??????? ETL(Extract-Transform-Load，即抽取，轉換，加載)，數據倉庫技術，是用來處理將數據從來源（以前做的項目）經過抽取，轉換，加載到達目的端（正在做的項目）的過程。也就是新的項目需要使用以前項目數據庫中的數據，ETL就是解決這個問題的。

??????? ETL實現共同注意點:正確性，完整性，一致性，完備性，有效性，時效性，可獲取性等，也就是說無論我們使用什么工具，來實現ETL技術時，達到這幾個方面，才算是質量過關的。

??????? kettle則是其中的一種工具，其它還有：Informatica，Datastage,OWB，微軟的DTS等等。好，下邊簡單說說kettle。

??????? kettle是一款國外開源的ETL工具，純Java編寫，可以在Windows,Linux,Unix上運行，數據抽取高效穩定。kettle中文名俗稱“水壺”，開發目的是將各種數據放到一個壺中，然后經過各種處理加工，以特定的格式流出。

??????? kettle轉換的設計包括幾個方面：資源庫，數據庫連接，作業（job），轉換（trans），步驟（step）。形象的舉一個例子：資源庫相當于我們一個Java項目，數據庫連接相當于我們Java項目中的連接數據庫，Job相當于Java項目中的一條線，而Trans相當于Java中的一個個類，Step則是類中的方法。所以，kettle需要我們做的就是建好資源庫，連接好數據庫，建立轉換，寫好類中的每個步驟，將轉換連接起來組成任務（轉換也可以獨立執行）。

??????? 最后看一下什么時候適合使用kettle。這樣一個項目A，這個項目A需要實施到很多家企業，而項目A需要用到每家企業的數據庫基礎數據，例如員工，組織結構，客戶，供應商等等一些基礎數據，這時候kettle就可以很輕松的完成任務。也就是說，我們的項目需要用到大量的數據庫之間遷移數據。

摘錄自：http://blog.csdn.net/liujiahan629629/article/details/47061727

轉載于:https://www.cnblogs.com/zcr3108346262/p/6049595.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的2016/11/10 kettle概述的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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