隨著IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展，IT方向的發(fā)展前景非常好，尤其是隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等相關(guān)技術(shù)的推進，會釋放出大量的崗位需求，因此相關(guān)的計算機專業(yè)自然會成為學生的選擇方向。

計算機技術(shù)可以分為兩大發(fā)展方向，一是軟件研發(fā)方向，二是硬件研發(fā)方向。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，軟硬件結(jié)合的趨勢越來越明顯(AIoT)，所以對于初學者來說，軟硬件知識都要兼顧。

計算機技術(shù)的研究可以分為以下三個階段:

第一:基礎(chǔ)學科階段。計算機軟件的研發(fā)歸根結(jié)底是數(shù)學問題，而計算機硬件的研發(fā)是物理問題，所以計算機專業(yè)更注重數(shù)學和物理這兩個基礎(chǔ)學科。數(shù)學的內(nèi)容比較多，包括高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論、離散數(shù)學等。這些知識在支持R&D人才未來發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用。

第二:計算機基礎(chǔ)知識階段。計算機基礎(chǔ)知識包括操作系統(tǒng)、計算機體系結(jié)構(gòu)、計算機網(wǎng)絡(luò)、算法設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、編程語言、編譯原理、數(shù)據(jù)庫、電子電路等。一方面，計算機基礎(chǔ)知識的掌握決定了未來的崗位適應性，另一方面，也決定了R&D人員的學習能力和工作能力。此外，R&D人員的R&D方法和R&D思想的培養(yǎng)都依賴于計算機基礎(chǔ)知識的掌握。

第三:選擇一個主攻方向。在完成基礎(chǔ)學科和計算機基礎(chǔ)知識的學習后，要選擇一個具體的主攻方向，這個方向一定要結(jié)合當前的發(fā)展趨勢，因為計算機行業(yè)對技術(shù)的發(fā)展趨勢比較敏感。目前正處于大數(shù)據(jù)和人工智能時代，選擇大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等方向是不錯的選擇。

最后，學習計算機知識必須與實驗相結(jié)合。

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總結(jié)

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