因為MATLAB對于不同數(shù)據(jù)類型的圖像，將方差歸一化到了[0,1]之間，可以計算得到，uint8類型的圖像，方差的范圍為[0,255^2]（意思就是這種類型的圖像方差最大只能達到255的平方，可以寫出方差的計算公式看一下，當(dāng)然這個值是沒有圖像可以達到的，只是說根據(jù)方差的計算公式和圖像的取值范圍能最大達到），那么你要添加的方差值為100，就是
imnoise(I, ‘gaussian’, 0, 100/(255*255))。
而對于double類型的圖像，MATLAB默認(rèn)對于圖像的的取值是[0,1]，當(dāng)然你可以大于1，但是大于1的值用imshow顯示出來都是白色，當(dāng)作最大值對待。圖像取值已經(jīng)在[0,1]之間了，因此不用進行縮放。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的为什么使用MATLAB的imnoise函数添加高斯噪声时要将方差除以255^2的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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