過去，用于監測心臟的設備非常龐大且昂貴。直到最近，制造商還推出了智能手表等設備進行監控。最近，韓國隊進一步縮小了設備的尺寸，并結合深度學習算法推出了“智能環”來檢測心房纖顫（AF）。

智能環曾用于手勢識別或訪問控制應用程序。在目前流行的智能手表中，由于電池壽命的限制，它們通常需要每天或每周充電，這也是可穿戴設備的限制。減少手表的許多要求 - 例如屏幕，充電器和更復雜的處理器 - 可以使其他重要部件以更小的形式出現，使患者更容易佩戴。

最近，舊金山心臟節律醫學會使用同步心電圖和光電容積描記術（PPG）比較了119例心房纖顫患者的準確性。 從數據的角度來看，用PPG數據訓練的AI裝置在心房顫動診斷中的準確率為99.3％，在傳統竇性心律的診斷中為95.9％，在過濾低質量樣本時為100％和98.3％。 ， 分別。

由于智能環不是侵入性的，因此該團隊認為它非常適合需要跟蹤患者心房顫動的未來臨床試驗。國立首爾國立大學醫院的心臟病專家Eue-Keun Choi表示，環形fun88淘搜網裝置的診斷性能與醫用級脈搏血氧儀的診斷性能相當。希望新開發的智能環將用于評估日常活動中的深度學習算法。它為高危人群的心房顫動檢測提供了可行性。

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總結

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