numpy==1.10

使用conda安裝時(shí)能自動(dòng)安裝相應(yīng)的依賴包

安裝包 conda install <包名稱列表>

卸載包 conda remove <包名稱列表>

更新包 conda update <包名稱列表>

搜索包 conda search <搜索項(xiàng)>

查看所有包 conda list

升級(jí)包版本 conda update <包名稱>

在下載源地址中添加清華大學(xué)開源軟件鏡像站

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

pip命令

安裝包 pip install? <包名稱列表>

卸載包 pip uninstall <包名稱列表>

pip install numpy

pip install matplotlib

pip install tensorflow==2.0.0 beta(不能使用=)

?

環(huán)境管理

創(chuàng)建環(huán)境

conda create env --name <環(huán)境名稱><包名稱列表>(參數(shù)使用全程name時(shí)，前面要使用雙減號(hào))

conda create --name <環(huán)境名稱><包名稱列表>

conda create env -n <環(huán)境名稱><包名稱列表>

conda create -n <環(huán)境名稱><包名稱列表>

示例

conda create -n py2(包名稱)?python=2.7 pandas(包名稱列表)

conda create --name py3 python=3.7

?

激活環(huán)境(切換環(huán)境)

Windows系統(tǒng) activate <環(huán)境名稱>

其他系統(tǒng) source activate <環(huán)境名稱>

退出當(dāng)前環(huán)境

Windows系統(tǒng) deactivate <環(huán)境名稱>

其他系統(tǒng) source deactivate <環(huán)境名稱>

顯示所有環(huán)境

查看當(dāng)前系統(tǒng)已經(jīng)創(chuàng)建環(huán)境的基本信息

conda env list

刪除環(huán)境

conda env remove --name<環(huán)境名稱>--all

conda remove --name<環(huán)境名稱> --all

conda env remove -n<環(huán)境名稱> --all

conda remove -n<環(huán)境名稱> --all

導(dǎo)出環(huán)境

當(dāng)分享代碼的時(shí)候，同時(shí)也需要將代碼的運(yùn)行環(huán)境進(jìn)行分享

conda env export > environment.yml(環(huán)境配置文件)

配置環(huán)境

當(dāng)執(zhí)行他人的代碼時(shí)，也需要配置相應(yīng)的環(huán)境。這時(shí)可以使用對(duì)方分 享的YAML文件來(lái)創(chuàng)建同樣的運(yùn)行環(huán)境。

conda env creat -f environment.yml

課程鏈接：https://www.icourse163.org/course/XUST-1206363802?tid=1206674203

個(gè)人公眾號(hào)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(二)(包管理和环境管理)的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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