貓眼票房排行榜頁面顯示如下:

注意右邊的票房數據顯示,爬下來的數據是這樣顯示的:

網頁源代碼中是這樣顯示的:

這是因為網頁中使用了某種字體的緣故,分析源代碼可知:

親測可行:

　　代碼中獲取的是國內票房榜,稍加修改也可適用于最受期待榜和北美票房榜

解決思路如下:

1.獲取網頁數據后,查找字體信息,獲取到字體鏈接,下載字體保存到本地

2.使用fontTools讀取字體中的字符集,并構造字典(依據基準字體)

3.根據字典，替換網頁中的相關數據信息。

注意：如果使用BeautifulSoup一定要先使用字典替換字符集，再解析。直接解析BeautifulSoup會將無法識別的字符置為空。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
""" 
@Project:pachong
@author:sandu
@Email: sandu12345@msn.cn
@Software: PyCharm
@file: test_maoyan.py 
@time: 2019-01-08 0008 上午 10:05 
"""

import csv
import json
import os
import re
from hashlib import md5

import pymongo
import requests
from fontTools.ttLib import TTFont
from requests.exceptions import RequestException

import woff2otf

MONGO_URL = 'localhost'
MONGO_DB = 'maoyan'
MONGO_TABLE = 'maoyan_beimei'

client = pymongo.MongoClient(MONGO_URL, connect=False)
db = client[MONGO_DB]


# 獲取單頁數據
def get_one_page(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
        return None
    except RequestException:
        return None


# 解析單頁數據,獲取所需的數據
# '.*?board-index.*?>(d+).*?' 獲取順序號
# '.*?data-src="(.*?)".*?'    獲取圖片鏈接
# '.*?name.*?title.*?>(.*?)</a>.*?'  獲取電影名稱
# '.*?star">(.*?)</p>.*?',re.S 獲取演員名單(有換行,需要加上re.S,否則獲取不到數據)
# '.*?releasetime">(.*?)</p>.*?' 獲取上映時間
# '.*?integer">(.*?)</i>.*?' 獲取主分
# '.*?fraction">(.*?)</i>.*?'獲取輔分

# '.*?realtime.*?stonefont">(.*?)</span></span>(.*?)</p>.*?' 實時票房
# '.*?total-boxoffice.*?stonefont">(.*?)</span></span>(.*?)</p>.*?' 總票房
# 綜合下來,加上最外層的dd

def parse_one_page(html):
    pattern = re.compile(
        '<dd>.*?board-index.*?>(d+).*?data-src="(.*?)".*?name.*?title.*?>(.*?)</a>.*?star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>.*?realtime.*?stonefont">(.*?)</span></span>(.*?)</p>.*?total-boxoffice.*?stonefont">(.*?)</span></span>(.*?)</p>.*?</dd>',
        re.S)
    items = re.findall(pattern, html)
    for item in items:
        yield {
            'index': item[0],
            'img': item[1],
            'name': item[2].strip(),  # 去除前后空格換行符等
            'star': item[3].strip()[3:],  # 去除前后空格換行符等,切片截取指定的范圍
            'time': item[4][5:],
            '實時票房': item[5] + item[6].strip(),
            '總票房': item[7] + item[8].strip(),
        }


#  保存至文件
def save_to_file(content):
    # 注意:把json數據保存到文件中顯示出中文
    with open('beimei.text', 'a', encoding='utf-8') as f:
        f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False) + '
')


# 保存到數據庫中
def save_to_mongo(result):
    if db[MONGO_TABLE].insert(result):
        print('Successfully Saved to Mongo', result)
        return True
    return False


# 請求圖片url,獲取圖片二進制數據
def download_image(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            save_image(response.content)  # response.contenter二進制數據 response.text文本數據
        return None
    except RequestException:
        print('請求圖片出錯')
        return None


# 數據存儲到csv
def write_to_file3(item):
    with open('beimei.csv', 'a', encoding='utf_8_sig', newline='') as f:
        # 'a'為追加模式（添加）
        # utf_8_sig格式導出csv不亂碼
        fieldnames = ['index', 'img', 'name', 'star', 'time', '實時票房', '總票房']
        w = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames)
        w.writerow(item)


# 解析字體
def get_font_regx(html):
    p = re.compile(r"url('(.*?)')sformat('woff');")  # 查找網頁上的字體鏈接
    uni_font_url = re.findall(p, html)
    url = 'http:%s' % uni_font_url[0]
    resp = requests.get(url)
    with open('maoyan.woff', 'wb') as fontfile:
        for chunk in resp.iter_content(chunk_size=1024):
            if chunk:
                fontfile.write(chunk)  # 將字體下載到本地
    woff2otf.convert('maoyan.woff', 'maoyan.otf')
    baseFont = TTFont('base.otf')  # base.otf是某一次訪問獲取的字體文件，然后人工識別內容，作為與后面獲取字體的比對標本，從而讓電腦自動獲得后面獲取字體的實際內容。
    maoyanFont = TTFont('maoyan.otf')
    uniList = maoyanFont['cmap'].tables[0].ttFont.getGlyphOrder()  # 解析otf字體后獲得的數據
    numList = []  # 解析otf字體數據轉換成數字
    baseNumList = ['.', '3', '5', '1', '2', '7', '0', '6', '9', '8', '4']
    baseUniCode = ['x', 'uniE78E', 'uniF176', 'uniEFE6', 'uniF074', 'uniE9C8', 'uniE912', 'uniEA71', 'uniE74E',
                   'uniE4B8', 'uniEE71']
    for i in range(1, 12):
        maoyanGlyph = maoyanFont['glyf'][uniList[i]]
        for j in range(11):
            baseGlyph = baseFont['glyf'][baseUniCode[j]]
            if maoyanGlyph == baseGlyph:
                numList.append(baseNumList[j])
                break
    uniList[1] = 'uni0078'
    new_dict = dict(zip(uniList[2:], numList[1:]))  # 實時獲取字體映射關系
    html = html.replace('&#x', 'uni')
    for key in new_dict.keys():
        initstr = key.lower() + ';'
        html = html.replace(initstr, new_dict[key])
    return html


def save_image(content):
    file_path = '{0}/{1}.{2}'.format(os.getcwd(), md5(content).hexdigest(), 'jpg')
    if not os.path.exists(file_path):
        with open(file_path, 'wb') as f:
            f.write(content)


def main(offset):
    url = 'https://maoyan.com/board/2?offset=' + str(offset)  # 針對分頁
    html = get_one_page(url)
    html = get_font_regx(html)
    for item in parse_one_page(html):
        print(item)
        save_to_file(item)  # 保存至文件
        write_to_file3(item)  # 寫入到csv文件中,一定要寫在保存到數據庫的前面,因為先保存到數據庫后保存的字典數據中會多一個_id值
        save_to_mongo(item)  # 保存到數據庫
        # download_image(item['img']) # 下載圖片保存到當前目錄


if __name__ == '__main__':
    # for i in range(0, 100):
    #     main(str(i*10))
    # 開啟多線程
    # pool = Pool()
    # pool.map(main,0)

    main(0)

# 注:如何獲取代碼中base.otf相關信息?
# 1.根據獲取到的woff字體文件,使用百度字體編輯器,獲取字體數字等相關信息,地址:http://fontstore.baidu.com/static/editor/index.html


# 2.將獲取到的woff文件使用woff2otf.convert('maoyan.woff', 'base.otf')轉化成base.otf文件保存到當前目錄(./woff2otf.py font.woff font.otf),從而獲得baseFont(代碼中變量)
# 3.根據百度字體編輯器獲取到的信息,構造baseNumList和baseUniCode(代碼中變量)

# 4.再次發起請求根據獲得的字體跟這個構造的基準字體進行對照,從而獲得新的字體映射關系

# 注: woff2otf是導入的一個py文件,鏈接地址:https://github.com/hanikesn/woff2otf,作用是輸入woff字體,輸出otf字體

# 保存到csv文件中

# 保存到MongoDB數據庫中

總結

以上是生活随笔為你收集整理的记录python爬取猫眼票房排行榜(带stonefont字体网页),保存到text文件,csv文件和MongoDB数据库中的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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