題目鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/?

給定一個數組，它的第?i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。

設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以盡可能地完成更多的交易（多次買賣一支股票）。

注意：你不能同時參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉之前的股票）。

?

示例 1:

輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 7
解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 3 天（股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
?? ? 隨后，在第 4 天（股票價格 = 3）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3 。
示例 2:

輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4
解釋: 在第 1 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天 （股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
?? ? 注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票，之后再將它們賣出。
?? ? 因為這樣屬于同時參與了多筆交易，你必須在再次購買前出售掉之前的股票。
示例?3:

輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。
?

提示：

1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4
0 <= prices[i]?<= 10 ^ 4

?

解題報告：

比較相鄰兩天，如果價格跌了，則處理掉手中的股票，并買入當天的股票（這一步是為了統一所有情況，方便寫代碼），反之則不賣股票。

AC代碼：（貪心）

class Solution { public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int keep_price = prices[0];int ans = 0;for(int i = 1; i<prices.size(); i++) {if(prices[i] < prices[i-1]) {ans += prices[i-1] - keep_price;keep_price = prices[i];}}ans += prices[prices.size()-1]-keep_price;return ans;} };

解題報告2：

直接dp。

考慮到「不能同時參與多筆交易」，因此每天交易結束后只可能存在手里有一支股票或者沒有股票的狀態。

定義狀態dp[i][0] 表示第 i 天交易完后手里沒有股票的最大利潤，dp[i][1] 表示第 i?天交易完后手里持有一支股票的最大利潤（i從 0 開始）。

注意因為定義的不是賺的錢，而是交易結束后，手里還有多少錢（可以是負數那種）。所以不需要管上次從哪開始買（不然需要再來一層循環了），直接用上一天的隨時更新著點當前手里的錢就行了。

AC代碼：（dp）

class Solution { public:int dp[30005][2];int maxProfit(vector<int>& prices) {dp[0][0] = 0;dp[0][1] = -prices[0];for(int i = 1; i<prices.size(); i++) {dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] + prices[i]);dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] - prices[i]);}return dp[prices.size() - 1][0];} };

錯誤代碼：

class Solution { public:int dp[30005][2];int maxProfit(vector<int>& prices) {dp[0][0] = 0;dp[0][1] = -prices[0];for(int i = 1; i<prices.size(); i++) {dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] + prices[i-1]);dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] - prices[i]);}return dp[prices.size() - 1][0];} };class Solution { public:int dp[30005][2];int maxProfit(vector<int>& prices) {dp[0][0] = 0;dp[0][1] = -prices[0];for(int i = 1; i<prices.size(); i++) {dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] + prices[i-1]);dp[i][1] = max(dp[i-1][1]-prices[i-1]+prices[i], dp[i-1][0] - prices[i]);}return dp[prices.size() - 1][0];} };

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【LeetCode - 122】买卖股票的最佳时机 II（贪心 或 dp）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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