例子

關系數據庫: 創建表

CREATE TABLE posts (

id SERIAL PRIMARY KEY,

author VARCHAR(30) NOT NULL,

title VARCHAR(50) NOT NULL,

body TEXT NOT NULL,

created DATE NOT NULL

);

關系數據庫: 查詢

SELECT * FROM posts WHERE id = 99;

關系數據庫: 查詢結果

id | author | title | body | created

----+------------+--------------------------------+----------------------------+------------

99 | John Daily | Riak Development Anti-Patterns | Writing an application ... | 2014-01-07

基本轉換和存儲過程如下

每一個表行被轉換為一個JSON對象,包含除id字段外的所有其他字段.

id字段不會存儲在Riak中的JSON對象中. 它不會作為對象的鍵. 而是把標題作為鍵, 30字符長度限制, 小寫, 并且用-作為單詞之間的連字符. 比如上面的例子把riak-development-anti-patterns作為鍵.

所有產生自posts表的JSON對象存儲在名為posts的單個Riak桶當中.

鍵存在在Riak set中, 需要的時候, 使所有對象可以被一次查詢出來.

把Table轉換為List

下面, 我們使用psycopg2庫來把表轉換為列表

import psycopg2

connection = psycopg2.connection('dbname=blog_db')

cursor = connection.cursor()

用該游標(cursor)執行SELECT * FROM posts查詢,然后使用fetchall函數從游標當中獲取信息:

cursor.execute('SELECT * FROM posts')

table = cursor.fetchall()

table對象由一個Python元組列表構成, 如下:

[(1, 'John Doe', 'Post 1 title', 'Post body ...', datetime.date(2014, 1, 1)),

(2, 'Jane Doe', 'Post 2 title', 'Post body ...', datetime.date(2014, 1, 2)),

# more posts in the list

]

轉換行為JSON對象

上面的代碼把posts表中的每一行數據轉換為包含5個元素的元組, 為了更好的進行轉換, 我們把元組轉換為能夠在Riak中更好的處理的Python字典數據類型, 官方的Riak Python客戶端能夠自動地把Python字段轉換為能夠在Riak中存儲的JSON對象. 一旦我們有了一個字典列表, 就可以直接在Riak中存儲這些字典類型的數據.

下面通過Python代碼把數據庫中的數據轉換為JSON格式:

import datetime

def convert_row_to_dict(row):

return {

'author': row[1],

'title': row[2],

'body': row[3],

'created': row[4].strftime('%m-%d-%Y')

}

產生如下的JSON數據:

{

'author': 'John Daily',

'title': 'Riak Development Anti-Patterns',

'body': 'Writing an application ...',

'created': '01-07-2014'

}

存儲行對象

現在使用store_row_in_riak把posts表中的數據存儲到Riak中:

用博客的標題來構造鍵, 獲取簽名30字符, 字符全部轉換為小寫, 并用-替換空格.

每行將被轉換為一個正確的Riak對象,并存儲

下面是這個函數的實現:

bucket = client.bucket('posts')

def store_row_in_riak(row):

key = row[2][0:29].lower().replace(' ', '-')

obj = RiakObject(client, bucket, key)

obj.content_type = 'application/json'

obj.data = convert_row_to_dict(row)

obj.store()

上面我們在一個Riak set存儲所有對象的鍵, 以幫助我們在將來能夠查詢這些對象. 我們修改上的store_row_in_riak函數添加每一個鍵到一個set(集合):

from riak.datatypes import Set

objects_bucket = client.bucket('posts')

key_set = Set(client.bucket_type('sets').bucket('key_sets'), 'posts')

def store_row_in_riak(row):

key = row[0]

obj = RiakObject(client, bucket, key)

obj.content_type = 'application/json'

obj.data = convert_row_to_dict(row)

obj.store()

現在,我們編寫一個迭代器用于存儲所有的行:

# Using our "table" object from above:

for row in table:

store_row_in_riak(row)

一旦所有對象存儲到Riak, 我們可以執行正常的鍵/值操作來一個一個地獲取. 下面是一個使用Riak HTTP API的例子:

curl http://localhost:8098/buckets/posts/keys/99

這將返回一個博客(Blog)對象:

{

"author": "John Daily",

"title": "Riak Development Anti-Patterns",

"body": "Writing an application ...",

"created": "01-07-2014"

}

需要的時候, 我們也可以一次獲取所有這些對象. 前面我們在Raik set中存儲了所有對象的鍵. 我們可以編寫一個函數從set中獲取所有對象的key, 以及和這些key相關的所有對象:

from riak.datatypes import Set

set_bucket = client.bucket_type('sets').bucket('key_sets')

posts_bucket = client.bucket('posts')

def fetch_all_objects(table_name):

keys = Set(client, bucket, table_name)

for key in keys:

return posts_bucket.get(key)

fetch_all_objects('posts')

這回返回之前存儲的Python字典的完整列表.

使用二級索引

添加一個關鍵字字段(keywords), 來描述一篇博客的關鍵字列表:

CREATE TABLE posts (

id SERIAL PRIMARY KEY,

author VARCHAR(30) NOT NULL,

title VARCHAR(50) NOT NULL,

body TEXT NOT NULL,

created DATE NOT NULL,

keywords TEXT[] NOT NULL

);

插入數據:

INSERT INTO posts (author, title, body, created, keywords) VALUES

('Basho', 'Moving from MySQL to Riak', 'Traditional database architectures...',

current_date, '{"mysql","riak","migration","rdbms"}');

為沒一個博客的關鍵字列表添加一個二級索引. 下面我們編寫一個函數對每一個關鍵字附加一個二級索引.

def add_keyword_2i_to_object(obj, keywords):

for keywork in keywords:

obj.add_index('keywords_bin', keyword)

然后我們可以插入該函數到store_row_in_riak函數中:

bucket = client.bucket('posts')

def store_row_in_riak(row):

obj = RiakObject(client, bucket, row[0])

obj.content_type = 'application/json'

obj.data = convert_row_to_dict(row)

add_keyword_2i_to_object(obj, row[5])

obj.store()

現在我們可以基于一篇博客的關鍵字來查詢:

bucket = client.bucket('posts')

def fetch_posts_by_keyword(keyword):

for key in bucket.get_index('keywords_bin', keyword):

return bucket.get(key)

該函數會返回所有包含特定關鍵字的博客列表.

總結

以上是生活随笔為你收集整理的riak mysql_[Translate] 从SQL数据库迁移到Riak的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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