? ? ? 若抽取樣本不正態(tài)，說明數(shù)據(jù)選取有遺漏或問題，雖說從理論上來講是不可取的，但可以通過將數(shù)據(jù)正態(tài)化來充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)。

?????? 正態(tài)化過程是非線性轉(zhuǎn)化的過程，這樣做，會(huì)改變?cè)紨?shù)據(jù)的分布形態(tài)，故結(jié)果的準(zhǔn)確性就會(huì)降低。因此，通過將數(shù)據(jù)正態(tài)化處理后得到的推論，要經(jīng)過數(shù)據(jù)選取的驗(yàn)證處理。（通常，可以這么處理，樣本數(shù)據(jù)的2/3作為線性轉(zhuǎn)換的樣本，剩余作為驗(yàn)證。）。

???? 數(shù)據(jù)正態(tài)化的常用方法有：取數(shù)據(jù)平方根、對(duì)數(shù)或者倒數(shù)，然后，對(duì)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。

???? 其次，如果你不想進(jìn)行正態(tài)化轉(zhuǎn)化，對(duì)于上述數(shù)據(jù)，還可以采用非參數(shù)檢驗(yàn)。只不過，原本連續(xù)的數(shù)據(jù)只能降低為等級(jí)數(shù)據(jù)或者計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)來使用了。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据的抽取的非正态性处理的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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